《基於時空數據挖掘的配電網負荷預測模型及方法研究》是依託重慶大學，由周湶擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於時空數據挖掘的配電網負荷預測模型及方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：周湶
- 依託單位：重慶大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：50607023
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 申請代碼：E0704
- 支持經費：27（萬元）
中文摘要
空間負荷預測是配電系統規劃的前提和基礎，它涉及大量的空間和時間信息，並且受許多不確定因素和複雜的空間關係的影響，而各因素與負荷預測值之間形成了複雜的非線性映射關係，使得建立空間負荷預測模型成為一個難點問題，因此受到了國內外研究人員的廣泛重視。本課題將在分析配電網特點的基礎上，引入地理信息系統和時空數據挖掘技術，研究配電網空間負荷預測的模型和方法。研究時空數據模型及空間索引技術，並建立時空資料庫；研究基於粗糙集數據挖掘的髒數據處理方法和數據不完備解決方案；建立預測負荷總量的優選組合預測模型，研究將人工神經網路、灰色系統理論和時間序列挖掘方法等相結合的中長期負荷總量綜合預測方法；研究基於土地利用決策的配電網空間負荷預測模型，並研究利用時空數據挖掘方法進行配電網空間負荷預測，從整體上提高負荷預測的準確性，對提高配電系統規劃方案的質量，確保配電網經濟、可靠地運行，具有重要的學術和實際意義。
