《基於群體智慧型的生物啟發式最佳化方法及套用》是2021年中國經濟出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：基於群體智慧型的生物啟發式最佳化方法及套用
- 作者：劉景森、李煜
- 出版時間：2021年
- 出版社：中國經濟出版社
- ISBN：9787513666336
- 類別：經濟類圖書
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
近年來，基於生物群體智慧型的啟發式最佳化方法研究發展迅速，相繼出現一些性能優越、影響廣泛的算法。這些方法模仿自然界中生物系統的群體合作行為和適宜性進化選擇，可快速逼近問題的解。本書通過對認可程度高、最佳化效果好、套用廣的螢火蟲算法、蝴蝶最佳化算法、樽海鞘群算法、鯨魚最佳化算法等進行了系統介紹和研究，對經典啟發式最佳化方法的流程進行了梳理，給出了理論和實驗分析方法與結果，為進一步研究這些算法提供了參考和借鑑。
圖書目錄
第1章緒論/
1.1基於群智慧型的生物啟發式最佳化方法/
1.2粒子群算法/
1.2.1基本思想/
1.2.2算法流程/
1.2.3PSO偽代碼/
1.3蟻群算法/
1.3.1基本思想/
1.3.2算法流程/
1.3.3ACO偽代碼/
1.4蝙蝠算法/
1.4.1基本思想/
1.4.2算法流程/
1.4.3BA偽代碼/
1.5布穀鳥搜尋算法/
1.5.1基本思想/
1.5.2算法流程/
1.5.3CSA偽代碼/
參考文獻/
第2章螢火蟲算法/
2.1基本螢火蟲算法/
2.1.1基本思想/
2.1.2FA算法流程/
2.1.3FA偽代碼/
2.1.4研究現狀/
2.2具有振盪約束的自然選擇螢火蟲最佳化算法(OCSFA)/
2.2.1OCSFA改進策略/
2.2.2OCSFA算法流程/
2.2.3OCSFA偽代碼/
2.2.4時間複雜度分析/
2.2.5收斂性證明/
2.2.6求解標準測試函式最佳化問題/
參考文獻/
第3章蝴蝶最佳化算法/
3.1基本蝴蝶最佳化算法/
3.1.1基本思想/
3.1.2BOA算法流程/
3.1.3BOA偽代碼/
3.1.4研究現狀/
3.2融合差分變異策略和進化自適應權重的蝴蝶最佳化算法(DMABOA)/
3.2.1DMABOA改進策略/
3.2.2DMABOA算法流程/
3.2.3DMABOA偽代碼/
3.2.4時間複雜度分析/
3.2.5收斂性證明/
3.2.6DMABOA中各改進機制的影響分析/
3.2.7求解多維複雜函式極值最佳化問題/
參考文獻/
第4章樽海鞘群算法/
4.1基本樽海鞘群算法/
4.1.1基本思想/
4.1.2SSA算法流程/
4.1.3SSA偽代碼/
4.1.4研究現狀/
4.2引入有效縮放和隨機交叉策略的自適應動態角色樽海鞘群算法（ERDSSA）/
4.2.1ERDSSA改進策略/
4.2.2ERDSSA算法流程/
4.2.3ERDSSA偽代碼/
4.2.4時間複雜度分析/
4.2.5求解工程設計約束最佳化問題/
參考文獻/
第5章鯨魚最佳化算法/
5.1基本鯨魚最佳化算法/
5.1.1基本思想/
5.1.2WOA算法流程/
5.1.3WOA偽代碼/
5.1.4研究現狀/
5.2基於分段式隨機慣性權重和反饋機制的鯨魚最佳化算法（FWOA）/
5.2.1FWOA改進策略/
5.2.2FWOA算法流程/
5.2.3FWOA偽代碼/
5.2.4時間複雜度分析/
5.2.5求解CEC基準測試函式最佳化問題/
5.2.6求解工程設計約束最佳化問題/
參考文獻/
第6章總結與展望/
附錄/
索引
作者簡介
劉景森，河南大學軟體學院教授、碩士生導師、工學博士。主要研究方向：智慧型算法、最佳化控制、網路信息安全等。主持完成省部級以上科研項目10餘項，作為主要參加人完成多個縱向項目、國防基礎研究項目和橫向項目。發表專業論文40餘篇，其中SCI、EI檢索20餘篇；主（合）編教材3部。
李煜，河南大學商學院教授，管理學博士，主要研究方向：智慧型最佳化、電子商務、供應鏈物流管理。完成國家、省（部）級項目多項，發表專業論文50餘篇，其中SSCI、SCI檢索20餘篇。
