平穩信源(stationary source)是1993年公布的數學名詞。
基本介紹
- 中文名:平穩信源
- 外文名:stationary source
- 所屬學科:數學
- 公布時間:1993年
平穩信源(stationary source)是1993年公布的數學名詞。
平穩信源(stationary source)是1993年公布的數學名詞。公布時間1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處《數學名詞》第一版。1...
離散平穩信源(discrete stationary source)離散信源的一種類型.若在所有時刻t=z (z = 1, 2,... ),P,.{X;=a;}=P(a;),則符號序列是一維平穩的,這表示任意兩個不同時刻信源發出的符號的機率分布完全同,即 ...
直接按隨機過程來處理信源受到分析方法的限制,人們還主要限於研究平穩遍歷信源和簡單的馬爾科夫信源。上述信源都是單一信源,又稱為單用戶信源。70年代以來又進一步引入多個相互不獨立或相關的信源,稱為多用戶信源,其目的是研究多用戶信...
對不同類型信源,如離散或連續、無或有記憶、平穩或非平穩、無或限定失真等,可以構成不同的組合信源,它們都存在各自的信源編碼定理。但它們中絕大部分僅是屬於理論上的存在性定理,這給具體尋找和實現不同類型信源的信源編碼,帶來了...
為減小信源冗餘度而對信源符號進行變換的方法。根據信源性質分類,有信源統計特性已知或未知、無失真或限失真、無記憶或有記憶信源的編碼;按編碼方法分類,有分組碼或非分組碼、等長碼或變長碼等。最常見的是信源統計特性已知的離散、平...
在最簡單的離散、無記憶、平穩信源和分組編況下,設信源的率失真函式是R(D),當R>R(D)時,一定存在一種具體的編碼方法, 使其失真小於D+ε,其中ε是一個無窮小量。反之若R 套用 率失真理論的主要套用有兩種:①數據壓縮。
對於平穩信源,以上兩類研究方法都可以從理論上證明達到漸近最優。對於非平穩信源,通用編碼的性能好壞主要體現在自適應性能上。信源編碼 信源編碼的主要目的:提高傳輸效率;信源編碼的基本思想:根據信源的統計特性,去除訊息中的冗餘...
3.4.3馬爾可夫信源的馬爾可夫鏈性質 3.4.4馬爾可夫信源的熵 3.5離散平穩信源 3.5.1平穩信源的概念 3.5.2平穩信源的熵 3.6信源的相關性和剩餘度 3.7本章小結 3.8習題 第4章離散信道 4.1離散信道的數學模型 4.2信道的...
第3章多符號離散信源與信道 31離散平穩信源的數學模型 311多符號離散信源的一般概念 312離散平穩信源的定義 313平穩信源的數學模型 32擴展信源的信息熵 321無記憶擴展信源的信息熵 322有記憶擴展信源...
3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4.1 平穩信源 3.4.2 平穩信源的熵 3.4.3 極限熵 3.5 馬爾可夫信源 3.5.1 有限狀態馬爾可夫鏈 3.5.2 馬爾可夫信源 3.6 信源的相關性和剩餘度 習題3 第4章 離散信道...
3.3 離散無記憶擴展信源 27 3.4 離散平穩信源 30 3.4.1 離散平穩信源的數學定義 30 3.4.2 二維離散平穩信源及其信息熵 31 3.4.3 離散平穩信源的極限熵 34 3.5 馬爾可夫信源 35 3.5.1 馬爾可夫信源的定義 36 ...
第2章 離散信源及其信息測度 2.1 信源的數學模型及分類 2.2 離散信源的信息熵 2.2.1 自信息 2.2.2 信息熵 2.3 信息熵的基本性質 2.4 信息熵的唯一性定理 2.5 離散無記憶的擴展信源 2.6 離散平穩信源 2.6.1 離散平穩...
輸入、輸出隨機序列的長度為N的離散無記憶平穩信道通常稱為離散無記憶信道的N次擴展信道。對於離散無記憶N次擴展信道,當信源是平穩無記憶信源時,其平均互信息等於單符號信道的平均互信息的N倍。當信源也是無記憶信源並且每一時刻的輸入...
2.6.1 平穩信源的定義 2.6.2 平穩信源的熵 2.6.3 信源的冗餘度 2.7 馬爾可夫信源 2.7.1 馬爾可夫信源的定義 2.7.2 馬爾可夫信源的熵 2.8 連續隨機變數的熵和互信息 2.8.1 連續隨機變數的相對熵和絕對熵 2.8.2 最...
多符號離散平穩信源 3.2.1 離散無記憶擴展信源 3.2.2 離散平穩信源的數學定義 3.2.3 離散平穩信源的信源熵和極限熵 3.3 馬爾可夫信源 3.3.1 馬爾可夫(Markov)鏈 3.3.2 馬爾可夫信源 3.3.3 馬爾可夫信源熵 3.4 連續信源 ...
3.2.1 信源的數學模型 54 3.2.2 信源分類 55 3.3 離散單符號信源 57 3.3.1 離散單符號信源的概念和數學模型 57 3.3.2 離散單符號信源的信息度量 58 3.4 離散多符號信源. 58 3.4.1 離散平穩信源的性質 ...
第2章信源及其熵 2.1信源的數學模型和分類 2.1.1信源的數學模型 2.1.2信源的分類 2.2離散信源的信息熵及其性質 2.2.1自信息 2.2.2信源的信息熵 2.2.3熵的基本性質 2.3離散無記憶信源的擴展信源 2.4離散平穩信源 2.4...
第2章 離散信源及其信息測度 2.1 信源的數學模型及分類 2.2 離散信源的信息熵 2.2.1 自信息 2.2.2 信息熵 2.3 信息熵的基本性質 2.4 信息熵的唯一性定理 2.5 離散無記憶的擴展信源 2.6 離散平穩信源 2.6.1 離散平穩...
第2章離散信源及其信息測度 2.1信源的數學模型及分類 2.2離散信源的信息熵 2.2.1自信息 2.2.2信息熵 2.3信息熵的基本性質 2.4離散無記憶的擴展信源 2.5離散平穩信源 2.5.1離散平穩信源的數學定義 2.5.2離散二維平穩信源...
5.3信源產生冗餘的原因157 5.3.1離散無記憶平穩信源傳輸157 5.3.2離散有記憶平穩信源傳輸158 5.4無失真信源編碼159 5.4.1編碼的有關概念160 5.4.2等長碼與等長信源編碼定理162 5.4.3變長碼與變長信源編碼定理165 5.4.4...
第2章 離散信源及其信息測度 2.1 信源的數學模型及分類 2.2 離散信源的信息熵 2.2.1 自信息 2.2.2 信息熵 2.3 信息熵的基本性質 2.4 信息熵的唯一性定理 2.5 離散無記憶的擴展信源 2.6 離散平穩信源 2....
第2章 離散信源及其信息測度 2.1 信源的數學模型及分類 2.2 離散信源的信息熵 2.2.1 自信息 2.2.2 信息熵 2.3 信息熵的基本性質 2.4 信息熵的唯一性定理 2.5 離散無記憶的擴展信源 2.6 離散平穩信源 2.6.1 離散平穩...
在卷積混合的情況下,需要辨識的系統參數較多,因此傳統的針對卷積混合的盲分離方法大多建立在時不變信道和平穩信源的假設下,其算法一般是批處理的,因此算法不能跟蹤環境的變化。然而在具有嚴重多徑衰落的複雜通信環境下,信道往往是時變...
3.2.1 信源的數學模型 53 3.2.2 信源的分類 54 3.3 離散單符號信源 56 3.3.1 離散單符號信源的概念和數學模型 56 3.3.2 離散單符號信源的信息度量 57 3.4 離散多符號信源 57 3.4.1 離散平穩信源的性質 57 3.4.2...
每條信道都有特定的信源和信宿。在多路通信,例如載波電話中,一個電話機作為發出信息的信源,另一個是接收信息的信宿,它們之間的設施就是一條信道,這時傳輸用的電纜可以為許多條信道所共用。在理論研究中,一條信道往往被分成信道編碼...
4.2無記憶信源的漸近等同分割性與定長編碼定理 4.2.1漸近等同分割性(AEP)4.2.2定長編碼定理 4.3離散無記憶信源的變長編碼 4.3.1前綴碼與Kraft不等式 4.3.2Huffman編碼與最優編碼定理 4.3.3常用變長編碼 4.4離散平穩信源...
第三章 離散信源 第一節 信源及其數學模型 一、離散信源 二、連續信源 第二節 離散信源的特性及其分類 一、離散無記憶單符號信源 二、離散無記憶符號序列信源 三、離散有記憶平穩信源 四、馬爾柯夫信源 第三節 離散信源的熵 一、...
3.1 信源的數學模型及其分類 3.1.1 信源的數學模型 3.1.2 信源的分類 3.2 離散無記憶信源 3.3 離散無記憶信源的擴展信源 3.3.1 最簡單的離散信源 3.3.2 N次擴展信源 3.3.3 N次擴展信源的熵 3.4 離散平穩信源 3.4...
第4章信源和熵 4.1信源的分類與數學模型 4.1.1信源的分類 4.1.2信源的數學模型 4.2離散信源 4.2.1離散無記憶信源和熵 4.2.2離散平穩信源和熵 4.2.3馬爾可夫信源 4.2.4信源的冗餘度 4.3連續信源 4.3.1連續信源的熵...