定性預測是指預測者依靠熟悉業務知識、具有豐富經驗和綜合分析能力的人員與專家，根據已掌握的歷史資料和直觀材料，運用個人的經驗和分析判斷能力，對事物的未來發展做出性質和程度上的判斷，然後，再通過一定形式綜合各方面的的意見，作為預測未來的主要依據。
定性預測主要用於研究和探討對象在未來所表現的性質、狀態，例如事物發展的總體趨勢、事件發生和發展的各種可能性及其造成的影響，以及目前確定並將要執行的決策是否會達到制定決策的目的等。這類預測主要是憑藉預測者的主觀經驗和邏輯推理能力，對事物未來表現的性質進行推測和判斷。
基本介紹
- 中文名：定性預測
- 外文名：Qualitative forecasts
- 簡介：指預測者依靠熟悉業務知識
- 特點：重對事物發展的性質進行預測
- 隸屬：數理科學
- 學科：運籌學
基本概念,特點,優缺點,主要方法,德爾菲法,主觀機率,領先指標,主管評判意見,推銷人員估計,相互影響,情景預測,比較,套用,
基本概念
定性預測在工程實踐上被廣泛使用，無論是有意還是無意的。特別適合於對預測對象的數據資料(包括歷史的和現實的)掌握不充分，或影響因素複雜:難以用數字描述，或對主要影響因素難以進行數量分析等情況。
定性預測偏重於對市場行情的發展方向和施工中各種影響施工項目成本因素的分析，能發揮專家經驗和主觀能動性，比較靈活，而且簡便易行，可以較快地提出預測結果。但是在進行定性預測時，也要儘可能地蒐集數據，運用數學方法，其結果通常也是從數量上作出測算。
特點
- 著重對事物發展的性質進行預測，主要憑藉人的經驗以及分析能力；
- 著重對事物發展的趨勢、方向和重大轉折點進行預測。
優缺點
優點：注重於事物發展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易於充分發揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。
缺點：易受主觀因素的影響，比較注重於人的經驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發展作數量上的精確描述。
主要方法
德爾菲法
德爾菲法是根據有專門知識的人的直接經驗，對研究的問題進行判斷、預測的一種方法，也稱專家調查法。他是美國藍德公司與1964年首先用於預測領域的。德爾菲法具有反饋性、匿名性和統計性特點，選擇合適的專家是做好德爾菲預測的關鍵環節。
德爾菲法的優點在於：可以加快預測速度和節約預測費用；可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見；適用於長期預測和對新產品的預測，在歷史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。
德爾菲法的缺點在於：對於分地區的顧客群或產品的預測則可能不可靠；責任比較分散；專家的意見有時可能不完整或不切和實際。
主觀機率
主觀機率是人們憑經驗或預感而估算出來的機率。他與客觀機率不同，客觀機率是根據事件發展的客觀性統計出來的一種機率。在很多情況下，人們沒有辦法計算事情發生的客觀機率，因而只能用主觀機率來描述事件案發生的機率。主觀機率法是一種適用性很強的統計預測方法，可以用於人類活動的各個領域。用主觀機率法有如下的步驟：準備相關資料；編制主觀機率調查表；匯總整理；判斷預測。
領先指標
主管評判意見
廠長（經理）評判意見法，就是由企業的負責人把與市場有關或者熟悉市場情況的各種負責人員和中層管理部門的負責人召集起來，讓他們對未來的市場發展形勢或某一種大市場問題發表意見，做出判斷；然後，將各種意見匯總起來，進行分析研究和綜合處理；最後得出市場預測結果。
推銷人員估計
推銷人員估計法就是將不同銷售人員的估計值綜合匯總起來，作為預測結果值。由於銷售人員一般都很熟悉市場情況，因此，這一方法具有一些顯著的優勢。
相互影響
相互影響法就是從分析各個事件之間由於相互影響而引起的變化，以及變化發生的機率，來研究各個事件在未來發生的可能性的一種預測方法。
情景預測
情景預測法是一種新興的預測法，由於它不受任何條件限制，套用起來靈活，能充分調動預測人員的想像力，考慮較全面，有利於決策者更客觀地進行決策，在制定經濟政策、公司戰略等方面有很好的套用。但在套用過程中一定要注意具體問題具體分析，同一個預測主題，遇有其所處環境不同，最終的情景可能會有很大的差異。
比較
定性預測注重於事物發展在性質方面的預測，具有較大的靈活性，易於充分發揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。但是定性預測易受主觀因素的影響，比較注重於人的經驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發展作數量上的精確描述。
定量預測注重於事物發展在數量方面的分析，重視對事物發展變化的程度作數量上的描述，更多地依據歷史統計資料，較少受主觀因素的影響。但定量預測比較機械，不易處理有較大波動的資料，更難於事物預測的變化。
定性預測和定量預測並不是相互排斥的，而是可以相互補充的，在實際預測過程中應該把兩者正確的結合起來使用。
套用
定性預測主要是利用直觀材料，依靠管理者個人的經驗和綜合分析能力，對未來的發展方向和趨勢做出推斷，其優點是直觀簡單、適應性強。通常，如果影響物流需求預測的相關信息是模糊的、主觀的，無法量化，而且相關的歷史數據很少，或是與當前的預測相關程度很低，往往只能選擇定性的方法進行預測。由於我國企業對物流的認識起步較晚，物流方面的統計工作尚不完善，而且也沒有適當的數據可以使用，定性預測方法在一定範圍內將會得到較多使用，而且中期到長期的預測更多選用此方法。
