《大規模最佳化算法與理論》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由戴或虹擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:大規模最佳化算法與理論
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:戴或虹
- 依託單位:中國科學院數學與系統科學研究院
- 批准號:10171104
- 申請代碼:A0405
- 負責人職稱:研究員
- 研究期限:2002-01-01 至 2004-12-31
- 支持經費:12(萬元)
《大規模最佳化算法與理論》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由戴或虹擔任項目負責人的面上項目。
《大規模最佳化算法與理論》是依託中國科學院數學與系統科學研究院,由戴或虹擔任項目負責人的面上項目。項目摘要非線性最佳化是一門很強的套用性基礎學科,又和多門學科有交叉。隨著人們對世界認識的深入和計算機的發展,許多非線性最佳化問題...
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本項目以大規模移動群智感知為研究對象,目標是充分挖掘移動用戶的時空和社會特性,從而設計在完成海量感知計算任務的同時降低網路資源開銷和提高系統有效性的資源最佳化算法。本項目擬:(1)研究不同群智感知模型下的用戶選擇和感知任務分配問題...
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.最後,我們對新算法編寫代碼和數值實驗,該成果不僅能豐富矩陣最佳化的理論,而且還為工業界提供一種實用有效的矩陣計算工具。結題摘要 在本項目中,我們主要從在算法設計、理論分析以及實際套用幾個方面討論了矩陣最佳化問題。我們主要的研究...
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其主要內容是以衛星儀器艙布局設計為背景,分別介紹了二維和三維布局空間中不同形狀待布物的最佳化模型,研究了模型中目標函式及約束條件的數學性質,給出最優性條件和最佳化算法,並介...(展開全部) 《布局最佳化的理論、算法及套用》內容...
博士學位論文第二章基本概念和理論基礎鑒於實際工程問題的複雜性!約束性!非線性!多極小!建模困難等特點,尋求一種適合於大規模並行並具有智慧型特徵的算法己成為有關學科的一個主要研究目標。20世紀80年代以來,一些新穎的最佳化算法,如人工神經...
結合稀疏表示和非負矩陣分解模型設計新的指紋壓縮算法;研究非負矩陣分解在交替方向的算法框架下,提出了求解非負矩陣最佳化模型的並行算法,從理論上證明了算法的全局收斂性,並且在GPU的環境下用CUDA進行編程驗證並行算法是有效的。
由於現代科學技術的高速發展,大數據分析與套用、科學與工程計算、物理與工程設計、經濟與金融分析等各領域提出一系列大規模(超大規模)面向實際套用的複雜數學最佳化問題。為了促進數據與套用驅動的數學最佳化理論、算法及其套用研究,本項目擬搭建...
本項目致力於全面系統地研究大規模凸最佳化問題的一階分裂算法的理論、算法設計以及套用。主要結果如下:證明了交替方向法在非遍歷意義下的計算複雜性;提出了用於刻畫一階算法的預測-校正框架,簡化了一階分裂算法的收斂性證明與收斂速率分析...
如今如何設計出有效的分散式最佳化算法並對其進行收斂性和複雜性的分析成了最佳化研究的主要任務之一。與集中式算法的主要區別在於分散式算法還不得不考慮通訊和協調在最佳化中起到的重要作用。發展背景 最佳化與博弈是運籌學和控制論理論研究中的...
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