《採用現代時間序列分析方法的電力負荷預測》是2016年中國電力出版社出版的圖書,作者是陳昊。
基本介紹
- 中文名:採用現代時間序列分析方法的電力負荷預測
- 作者:陳昊
- 出版社:中國電力出版社
- 出版時間:2016年5月1日
- 頁數:240 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:精裝
- ISBN:9787512375048
《採用現代時間序列分析方法的電力負荷預測》是2016年中國電力出版社出版的圖書,作者是陳昊。
《採用現代時間序列分析方法的電力負荷預測》是2016年中國電力出版社出版的圖書,作者是陳昊。內容簡介《採用現代時間序列分析方法的電力負荷預測》在分析傳統負荷預測的基礎上,著重介紹了現代時間序列分析新成果在負荷預測方法的應...
(三)異常負荷預測模型的研究:針對電力負荷及衝擊負荷建模與預測的複雜性,我們採用了各種基於參數最佳化和混沌效應分析的混合模型對電力負荷進行建模預測。在研究中,我們結合了自適應共振理論和神經網路模型,提出了分散式 ART & HS-ARTMAP模型,並將 ART & HS-ARTMAP模型用於電力負荷的預測,結果顯示,相比於傳統的BP...
③中期負荷猜測是指月至年的負荷猜測,主要是確定機組運行方式和設備大修計畫等。 ④長期負荷猜測是指未來3~5年甚至更長時間段內的負荷猜測,主要是電網規劃部分根據國民經濟的發展和對電力負荷的需求,所作的電網改造和擴建工作的遠景規劃。對中、長期負荷猜測,要特別研究國民經濟發展、國家政策等的影響。基本過程...
傳統的電力負荷預測方法如時間序列預測法,小波分析預測,基於混沌理論,以及神經網路等方法是依賴於大量歷史數據資料及相關影響因素資料的被動型預測。然而由於電動汽車是新興科技產業,其充電負荷數據很少,且其在時間和空間上的隨機性很強,無法根據傳統的負荷預測方法進行預測,因此考慮利用統計學的方法,挖掘、分析包含...
2、回歸分析法 回歸分析法是通過對歷史數據的分析,探索經濟、社會發展與電力負荷的內在聯繫,並根據地區規劃推算電力負荷。該方法不僅依賴於模型的準確性,更依賴於影響因子其本身預測值的準確度。3、指數平滑法 指數平滑法是用以往的歷史數據的指數加權組合來直接預報時間序列的將來值。該方法模型簡單、計算方便,且...
《電力系統負荷預測(第二版)》是2017年中國電力出版社出版的書籍。內容簡介 電力系統負荷預測是指從已知的經濟、社會發展和電力需求情況出發,通過對歷史數據的分析和研究,探索事物之間的內在聯繫和發展變化規律,以未來年份經濟、社會發展情況的預測結果為依據,對電力需求作出預先的估計和推測。科學的預測是正確決策的...
後一種預測方法的好處是在一段時間內電量數據不像最大負荷那樣不規則,能較好地顯示增長的趨勢;負荷係數也不像最大負荷那樣不規則,在年與年之間雖有變化,多數情況下趨於相對穩定。單獨進行電力預測可以採用按時間序列方法進行估算,估算方法與電量預測的方法基本相同;也可以按各個地區、各種用途、各類用戶的典型負荷...
時間序列法 時間序列法是一種最為常見的短期負荷預測方法,它是針對整個觀測序列呈現出的某種隨機過程的特性,去建立和估計產生實際序列的隨機過程的模型,然後用這些模型去進行預測。它利用了電力負荷變動的慣性特徵和時間上的延續性,通過對歷史數據時間序列的分析處理,確定其基本特徵和變化規律,預測未來負荷。時間序列...
1.時間序列法,2.神經網路(ANI})預測法,3.基於小波理論的預測方法,4.組合預測方法等。時間序列預測法 時間序列模型分為自回歸(AR)模型、動平均(MA膜型、ARMA模型、累積式自回歸一動平均(AR MA膜型,已被廣泛套用於短期負荷預測中,考慮到各時段系統邊際電價本身就構成一個等間距的隨機時間序列,因此有不少...
本書主要研究電力系統負荷中長期預測技術,傳統的預測方法回歸分析法,選取其中能消除變數多重共線性的逐步回歸、嶺回歸和偏最小二乘回歸;電力負荷是時間序列,傳統的時間序列方法可用於預測未來電量需求;在借鑑前人所做工作的基礎上,把當前先進的智慧型決策技術灰色系統、神經網路和遺傳算法套用到電力負荷預測中,並且...
2、時間序列法 時間序列法是一種較為常見的短期負荷預測法,針對整個觀測序列表現出的某種隨機特性,去估計和建立產生實際序列的隨機過程模型,之後用這些模型進行負荷預測。它利用了電力負荷變動時間上的延續性和慣性特徵,通過對歷史數據時間序列進行分析處理,確定其變化規律和基本特徵,以此來預測未來負荷。時間序列預測...
《智慧型挖掘電力負荷預測研究及套用》是2013年09月中國水利水電出版社出版的圖書,作者是王建軍。內容簡介 本書介紹了電力負荷預測的概念和基本原理並主要介紹了電力負荷預測的方法。分兩部分:第一部分介紹了經典的電力負荷預測方法,有經典預測方法、回歸分析、時間序列分析、灰色預測、組合預測方法、神經網路和支持向量機...
第四章 電力負荷回歸模型預測技術 第一節 一元線性回歸模型及其參數估計 第二節 一元線性回歸模型的檢驗 第三節 一元線性回歸模型的預測分析 第四節 多元線性回歸預測模型 第五節 非線性回歸預測模型 第六節 線性回歸模型在電力負荷預測中的套用 第五章 電力負荷時間序列預測技術 第一節 時間序列的概念 第二節 ...
經過分析,可以發現上述周期成分並不能表達電力負荷在時間連續上的因果關係: 例如季節性也會出現時間上的偏差,有時氣溫的升高(或降低)會提前或推後一些時間到達。其實,可以用時間序列分析方法來獲取這樣的一些特徵,ARIMA模型正是這類時間序列分析方法中最為流行和有效的方法之一。因此,採用ARIMA 模型對周期成分分析...
在任何工程技術中,負荷都是最基礎性的數據。燃氣負荷也不例外。在燃氣系統中,燃氣負荷數據(負荷大小和負荷的變化形態)對項目規劃、工程設計中設施和設備容量的確定、運行與調度以及工程技術分析都有根本的意義。最常用的燃氣負荷的數據是其總量、幅值和時間序列變化。在城鎮燃氣規劃、設計中需要年供氣總量基礎數據,...
因為電力市場的參與者很少.隨機性和投機性大,電價變化起伏性大,所以電價規律不易掌握。但是,作為發電公司報價人員和決策人員的參考,對市場電價進行預測是非常必要的。目前預測電價的方法有很多種,例如時間序列預測法、灰色系統預測法、回歸分析、人工神經元網路預測法、組合預測法、小波分析法等。基於估計競爭對手報價...
(1)選擇對應時間(或時間段)、對應類別的歷史負荷曲線,將其分解為若干個時間序列,分析其變化的規律性。(2)定性分析預測期內用電結構和用電方式的變化趨勢,選擇合適的時間序列預測方法,分別對各時間序列進行預測。(3)將各預測值合成為負荷曲線,並校核其特性指標與定性分析結果的一致性。若不一致,則要分析並...
用時間序列分析法進行預測的理論依據是,在供熱區域內雖然存在某些幢樓的掛網或停供,但對整個區域的影響是微不足道的。因此,整個區域內供暖熱負荷總量隨時間的變化是有內在規律的. 進行預測的目的就是要儘可能準確地揭示這個規律,以便更好地確定供暖熱負荷。 根據濾波以後的供暖熱負荷歷史資料進行回歸,以時間為...
另外該模型能夠更加準確地對影響因素的變動進行靈敏度分析,也彌補了傳統直接採用時間序列數據進行擬合預測的方法不能對影響因素變動進行靈敏度分析的不足。在電力負荷預測中的套用 1、電力負荷預測中多維度預測模型的建立 影響電力電量飽和負荷的因素很多,其中包括經濟、人口、電價、氣候環境以及政策因素等。其中所研究...
3 數據描述和設定 156 13.4 分析和討論 159 13.5 參數的敏感性分析 167 13.6 1小時間隔的進一步實驗 169 13.7 小結 170 第14章 基於多目標最佳化的多步前向電力負荷預測組合模型的研究與套用 172 14.1 概述 172 14.2 方法 172 14.3 實驗和分析 175 14.4 討論 180 14.5 小結 186 參考文獻 188 ...
本課題將在分析配電網特點的基礎上,引入地理信息系統和時空數據挖掘技術,研究配電網空間負荷預測的模型和方法。研究時空數據模型及空間索引技術,並建立時空資料庫;研究基於粗糙集數據挖掘的髒數據處理方法和數據不完備解決方案;建立預測負荷總量的優選組合預測模型,研究將人工神經網路、灰色系統理論和時間序列挖掘方法等...
反映一段時間內負荷隨時間而變化的規律用負荷曲線來描述;按負荷種類分,分有功功率負荷曲線和無功功率負荷曲線;按時間長短分,分為日負荷曲線和年負荷曲線;按計量地點分,分為個別用戶、電力線路、變電所、發電廠乃至整個系統的負荷曲線。對下一日24小時電力負荷的預報。它是電力系統調度賴以安排日調度計畫,決定...
對下一日24小時電力負荷的預報。它是電力系統調度賴以安排日調度計畫,決定開停機計畫、經濟分配負荷及安排旋轉備用容量的基礎。日負荷曲線預測的精確性直接影響電力系統運行的經濟效益。電力系統負荷曲線的變化規律表現為一個非平穩的隨機過程。如果以 1小時為間隔對它進行離散化的測量,則可得到一個隨機的時間序列。由...
ARIMA模型反映了電價趨勢性、季節性,ARCH模型反映了電價的異方差性,因此模型能夠很好地反映電價的特點,相對於單獨採取時間序列方法或是神經網路模型來說,克服了單一方法所存在的局限性,取得了很好的效果。採用ARIMA模型對PJM電力市場2006年8到11月的歷史電價數據進行模型分析,接著採用ARCH模型對這段電價建模進行分析...
《現代電力系統分析(第四版)》是2016年5月清華大學出版社出版的圖書,作者是[印]DP Kothari、I J Nagrath、劉宏達、盧芳。內容簡介 本書根據D.P.Kothari教授編寫的《Modern power system analysis 4th》翻譯而成。翻譯過程中,在力求忠實原文的基礎上,對文中的個別之處進行了解釋或錯誤更正。本書以印度電網為...
準確和有效的調度需要長期積累資料,以研究負荷的變化(季節、日、時),並摸索各種負荷和氣溫、生產發展、生活習慣以及其他社會因素的相應關係,通過時間序列、相關分析等統計方法,求得負荷變化規律,進行負荷預測。此外,城市燃氣往往由多種氣源構成,而一個氣源廠又往往有多種制氣設施,輸配系統也由各級管道和輸配...
4. 京津城際接觸網可靠性分析及維修管理系統的研究,李雪;2012年:1. 大容量鏈式STATCOM主電路及其控制策略研究,杜明軍;2. 考慮風電場間歇性的電力系統風險評估,高立志;3. 多分支複雜配電網線上故障定位方法的研究,劉印磊;4. 基於時間序列分析的大型風電場功率預測方法的研究,夏冬;5. 智慧型神經網路...
3. 計算機網路輔助智慧型系統實現與電力系統模式分析理論研究,4. 信息系統在電力醫療方面的套用 5. 電網調度線上套用實時數據與狀態估計 主要學術成果 代表性著作:代表性論文:Web 使用挖掘技術在電子商務中的套用,王書舟, 高中文 - 微機發展, 2003 基於時間序列和神經網路的電力系統負荷預測,張穎, 高中文 - ...
在這裡,以SAM 系統的負荷時間序列預測為例。電力系統短期負荷預測是一個時間序列預測問題,其特點是電力負荷特性比較複雜。考慮到短期負荷受到日類型、氣象狀況等因素影響,預測因子應由歷史負荷數據、日類型和天氣狀況數據組成。日類型包含有工作日、星期日和節假日,具有不同的負荷特性。在相同的日類型條件下,天氣...