《基於群智慧型最佳化理論的若干聚類改進方法及套用研究》是2019年05月日科學出版社出版的圖書，作者是周瑞紅。
基本介紹
- 書名：基於群智慧型最佳化理論的若干聚類改進方法及套用研究
- 作者：周瑞紅
- ISBN：9787030565709
- 頁數：119
- 定價：59.00元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018-05
- 裝幀：平裝
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
伴隨著大數據時代的到來，信息爆炸產生了海量數據，雲計算、物聯網以及移動網際網路滲透到人們日常生活的各個領域，網際網路金融、電子商務、信息科技等先進科技領域無時無刻不在產生數據。數據結構越來越複雜，數據形式越來越多樣，深度挖掘海量數據中隱含的信息成為大數據時代經濟管理髮展的迫切需求。聚類是數據挖掘的重要方法，面對海量數據，提取有價值信息。本書是作者攻讀博士期間科研成果的總結，全書共分為6章，重點針對密度峰值聚類方法進行若干理論改進與套用研究，並將其套用於實際生活各個領域，取得了令人滿意的結果。
圖書目錄
前言
第1章緒論
第2章基礎理論及國內外研究現狀
第3章基於改進果蠅最佳化的密度峰值聚類方法及套用
第4章基於改進布穀鳥最佳化的密度峰值聚類方法及套用
第5章基於智慧型選擇最佳化的密度峰值聚類方法及套用
第6章結論與展望
參考文獻
彩圖
