《參數化產品族智慧型最佳化方法與套用》是2011年北京郵電大學出版社出版的圖書，由作者編寫。
基本介紹
- 作者：王克喜
- ISBN：9787563526291
- 定價：26.000元
- 出版社：北京郵電大學出版社
- 出版時間：2011-7-1
- 裝幀：平裝
內容介紹,作品目錄,
內容介紹
大規模定製是21世紀企業必然選擇的生產和服務模式。產品族設計是大規模定製條件下實現產品規模經濟的關鍵技術，而參數化產品族設計是大規模定製下產品族設計的一個方面，如何以接近大規模生產的成本和效率來滿足客戶個性化需求，以實現參數化產品族最佳化設計是首要的關鍵任務。本書系統給出了基於改進的遺傳算法、擁擠距離排序、模糊優選等理論和方法，以及在通用電機產品族設計過程中的套用，並與國內外相關文獻做了比較研究。
本書可作為高等院校運籌與最佳化、管理科學與工程等專業本科生和研究生的參考書，也可作為企業管理人員和產品工程技術人員的參考書。
作品目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景與研究意義
1．1.1 研究背景
1．1.2 研究意義
1．2 大規模定製下產品族研究現狀綜述
1．3 研究目的與研究內容
1．3.1 研究目的
1．3.2 研究內容
1．4 研究方法和技術路線
1．5 本章小結
第2章 大規模定製下產品族設計理論基礎
2．1 大規模定製概述
2．1.1 大規模定製的概念
2．1.2 大規模定製模式的基本思想和特點
2．1.3 大規模定製的分類
2．2 大規模定製下產品族的相關理論
2．2.1 產品平台與產品族的概念
2．2.2 產品族的客戶需求
2．2.3 模組化產品族設計
2．3 參數化產品族
2．3.1 參數化產品平台與產品族
2．3.2 參數化產品族設計與最佳化方法
2．4 本章小結
第3章 無公用平台下的參數化產品族多目標智慧型最佳化
3．1 引言
3．2 多目標最佳化基本概念
3．3 無公用平台下的參數化產品族最佳化設計方法
3．3.1 參數化產品族最佳化問題描述
3．3.2 參數化產品族最佳化設計流程
3．4 基於擁擠距離排序的多目標多約束遺傳算法(NSMOGA)
3．4.1 染色體編碼與種群初始化
3．4.2 解碼
3．4.3 複製與選擇
3．4.4 染色體重組
3．4.5 種群替換策略
3．4.6 模糊優選
3．5 實例仿真與對比分析
3．5.1 通用電動機產品族實例
3．5.2 實驗仿真與算法性能分析
3．5.3 實驗結果對比分析
3．6 本章小結
第4章 單平台下平台變數值已知時的產品族智慧型最佳化
4．1 引言
4．2 單平台下產品族最佳化設計方法
4．2.1 設計流程
4．2.2 單平台下產品族最佳化的數學模型
4．2.3 平台變數選取
4．2.4 實例產品平台變數值的設定
4．3 單平台下平台變數值已知時的產品族最佳化模型
4．3.1 平台變數值已知時的產品族最佳化模型
4．3.2 基於NSMOGA的產品族最佳化流程
4．4 仿真實驗與對比分析
4．4.1 通用電動機產品族的平台變數分析
4．4.2 平台變數取值已知情形下的通用電動機產品族最佳化模型
4．4.3 仿真實驗求解
4．4.4 結果分析
4．4 本章小結
第5章 單平台下平台變數值未知時的產品族智慧型最佳化
5．1 引言
5．2 平台變數取值未知時的產品族最佳化數學模型
5．3 產品族設計空間的染色體表示
5．3.1 產品族設計空間染色體的一般性表示
5．3.2 平台變數已知時的產品族解個體的染色體表示
5．4 算法設計
5．5 仿真實驗與對比分析
5．5.1 通用電動機產品族的平台變數分析
5．5.2 平台變數取值未知情形下的通用電動機產品族最佳化模型
5．5.3 仿真實驗求解
5．5.4 結果對比分析
5．6 本章小結
第6章 多平台下的參數化產品族多目標智慧型最佳化
6．1 問題描述
6．2 多平台下參數化產品族多目標並行協同最佳化
6．2.1 多平台產品族雙層多目標並行協同最佳化算法
6．2.2 染色體編碼
6．2.3 外層共性控制變數最佳化子算法
6．2.4 內層設計變數最佳化子算法
6．3 實例仿真與對比分析
6．3.1 通用電動機多平台產品族最佳化問題建模
6．3.2 仿真實驗及結果分析
6．4 本章小結
總結與展望
附錄A 相關算法的部分程式原始碼
參考文獻
1．1 研究背景與研究意義
1．1.1 研究背景
1．1.2 研究意義
1．2 大規模定製下產品族研究現狀綜述
1．3 研究目的與研究內容
1．3.1 研究目的
1．3.2 研究內容
1．4 研究方法和技術路線
1．5 本章小結
第2章 大規模定製下產品族設計理論基礎
2．1 大規模定製概述
2．1.1 大規模定製的概念
2．1.2 大規模定製模式的基本思想和特點
2．1.3 大規模定製的分類
2．2 大規模定製下產品族的相關理論
2．2.1 產品平台與產品族的概念
2．2.2 產品族的客戶需求
2．2.3 模組化產品族設計
2．3 參數化產品族
2．3.1 參數化產品平台與產品族
2．3.2 參數化產品族設計與最佳化方法
2．4 本章小結
第3章 無公用平台下的參數化產品族多目標智慧型最佳化
3．1 引言
3．2 多目標最佳化基本概念
3．3 無公用平台下的參數化產品族最佳化設計方法
3．3.1 參數化產品族最佳化問題描述
3．3.2 參數化產品族最佳化設計流程
3．4 基於擁擠距離排序的多目標多約束遺傳算法(NSMOGA)
3．4.1 染色體編碼與種群初始化
3．4.2 解碼
3．4.3 複製與選擇
3．4.4 染色體重組
3．4.5 種群替換策略
3．4.6 模糊優選
3．5 實例仿真與對比分析
3．5.1 通用電動機產品族實例
3．5.2 實驗仿真與算法性能分析
3．5.3 實驗結果對比分析
3．6 本章小結
第4章 單平台下平台變數值已知時的產品族智慧型最佳化
4．1 引言
4．2 單平台下產品族最佳化設計方法
4．2.1 設計流程
4．2.2 單平台下產品族最佳化的數學模型
4．2.3 平台變數選取
4．2.4 實例產品平台變數值的設定
4．3 單平台下平台變數值已知時的產品族最佳化模型
4．3.1 平台變數值已知時的產品族最佳化模型
4．3.2 基於NSMOGA的產品族最佳化流程
4．4 仿真實驗與對比分析
4．4.1 通用電動機產品族的平台變數分析
4．4.2 平台變數取值已知情形下的通用電動機產品族最佳化模型
4．4.3 仿真實驗求解
4．4.4 結果分析
4．4 本章小結
第5章 單平台下平台變數值未知時的產品族智慧型最佳化
5．1 引言
5．2 平台變數取值未知時的產品族最佳化數學模型
5．3 產品族設計空間的染色體表示
5．3.1 產品族設計空間染色體的一般性表示
5．3.2 平台變數已知時的產品族解個體的染色體表示
5．4 算法設計
5．5 仿真實驗與對比分析
5．5.1 通用電動機產品族的平台變數分析
5．5.2 平台變數取值未知情形下的通用電動機產品族最佳化模型
5．5.3 仿真實驗求解
5．5.4 結果對比分析
5．6 本章小結
第6章 多平台下的參數化產品族多目標智慧型最佳化
6．1 問題描述
6．2 多平台下參數化產品族多目標並行協同最佳化
6．2.1 多平台產品族雙層多目標並行協同最佳化算法
6．2.2 染色體編碼
6．2.3 外層共性控制變數最佳化子算法
6．2.4 內層設計變數最佳化子算法
6．3 實例仿真與對比分析
6．3.1 通用電動機多平台產品族最佳化問題建模
6．3.2 仿真實驗及結果分析
6．4 本章小結
總結與展望
附錄A 相關算法的部分程式原始碼
參考文獻
