平均模型是採用平均指標的馬爾可夫決策過程。除了折扣指標以外，衡量策略優劣的常用指標還有平均指標，它是指單位時間的平均期望報酬。已經證明：當用來描述馬爾可夫決策過程的狀態空間和狀態的可用行動集合均為有限集合時，對於平均指標來說，存在最優的確定性平穩策略;當狀態空間和狀態的可用行動集合不是有限集合時，必須增加某些條件，才存在最優的確定性平穩策略。
平均模型是採用平均指標的馬爾可夫決策過程。除了折扣指標以外，衡量策略優劣的常用指標還有平均指標，它是指單位時間的平均期望報酬。已經證明：當用來描述馬爾可夫決策過程的狀態空間和狀態的可用行動集合均為有限集合時，對於平均指標...
求和自回歸滑動平均模型(integrated autore-gressive moving average model)簡稱ARIMA模型一種非平穩時間序列模型。如果時間序列.(t=0，士1, ...)是有一定增長趨勢的非平穩序列，經過差分運算O .x -.x, -.xt-W wt，變為平穩ARMA ...
移動平均模型 移動平均模型（moving average model; MA model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 時間序列當期值為隨機誤差項以及滯後誤差項線性函式所形成的模型。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
自回歸滑動平均模型，又名ARMA模型（Auto-Regressive Moving Average Model）。屬於時間序列分析中的一種，20世紀70年代，由美國統計學家金肯（JenKins）和波克斯（Box）提出。ARMA模型簡述 ARMA模型屬於時間序列分析中的一種，20世紀70年代...
指數加權移動平均模型（exponentially weighted moving averages model; EWMA model ）是2016年公布的管理科學技術名詞。定義 對時間序列中的數據採取不同權重，根據歷史數據距當前時刻的遠近，分別賦予不同的權重，距現在越近，賦予的權重越...
向量移動平均模型 向量移動平均模型（vector moving average model; vector MA model; VMA model）是2016年公布的管理科學技術名詞。公布時間 2016年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
可逆自回歸滑動平均模型是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞。定義 滿足移動平均項的係數多項式的根都位於單位圓條件的自回歸移動平均模型，該模型可以表示成為一個自回歸過程。公布時間 2016年，經全國科學技術名詞審定...
向量自回歸移動平均模型 向量自回歸移動平均模型（vector ARMA model; VARMA model）是2016年公布的管理科學技術名詞。公布時間 2016年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《管理科學技術名詞》第一版。
式①表達的信號模型稱為MA模型，又稱移動平均模型。按公式的物理意義可以解釋為模型表示現在的輸出是現在和過去M個輸入的加權和。按②式，MA模型是一個全零點模型。用MA模型法求信號譜估計的具體作法是：①選擇MA模型，在輸入是衝激函式...
《高維數據下的模型平均方法》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由張新雨擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著現代科技的迅速發展，大量的複雜高維數出現在經濟、金融、生命科學和信息科學等領域。現有的高維數據分析方法幾乎都是...
在銷售領域裡，簡單平均法就是以過去若干期銷售量的簡單算術平均數作為未來銷售量預測值的預測方法。優缺點 優點：模型簡單，計算簡便。缺點：將預測對象的波動平均化了，因而不能反映預測對象的變化趨勢，所以該方法只適合對比較穩定的企業...
FLUENT 中使用的三種k −ε模型、Spalart-Allmaras 模型、k −ω模型及雷諾應力模型（RSM）等都屬於湍流模式理論。雷諾平均模型的主要缺點是它只能提供湍流的平均信息，這對於近代自然環境的預報和工程設計是遠遠不夠的；雷諾平均模型的...
指數滑動平均法簡稱為指數平滑法。是利用上一期的實際值和預測值(估算值)，對它們進行不同的加權分配，求得一個指數平滑值，作為下一期預測值的一種預測方法。它的預測公式是：Xₜ=αS+(1-α)X，(0 基本方法 移動平均法只是利用...
"yt,t=m+1, ".. T)成為平穩序列，則稱 為自回歸積分移動平均模型，其中中，和0、分別是p次和q次多項式，B表示時滯運算元.記為ARIMA(p,m,q).顯然，只要對y，先求出其m階差分x，來，就可根據x，的ARMA模型構造預測模型.
趨勢平均法是指以最近若干時期的平均值為基礎，來計算預測期預期值的一種方法。趨勢平均法指在移動平均法計算n期時間序列移動平均值的基礎上，進一步計算趨勢值的移動平均值，進而利用特定基期銷售量移動平均值和趨勢值移動平均值來預測未來...
平均人（average man） 以人體測量結果平均值為基礎建立的人體模型。其身體結構的各個尺寸均與特定總體的平均值相對應，可反映特定群體身體尺寸的平均狀況。若將平均人概念的外延擴大，建立以所有國家人體尺寸平均值為基礎的人體模型，則...
泊松平均（Poisson mean）是傅立葉級數的一種平均，其中函式稱為泊松核。簡介 泊松平均是傅立葉級數的一種平均。傅立葉級數σ(f)的泊松平均是依賴於參數r∈[0,1) 的函式 它可寫成卷積形式 稱 為函式 f 的泊松積分，其中函式 ...
這個限制條件保證了模型的最高階數。條件二：這個限制條件實際上是要求隨機干擾序列 為零均值白噪聲序列。條件三：這個限制條件說明當期的隨機干擾與過去的序列值無關。ARIMA模型 ARIMA模型又稱自回歸求和移動平均模型，當時間序列本身不是...
平均方法 平均方法（averaging method）是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年，經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
用模型參數來確定規整化運算元及相關參數，則易於抑制寄生波紋和重建過程的噪聲放大，利於求稀疏解。能否將一維信號處理基礎上開發的自回歸模型(auto—regressivemodel)、馬爾可夫模型(Markov model)、自回歸移動平均模型(auto—regressivemoving ...
模型平均（model averaging）奏效的原因是不同的模型通常不會在測試集上產生完全相同的誤差。模型平均是一個減少泛化誤差的非常強大可靠的方法。在作為科學論文算法的基準時，它通常是不鼓勵使用的，因為任何機器學習算法都可以從模型平均中...
FLUENT 中使用的三種k −ε模型、Spalart-Allmaras 模型、k −ω模型及雷諾應力模型（RSM）等都屬於湍流模式理論。雷諾平均模型的主要缺點是它只能提供湍流的平均信息，這對於近代自然環境的預報和工程設計是遠遠不夠的；雷諾平均模型的...
SARIMA SARIMA模型（Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average），季節性差分自回歸滑動平均模型，時間序列預測分析方法之一。
3.辨識合適的隨機模型，進行曲線擬合，即用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測數據。對於短的或簡單的時間序列，可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列，可用通用ARMA模型（自回歸滑動平均模型）及其特殊情況的自回歸模型...
