《對應分析的數學模型》是科學出版社出版的圖書,作者是陶鳳梅。
基本介紹
- 中文名:對應分析的數學模型
- 作者:陶鳳梅
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2008年06月
- 定價:47.03 元
- ISBN:9787030216281
《對應分析的數學模型》是科學出版社出版的圖書,作者是陶鳳梅。
《對應分析的數學模型》是科學出版社出版的圖書,作者是陶鳳梅。...
《對應分析數學模型及其套用》是由科學出版社出版的一部教育作品。內容簡介 《對應分析數學模型及其套用》以Guttman的內部一致性準則作為對應分析的基本數學模型,介紹了若干種與之等價的數學模型,討論了對應分析與主成分分析之間的關係。對於有序數據和多維表數據,介紹了對應分析的具體算法。書中以專門一章介紹了對應...
8.1.1 Spearman的因子分析 8.1.2 一般的因子分析初探 8.1.3 因子分析的基本思想 8.2 因子分析的數學模型 8.2.1 數學模型 8.2.2 因子模型中各個量的統計意義 8.3 因子載荷陣的估計方法 8.3.1 主成分法 8.3.2 主因子法 8.3.3 極大似然法 8.4 因子旋轉 8.5 因子得分 8....
《多元統計分析:模型、案例及SPSS套用》在編寫上的基本特點是,儘可能敘述各種方法的統計思想及方法的本身操作,儘量避開數學證明或公式推導等內容;通過案例講述各種方法在SPSS軟體中的實現過程,以達到深入淺出、通俗易懂的目標;每章後都配有一定量的習題,以方便自學之用;最後給出兩份綜合模擬試題,用於檢驗讀者的...
6.4主成分分析的綜合評價114 6.5主成分回歸分析116 6.6實例分析117 習題124 第7章因子分析127 7.1因子分析的概念127 7.2因子分析的數學模型128 7.3因子載荷矩陣的求解133 7.4因子旋轉136 7.5因子得分139 7.6變數間的相關性檢驗140 7.7實例分析142 習題147 第8章對應分析149 8.1對應分析方法及其基本...
9.2 因子分析模型 9.3 因子載荷的估計及解釋 9.3.1 主因子估計法 9.3.2 極大似然估計法 9.3.3 因子載荷的統計意義 9.4 因子旋轉方法 9.5 因子得分計算 9.6 因子分析的步驟 9.7 實際中如何進行因子分析 案例分析:因子分析在上市公司經營業績評價中的套用 思考練習題 案例分析題 10 對應分析及R使用...
2.1 多元數據的數學表示 2.1.1 多元數據的一般格式 2.1.2 多元數據的數字特徵 2.2 多元數據的展示及圖表示 2.3 思考與練習題 3 線性回歸分析 3.1 一元線性回歸的回顧 3.1.1 一個例子 3.1.2 數學模型 3.1.3 回歸參數的估計 3.1.4 回歸方程的顯著性檢驗 3.1.5 預測 3.2 ...
本書涉及多元統計分析中基礎的九種方法:回歸分析、時間序列分析、方差分析、判別分析、邏輯回歸、列聯表與相合性分析、因子分析、聚類分析和聯合分析。還增加了四種高等多元統計分析方法分別為多維尺度、對應分析、神經網路、結構方程模型。在行文時,作者把對數學基礎的要求降到了zui低限度,自始至終利用一個例子,...
8.2典型相關分析的上機實現171 8.3典型相關分析的案例分析173 習題181第9章回歸分析183 9.1多元回歸分析183 9.1.1多元回歸分析概述183 9.1.2多元回歸參數的估計與檢驗185 9.1.3多元回歸案例的上機實現188 9.2多重多元回歸分析193 9.2.1多重多元回歸的數學模型193 9.2.2多重多元回歸分析的基本思想195 ...
6.2 人口模型 6.3 Matlab求微分方程的符號解 6.4 放射性廢料的處理 6.5 初值問題的Matlab數值解 6.6 邊值問題的Matlab數值解 習題6 第7章 目標規劃 7.1 目標規劃的數學模型 7.2 求解目標規劃的序貫算法 7.3 多目標規劃的Matlab解法 7.4 目標規劃模型的實例 7.5 數據包絡分析 習題7 第8章 時間序列...
9 主成分分析 9.1 主成分分析的基本思想及方法 9.2 特徵值因子的篩選 9.3 主成分回歸分析 9.4 實驗 9.4.1 實驗9.4.1 首批沿海開放城市的主成分分析 9.4.2 實驗9.4.2 USJudgeRatings數據集的主成分分析 10 因子分析 10.1 因子分析模型 10.1.1 數學模型 10.1.2 因子分析模型的...
14.3數據包絡分析 14.4灰色關聯分析法 14.5主成分分析法 14.6秩和比綜合評價法 14.7案例分析 習題14 第15章預測方法 15.1微分方程模型 15.2灰色預測模型 15.3差分方程 15.4馬爾可夫預測 15.5時間序列 15.6插值與擬合 15.7神經元網路 習題15 第16章目標規劃 16.1目標規劃的數學模型 16.2求解目標規劃...
1.多元統計分析概述 2.多元數據的數學表達及R使用 3.多元數據的直觀表示及R使用 4.相關分析與回歸分析及R使用 5.廣義與一般線性模型及R使用 6.判別分析及R使用 7.聚類分析及R使用 8.主成分分析及R使用 9.因子分析及R使用 10.對應分析及R使用 11.典型相關分析及R使用 12.多維標度法MDS及R使用 13.綜合...
第二章介紹多元分布、歐氏距離和馬氏距離等內容;第三章介紹兩組及多組的距離判別、 費希爾判別等內容;第四章介紹距離和相似係數、 聚類中的若干問題等內容;第五章介紹總體和樣本的主成分、若干案例等內容;第六章介紹正交因子模型、因子旋轉和得分等內容;第七章介紹行輪廓和列輪廓、對應分析圖等內容。
第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 單因素方差分析 6.2.1 單因素方差分析的基本思想 6.2.2 單因素方差分析的數學模型 6.2.3 單因素方差分析的基本步驟 6.2.4 單因素方差分析的基本操作 6.2.5 單因素方差的套用舉例 6.2.6 單因素方差分析的進一步分析 6.2.7 單因素方差套用舉例的進一步...
數學地質的基本研究方法可概括為:①數學模型法。套用最廣泛的是各種多元統計模型。例如用於地質成因研究的因子分析、對應分析、非線性映射分析、典型相關分析;用於研究地質空間變化趨勢的趨勢面分析和時間序列分析方法等。②機率法則和定量準則。由於地質對象是在廣闊的空間、漫長的時間和複雜的介質環境中形成發展和演變的...
第5章 主成分分析 5.1 主成分分析的基本思想 5.2 主成分分析的數學模型及幾何意義 5.2.1 數學模型 5.2.2 幾何意義 5.3 主成分的推導與計算 5.3.1 主成分的推導 5.3.2 主成分的計算 5.3.3 R型分析 5.4 主成分的相關結構與性質 5.4.1 主成分的相關結構 5.4.2 主成分的性質...
《數學模型選講》。授課目標 1、訓練大學生套用定量分析的思想,分析和解決實際問題。2、將類比方法和創新思維有機結合,學生既能套用已經建立起來的數學理論,又能進行創新思維,然後對實際案例進行分析、建模、求解及上機編程等訓練。3、通過問題驅動,促使學生主動學習數學知識、技巧和方法,提高解決問題的能力。
第6章SPSS的方差分析 6.1方差分析概述 6.2單因素方差分析 6.2.1單因素方差分析的基本思想 6.2.2單因素方差分析的數學模型 6.2.3單因素方差分析的基本步驟 6.2.4單因素方差分析的基本操作 6.2.5單因素方差的套用舉例 6.2.6單因素方差分析的進一步分析 6.2.7單因素方差套用舉例的進一步分析...
● 因素分析相關的數學概念:相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差 ● 各種分析方法:多變數分析、重回歸分析、logistic回歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析 作者介紹 高橋 信一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學(現為九州大學)研究所藝術工學研究科資訊...
(1)“對應分析模型在電視劇市場評估中的套用”,陝西科技大學學報,2011年 (2)“菱苦土磨具質量指標的數學模型與最佳化配方”,上海師範大學學報,2011年 (3)“我國地區經濟發展的多元統計分析”,商業時代,2010年 (4)“MCMC方法在估計二元隨機波動率模型中的套用”,合肥學院學報,2010年 (5)“交易成本下...
在典範對應分析中,一個種的機率橢圓代表著生態位寬度,其長度與標準差成比例(Pappas和Stoermer1997)。所以,生態位重疊實際上就是兩個種機率橢圓的重疊,它可以通過正態密度函式的指數求之。生態位重疊值模型 建立在L-V方程基礎上的許多生態位模型,迄今已經產生了若干可檢驗的預測結果。生態位重疊值常常被用作L-...
第六章主成分分析 6.1 主成分分析的基本原理 6.2 主成分分析的推導 6.2.1 從協方差出發求解總體主成分 6.2.2 從相關陣出發求解總體主成分 6.2.3 樣本的主成分 第七章因子分析 7.1 因子分析的基本理論 7.1.1 因子分析的數學模型 7.1.2 因子模型中的幾個統計特徵 7.2 因子載荷陣的估計方法 7.3...
第一節 因子分析的基本理論 第二節 因子分析的數學模型 第三節 因子載荷矩陣的估計方法 第四節 因子旋轉 第五節 因子得分 第六節 因子分析的套用 第七節 因子分析的上機實現 第九章 對應分析 第一節 對應分析的基本思想 第二節 列聯表及列聯表分析 第三節 對應分析的基本原理 第四節 對應分析的...
多維標度法是一類多元統計分析方法的總稱,它包含各種各樣的模型和手段,其目的是通過多種途徑把多維的研究對象轉化成低維情形進行研究。具體地說多維標度法它是以多維研究對象之間某種親近關係為依據(如距離、相似係數、親疏程度等),從它們所給出的信息出發合理地將幾個多維研究對象在近似的定義下,從多維約簡到一...
採用綜合信息解釋方法,研究了浙東火山地質、基底斷裂及火山成礦作用的演化規套浙東火山岩區鉛、鋅、銀、金成礦系列綜合信息系列圖件,揭示了礦空間分布規律;建立礦床與礦田兩級成礦系列綜合信息找礦模型;提出區自動搜尋方法的一系列數學地質模型,套用對應分析、因子分析、典非線性映射分析方法研究控礦機理,採用雙重...
6.4主成分分析的綜合性案例 附錄6.1SAS軟體計算主成分分析 附錄6.2SPSS與R軟體計算主成分分析 第七章因子分析 7.1因子分析基本原理 7.2因子分析的數學模型 7.3因子分析的SAS程式及實驗指導 7.4因子分析的綜合性案例 附錄7.1SAS軟體計算因子分析 附錄7.2SPSS與R軟體計算因子分析 第八章對應分析 8.1對應...
Principal Components & Classification Analysis (主要成分和分類分析)Canonical Analysis (典型相關分析)Discriminant Analysis (判別分析)General Discriminant Analysis Models (一般判別分析模型)Reliability/Item Analysis (可靠度和項目分析)Classification Trees (分類樹)Correspondence Analysis (對應分析)Multidimen...
(m)至第m步,求成分tm= Em-1wm,wm是矩陣Em-1'F0F0'Em-1最大特徵值所對應的單位特徵向量.如果根據交叉有效性,確定共抽取m個成分t1,…,tm可以得到一個滿意的觀測模型,則求F0在t1,…,tm上的普通最小二乘回歸方程為 F0= t 1r1'+ …+t mrm'+ Fm 偏最小二乘回歸的輔助分析技術 1 精度分析 ...
3erson方法,並與對應分析相關聯,對樣品篩選,提高了模型樣品質量。在上提出了最優分割方法。對簡化模型用了數學方法。通過對全省金礦資共圈出8個金礦成礦帶。55個礦田單元,78個礦床單元。預測全省岩金96.422噸,其中,探明儲量434.837噸。F級資源量292.455噸,G級資源3噸;預測出A級礦田單元5個。B級礦田...