技術經濟預測

技術經濟預測指利用預測的理論與方法，對未來技術與經濟發展的相互影響作出科學的估計與分析。技術經濟預測是根據技術萌芽的可能性和經濟現狀，預測未來的技術發展與工業發展速度、農業發展速度、總產值、國民收入等的關係。

基本介紹

• 中文名：技術經濟預測
• 分析：估算與技術經濟指標預測
• 短期預測：一般指三個月及三個月以內
• 中期預測：一般指三個月到二年
• 長期預測：一般指二年及二年以上

區別

技術經濟預測與技術預測的區別：

技術經濟預測它與單純的技術預測不同之處在於，技術預測主要是

依據科技水平和各種影響因素對未來科學技術發展做出估計與分析，一般不考慮其與經濟的相互影響，或者不以這種影響為主要研究對象；而技術經濟預測則不但要分析技術因素，而且要分析經濟因素，要綜合分析這兩個因素的相互影響與相互制約。技術經濟預測主要用於巨觀領域的預測，如制訂國家或地區的技術進步規劃、經濟發展規劃；根據技術發展可能帶來的巨觀經濟效果，制定勞動就業計畫、工資與收入增長計畫、城市改造規劃等。

估算與技術經濟指標預測

分析

估算與技術經濟指標預測

技術經濟預測不是純技術預測，也不是純經濟預測，而是技術方案的經

濟效果預測。為了預測經濟效果，必須對技術經濟參變數進行科學的預測。 技術經濟預測是有時間性的，既要做短期預測，也要做中長期預測，根據技術經濟總是性質的不同，選擇不同時期的預測。

從技術經濟的要求看，數學預測很重要，但由於數學的局限性，還要採用經驗預測。在實踐中，數學預測和經驗預測常常結合使用。數學預測常用方法有趨勢外推法、指數平滑法、相關分析和回歸分析法、投入產出法等等。經驗預測常用方法有專家諮詢、專門調查方法等。

技術經濟預測，可以從巨觀的角度進行，叫做巨觀技術經濟預測，也可以從微觀的角度進行，就是微觀技術經濟預測。兩種預測所採用的技術經濟參變數不完全一樣，目標也不一樣。

技術經濟決策是指技術方案的經濟決策，也就是從經濟的角度對技術方案進行決策，它是在技術決策的基礎豐進行的。

通常，技術經濟總是可分為兩大類：一類是只需要做一次決策的技術經濟問題；另一類是需要做一系列決策的技術經濟問題。比如說，一個企業要不要技術改造，可以是明年改造，後年改造，大後年改造，試問哪年改造經濟效果最好，這就不是一次決策的問題，而是需要量進行三次決策的問題。一次性經濟決策和系列性經濟決策所採用的方法是不相同的。系列性多次連續決策常常採用技術經濟決策樹和網路圖的方法。

在實際中，大量技術經濟問題是單目標經濟決策能夠解決的問題。但有時同一層次經濟評價目標有兩個，如利稅目標和淨產值目標。為了解決同一層次多個經濟目標的技術經濟問題，需要採用多目標經濟決策方法。在多目標經濟決策中，既要防止不同層次的多個經濟目標放在同一層次進行多目標決策，又要防止有定量關係的多目標任意採用多目標決策方法。比如，折舊費、原材料消耗、人工費用等多個低層次目標，不能同成本、投資等多個高層次目標放在一個層次進行多目標決策，也不能對有定量關係的投資和成本採用多目標決策方法。

日常遇到的技術經濟問題，有確定性的技術經濟問題，也有大量不確定性技術經濟問題。所謂不確定性是指影響技術經濟效果的一系列參變數（如市場需求、價格、投資、成本等等）不是確定不變的數量。對於確定性的技術經濟問題，可採用確定性經濟決策方法。對於不確定性的技術經濟問題的決策，叫做不確定性經濟決策，需要採用技術經濟因素分析法、經濟臨界點分析法、經濟安全係數分析法、最小最大（或最大最小）和最大最小（或最小量小）分析法以及技術經濟期望值法、模擬法、決策樹法等等方法。

分類

生產線主要技術經濟指標

根據預測時間的長短，技術經濟預測分為：

①短期預測。一般指三個月及三個月以內。

②中期預測。一般指三個月到二年。

③長期預測。一般指二年及二年以上。長期預測往往採用與中、短期預測

不同的方法。根據預測涉及的範圍，技術經濟預測又有巨觀、中觀、微觀之別。 定性預測主要依靠人們的經驗、專業知識和分析能力，參照已有資料，通過主觀判斷對事物未來的發展狀況進行預測；定量預測是根據過去相關客觀歷史數據，從中鑑別出事物發展的基本模式，並假定其發展規律不變，由此建立數學模型，用以預測事物未來的狀況或發展趨勢。

投資估算與技術經濟指標預測

定量預測方法又可以分為兩類：一類是利用因果關係分析進行預測的方法，這種方法在有足夠的歷史數據且能夠找出預測對象與有關的影響因素的相關關係時，通過建立事物之間的因果關係的數學模型，對事物的未來狀況進行預測；另一類是利用時間序列分析進行預測的方法，這種方法僅從過去按時間順序排列的客觀數據中，即可以找出預測對象隨時間推移而發展變化的基本規律，井由此來預測事物的未來狀況。

方法

技術經濟預測的方法很多，常用的有三種：

①判斷法，也叫直觀法。主要憑人們的經驗及其分析、綜合、判斷的能力。有個人（主觀）判斷預測、集體思維或調查預測、德爾斐法（是專家調查法的一種）等。

②趨勢外推法。用過去的資料推斷未來的狀態，多用於中、短期預測。有時間序列的趨向線分析和分解法，指數平滑法，鮑克斯－詹金斯模型，貝葉斯模型等。

③因果和結構法。通過找出事物變化的原因及因果關係，預測未來。有回歸分析──一元線性回歸方程模型和聯立方程模型，模擬模型，投入產出模型（見投入產出分析），相互影響分析等。通常將第一種稱為定性預測方法，第二、第三種稱為定量預測方法。

隨著預測技術的發展和電子計算機在預測中的廣泛運用，技術經濟預測範圍將更為廣泛，模型將更為完善。

原則

慣性原則

投資估算與技術經濟指標預測

任何事物的發展都有一定的延續性，這種延續性就稱為慣性。

影響技術經濟系統慣性大小的主要因素有兩個：其一是技術經濟系統的規模與範圍，規模愈大，範圍愈廣，其慣性就愈大；其二是技術經濟系統的“年齡”，年齡越輕．其內在結構及外部聯繫就越不穩定，從而慣性也就較小。

技術經濟系統穩定時，其內在聯繫及基本特徵才可能延續下去，但絕對的穩定是不存在的。因此，利用慣性對技術經濟系統進行預測時，就要求技術經濟系統處於相對穩定狀態，

類推原則

某些技術經濟系統之間在發展變化上常常具有類似之處，利用這種時間上的前後不同，但表現形式上有相似之處的特點，有可能把先發展的技術經濟系統的表現過程類推到後發展的技術經濟系統中去，從而對後發展的技術經濟系統進行預測。

利用類推原則，可以由歷史推斷未來，由國外椎斷國內，由局部推斷整體。

利用類推原則進行預測時，必須注意技術經濟系統之間的發展變化要有類似性，否則，就不能進行類推預測。當由局部去推斷整體時，必須注意局部特徵能反映整體的特徵，否則，就不能進行類推預測。

機率推斷原則

在技術經濟系統中，由於各種隨機因素的於擾，常賞使得技術經濟變數呈隨機變化的形式。為廠對這種具有不確定性結果的預測對象給出較確定的結論，就需要套用機率推斷的原則。該原則就是當推斷預測結果能以較大的機率出現時，就認為這個結論是成立的。