《基於群智慧型最佳化算法的預測理論與方法的研究及套用》是2022年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：基於群智慧型最佳化算法的預測理論與方法的研究及套用
- 作者：王建州
- 出版時間：2022年
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030680747
- 類別：程式設計
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
利用時間序列預測技術對數據進行統計分析，可以推測事物發展的未來趨勢。然而傳統的時間序列預測技術模型構建簡單，對於數據包含的信息挖掘與剖析不夠深入。因此，採用基於群智慧型最佳化算法的預測理論解決時間序列分析與預測問題，是近年來的研究熱點之一。本書闡述了基於群智慧型最佳化算法的預測理論和方法的研究與套用問題，主要包括數據預處理技術、預測技術和最佳化技術。同時，本書結合多個案例介紹了不同模型在時間序列方面的套用，以及全面詳細的算法對比結果分析。本書是一本良好的時間序列分析與預測研究工具書，融入了作者對時間序列分析與預測技術的創新和貢獻。
圖書目錄
第1章 緒論 1
第一篇 數據預處理技術
第2章 基於EMD的預處理技術 9
2.1 EMD 9
2.2 EEMD 11
2.3 CEEMD 14
2.4 CEEMDAN 15
2.5 VMD 17
第3章 基於SSA的預處理技術 20
3.1 概述 20
3.2 SSA的基本策略 20
3.3 SSA偽代碼 21
第4章 基於WT的預處理技術 24
4.1 概述 24
4.2 WT的基本思想 24
4.3 常見的小波 25
4.4 WT的優缺點 26
4.5 WT偽代碼 27
第二篇 預測技術
第5章 統計模型 31
5.1 指數平滑模型 31
5.2 ARIMA模型 32
5.3 SVM模型 33
第6章 神經網路模型 37
6.1 BPNN 37
6.2 ENN 38
6.3 ELM 41
6.4 WNN 44
6.5 GRNN 48
第7章 灰色模型 51
7.1 概述 51
7.2 GM（1，1）模型 52
7.3 GM（1，N）模型 55
第8章 FTS模型 58
8.1 概述 58
8.2 區間劃分方法 58
8.3 FTS的基礎理論 61
第三篇 最佳化技術
第9章 單目標最佳化算法 65
9.1 BA 65
9.2 FA 72
9.3 CS算法 80
9.4 MFO算法 89
第10章 多目標最佳化算法 93
10.1 MOPSO算法 93
10.2 MOGA 98
10.3 MOGWO 103
10.4 MOGOA 109
第四篇 案例套用
第11章 基於數據分解的混合模型的研究及在電力負荷預測中的套用 117
11.1 概述 117
11.2 方法 117
11.3 混合模型的提出 121
11.4 實驗 124
11.5 小結 134
第12章 基於群智慧型最佳化算法和人工智慧模型的混合模型的研究及在風速預測與風能評估中的套用 136
12.1 概述 136
12.2 模型構建 136
12.3 實驗 140
12.4 模型的預測準確性討論 151
12.5 小結 153
第13章 基於分解與集成策略和FTS的混合風速預測系統 154
13.1 概述 154
13.2 方法 154
13.3 數據描述和設定 156
13.4 分析和討論 159
13.5 參數的敏感性分析 167
13.6 1小時間隔的進一步實驗 169
13.7 小結 170
第14章 基於多目標最佳化的多步前向電力負荷預測組合模型的研究與套用 172
14.1 概述 172
14.2 方法 172
14.3 實驗和分析 175
14.4 討論 180
14.5 小結 186
參考文獻 188
