小樣本檢驗(small sample test)是統計假設檢驗的一種。與“大樣本檢驗”相對。屬小樣本統計的內容。當檢驗統計量的精確分布已知時,允許隨機樣本的容量”不太大(如小於30),也可確切求出否定域臨界點的檢驗。
小樣本檢驗(small sample test)是統計假設檢驗的一種。與“大樣本檢驗”相對。屬小樣本統計的內容。當檢驗統計量的精確分布已知時,允許隨機樣本的容量”不太大(如小於30),也可確切求出否定域臨界點的檢驗。
小樣本檢驗(small sample test)是統計假設檢驗的一種。與“大樣本檢驗”相對。屬小樣本統計的內容。當檢驗統計量的精確分布已知時,允許隨機樣本的容量”不太大(如...
小樣本理論是由英國統計學家威廉.西利.戈塞特(William Sealy Gosset,1876-1937)於20世紀初葉創立的,其中小樣本是指樣本容量小於50(有寫規定為小於等於30)。小樣本...
適用於計量資料、常態分配、方差具有齊性的兩組間小樣本比較,檢驗兩個處理平均數的差異是否顯著。spss提供的T檢驗有3種形式,分別是單樣本T檢驗(One-Sample T ...
t—檢驗法 在小樣本(n<30)的情況下,檢驗隨機變數的數學期望是否等於某一已知值的一種假設檢驗方法。...
顯著性檢驗(significance test)就是事先對總體(隨機變數)的參數或總體分布形式做出一個假設,然後利用樣本信息來判斷這個假設(備擇假設)是否合理,即判斷總體的真實...
t檢驗是用於小樣本(樣本容量小於30)時,兩個平均值差異程度的檢驗方法。它用t分布理論來推斷差異發生的機率,從而判定兩個平均數的差異是否顯著。其一般步驟如下。[...
小樣本方法也稱為“精確方法”,因為它往往是基於有關統計量的精確分布(如前例中的t分布);與此相應,小樣本方法的統計特性,如顯著性水平(見假設檢驗)、置信係數(...
假設是否正確,要用從總體中抽出的樣本進行檢驗,與此有關的理論和方法,構成假設檢驗的內容。設A是關於總體分布的一項命題,所有使命題A成立的總體分布構成一個集合h0...
T檢驗,亦稱student t檢驗(Student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n < 30),總體標準差σ未知的常態分配。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的...
學生t檢驗常作為檢驗一群來自正態分配母體的獨立樣本之期望值的是否為某一實數,或是二群來自正態分配母體的獨立樣本之期望值的差是否為某一實數。舉個簡單的例子...
小樣本(small sample)是樣本的一種。是指與“大樣本”相對。通常指樣本容量小於或等於30的樣本。必須使用統計量的精確分布來進行統計推斷。...
樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數,套用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的一個要素。由抽樣分布理論可知,在大樣本條件下,如果...
u檢驗是一種用來評估兩個獨立的順序數據樣本是否來自同一個總體的非參數檢驗。使用u檢驗,首先需要將兩個獨立樣本的分數轉化為其所在合併樣本中的名次(順序數據),...
如果由樣本值得到的C 比符號檢驗臨界值表中約定顯著性水平a 的臨界值Ca 還小,表明兩平均值之間有系統誤差。當n 很大時,C 遵從平均值為n / 2 、方差為n /...
Newman-Keuls檢驗的假設基本上與獨立樣本t檢驗的假設相同:正態性、方差齊性和獨立觀測值。當比較樣本均值時,Newman-Keuls方法採用逐步比較的方法。在進行均值比較之...
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之...
在統計學中,Jarque–Bera檢驗是對樣本數據是否具有符合常態分配的偏度和峰度的擬合優度的檢驗。其統計測試結果總是非負的。如果結果遠大於零,則表示數據不具有正態...
統計學根據顯著性檢驗方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 為有統計學差異, P<0.01 為有顯著統計學差異,P<0.001為有極其顯著的統計學差異。其含義是樣本間的...