基本介紹
- 書名：智慧型最佳化方法的研究及套用
- 出版社：中國水利水電出版社
- 頁數：236頁
- 開本：16
- 品牌：中國水利水電出版社
- 作者：呂聰穎
- 出版日期：2014年7月1日
- 語種：簡體中文, 英語
- ISBN：9787517022930
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《智慧型最佳化方法的研究及套用》結合實例對這些算法的構建過程進行了講解，深入淺出、通俗易懂；研究進展體現了國內外在這方面的最新進展，開闊了讀者的思維；同時，提供了大量經典而重要的參考資料，為讀者進一步地深入學習和理解算法提供了方便。
圖書目錄
前言
第1章概述/l
1.1最最佳化問題/l
1.2組合最佳化問題/3
1.3 NP完全理論/4
1.4傳統最佳化方法/10
1.5智慧型最佳化方法/1 1
本章小結/18
參考文獻/19
第2章遺傳算法/21
2.1 自然遺傳學說簡介/22
2.2遺傳算法簡介/23
2.3遺傳算法研究進展情況/28
2.4遺傳算法的套用/33
本章小結/53
參考文獻/53
第3章 蟻群最佳化算法/57
3.1螞蟻的行為/58
3.2蟻群最佳化算法的簡單原理/60
3.3 蟻群最佳化算法研究進展情況 /65
3.4蟻群最佳化算法的套用 170
本章小結/91
參考文獻/91
第4章粒子群最佳化算法/95
4.1 粒子群最佳化算法簡介 /95
4.2粒子群最佳化算法研究進展情況/l01
4.3粒子群最佳化算法的套用/111
本章小結/126
參考文獻/126
第5章蜂群算法1131
5.1 自然界中的蜜蜂/l31
5.2蜂群算法簡介/136
5.3蜂群算法研究進展情況/143
5.4蜂群算法的套用/l49
本章小結/160
參考文獻/160
第6章螢火蟲算法/164
6.1 自然界中的螢火蟲/164
6.2螢火蟲算法簡介/l66
6.3 螢火蟲算法研究進展情況/l77
6.4螢火蟲算法的套用/181
本章小結/191
參考文獻/191
第7章 布穀鳥搜尋算法/194
7.1 標準布穀鳥搜尋算法簡介 /l94
7.2布穀鳥搜尋算法研究進展情況 /20 1
7.3布穀鳥搜尋算法的套用 /210
本章小結/214
參考文獻/214
附錄 部分原始碼/217
第1章概述/l
1.1最最佳化問題/l
1.2組合最佳化問題/3
1.3 NP完全理論/4
1.4傳統最佳化方法/10
1.5智慧型最佳化方法/1 1
本章小結/18
參考文獻/19
第2章遺傳算法/21
2.1 自然遺傳學說簡介/22
2.2遺傳算法簡介/23
2.3遺傳算法研究進展情況/28
2.4遺傳算法的套用/33
本章小結/53
參考文獻/53
第3章 蟻群最佳化算法/57
3.1螞蟻的行為/58
3.2蟻群最佳化算法的簡單原理/60
3.3 蟻群最佳化算法研究進展情況 /65
3.4蟻群最佳化算法的套用 170
本章小結/91
參考文獻/91
第4章粒子群最佳化算法/95
4.1 粒子群最佳化算法簡介 /95
4.2粒子群最佳化算法研究進展情況/l01
4.3粒子群最佳化算法的套用/111
本章小結/126
參考文獻/126
第5章蜂群算法1131
5.1 自然界中的蜜蜂/l31
5.2蜂群算法簡介/136
5.3蜂群算法研究進展情況/143
5.4蜂群算法的套用/l49
本章小結/160
參考文獻/160
第6章螢火蟲算法/164
6.1 自然界中的螢火蟲/164
6.2螢火蟲算法簡介/l66
6.3 螢火蟲算法研究進展情況/l77
6.4螢火蟲算法的套用/181
本章小結/191
參考文獻/191
第7章 布穀鳥搜尋算法/194
7.1 標準布穀鳥搜尋算法簡介 /l94
7.2布穀鳥搜尋算法研究進展情況 /20 1
7.3布穀鳥搜尋算法的套用 /210
本章小結/214
參考文獻/214
附錄 部分原始碼/217
