臨床生物化學檢驗教學與考試指導

內容簡介

第三章和第四章介紹多元統計分析的基本概念和基本理論，這些內容是在複習一元統計分析內容的基礎上自然引申出來的。第五章和第六章主要介紹分類問題，包括聚類分析和判別分析。第七章到第九章介紹數據簡化問題，包括主成分分析、因子分析和對應分析。第十章和第十一章闡述兩組變數之間的相互關係，包括典型相關分析和多重多元回歸分析。第十二章是定性資料的統計分析。

本書共分12章。第一章緒論，介紹多元統計分析的作用及套用範圍。第二章對多元統計分析中常用的矩陣代數知識做一些簡單的回顧和介紹。

圖書目錄

第一章　緒論

第一節　多元統計分析的作用

第二節　主要內容安排

第二章　矩陣代數

第一節　矩陣及基本運算

第二節　行列式、逆矩陣和矩陣的秩

第三節　特徵根、特徵向量和矩陣的跡

第四節　正定陣和非負定陣

第五節　矩陣代數運算的上機實現

第三章　多元常態分配

第一節　一元統計分析中的有關概念

第二節　多元統計分析中的基本概念

第三節　多元常態分配的定義及基本性質

第四節　多元常態分配的參數估計

第五節　X和S的抽樣分布

第六節　隨機向量數字特徵的上機實現

第四章　多元正態總體均值向量和協方差陣的假設檢驗

第一節　均值向量的檢驗

第二節　協方差陣的檢驗

第三節　有關檢驗的上機實現

第五章　聚類分析

第一節　聚類分析的基本思想

第二節　相似性度量

第三節　系統聚類方法

第四節　其他聚類法

第五節　聚類分析的上機實現

第六章　判別分析

第一節　距離判別

第二節　貝葉斯(Bayes)判別

第三節　費希爾判別

第四節　逐步判別

第五節　判別分析的上機實現

第七章　主成分分析

第一節　主成分分析的基本思想及數學模型

第二節　主成分分析的幾何意義

第三節　主成分的推導及其性質

第四節　主成分分析中有關問題的討論

第五節　主成分分析的套用

第六節　主成分分析的上機實現

第八章　因子分析

第一節　因子分析的基本理論

第二節　因子分析的數學模型

第三節　因子載荷矩陣的估計方法

第四節　因子旋轉

第五節　因子得分

第六節　因子分析的套用

第七節　因子分析的上機實現

第九章　對應分析

第一節　對應分析的基本思想

第二節　列聯表及列聯表分析

第三節　對應分析的基本原理

第四節　對應分析的套用

第五節　對應分析的上機實現

第十章　典型相關分析

第一節　典型相關分析及基本思想

第二節　總體典型相關

第三節　樣本典型相關

第四節　典型相關係數的顯著性檢驗

第五節　典型相關係數的計算步驟

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