多目標智慧型最佳化的理論、算法及其套用研究是由解放軍炮兵學院完成的科技成果，登記於2011年7月27日。
成果名稱 | 多目標智慧型最佳化的理論、算法及其套用研究 |
成果完成單位 | 解放軍炮兵學院 |
批准登記單位 | 安徽省科學技術廳 |
登記日期 | 2011-07-27 |
登記號 | 11389 |
成果登記年份 | 2011 |
多目標智慧型最佳化的理論、算法及其套用研究是由解放軍炮兵學院完成的科技成果，登記於2011年7月27日。成果信息成果名稱多目標智慧型最佳化的理論、算法及其套用研究成果完成單位解放軍炮兵學院批准登記單位安徽省科學技術廳登記日期20...
《多目標智慧型最佳化算法及其套用》內容取材新穎，覆蓋面廣，系統深入，注重理論聯繫實際。《多目標智慧型最佳化算法及其套用》是一類通過模擬某一自然現象或過程而建立起來的最佳化方法，這類算法包括進化算法、粒子群算法、禁忌搜尋、分散搜尋、模擬退火、人工免疫系統和蟻群算法等。圖書目錄 《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1...
《智慧型最佳化算法及其套用》是2004年出版的圖書，作者是王凌。該書主要介紹了一種以數學為基礎，用於求解各種工程問題最佳化解的套用技術。圖書簡介 本書系統地敘述模擬退火算法、遺傳算法、禁忌搜尋、神經網路最佳化算法、混沌最佳化、混合最佳化策略等智慧型最佳化算法的基本理論和實現技術以及最新進展和套用，並從結構上對算法進行統一...
1.1最最佳化問題/l 1.2組合最佳化問題/3 1.3 NP完全理論/4 1.4傳統最佳化方法/10 1.5智慧型最佳化方法/1 1 本章小結/18 參考文獻/19 第2章遺傳算法/21 2.1 自然遺傳學說簡介/22 2.2遺傳算法簡介/23 2.3遺傳算法研究進展情況/28 2.4遺傳算法的套用/33 本章小結/53 參考文獻/53 第3章 蟻群最佳化算法/57...
《多目標最佳化算法研究》是依託吉林大學，由董加禮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項研究主要是構造多目標（自然包括單目標）最佳化的同倫內點法和信賴域法兩種新算法，以及上一課題的遺留問題。本項研究屬新構思，在此之前，國內外尚無人研究多目標最佳化的上述算法。本項研究已按計畫完成，並取得令人十分滿意的...
在基礎理論方面，首先給出模糊型環境下二層多目標最佳化模型有效解的定義，分析其存在性條件以及模型的凸性等性質，其次利用模糊型變數的期望值、機會測度、相關機會測度處理目標函式及約束條件，將模型轉化為具有現實意義的數學模型，最後設計了一類基於模糊型模擬的混合智慧型算法進行求解。在套用基礎方面，針對礦產開發中的...
《基於目標域分層的不確定高維多目標最佳化及其套用研究》是依託南京航空航天大學，由蔡昕燁擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 不確定高維多目標問題是智慧型最佳化領域面臨的巨大挑戰。現有的不確定多目標處理技術通過更改Pareto支配規則, 如Fuzzy dominance,對目標間的不確定性給予一定的容忍度，從而使最佳化算法具備較...
《多目標最佳化免疫算法、理論和套用》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是焦李成。本書可為計算機科學、信息科學、人工智慧型、自動化技術等領域從事人工免疫系統或多目標最佳化研究的相關專業技術人員提供參考，也可作為相關專業研究生和高年級本科生教材。內容簡介 《多目標最佳化免疫算法、理論和套用》在全面總結國內外多目標...
具體來講，我們在基於分解算法框架下，設計了有效的稀疏重構方法，顯著提升了現有閾值疊代方法的性能。新方法在標準信號測試以及核磁共振圖像重構上有著非常優秀的表現。本項目的研究成果為稀疏最佳化提供了新的有力工具，也為解決各類實際套用問題提供了更可靠平台，對於稀疏最佳化算法和理論研究有著重大推動作用。
在理論研究的基礎上，開展了進化多目標最佳化在複雜網路結構分析等問題上的套用研究。針對網路模度最佳化的解析度限制問題，基於協同認知進化多目標最佳化模型，設計了相互衝突的多分辨目標函式，將網路社區發現建模為多目標最佳化問題，設計了基於網路拓撲的個體學習策略，提出了用於多分辨社區檢測的進化多目標最佳化算法，算法求得...
主持和承擔了上海市自然科學基金“大規模新能源電力時空多尺度動力學特性及其安全防禦策略研究”、國家自然科學基金（青年）“一類非線性切換系統的多目標最佳化理論與算法”、上海市區科委技術創新項目“大型風力發電機制動閘的狀態檢測與壽命預測”、“2～5兆瓦大型風力發電機線圈絕緣包帶機”、“風光互補發電綜合測試與...
本書輕理論，重實踐，目的是使讀者能夠迅速地入門並掌握智慧型最佳化算法及其Python代碼實現的相關技巧，並在後續的學術研究和工程實踐中加以套用。本書分為12章，第1章～第10章分別介紹10種智慧型最佳化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗蟲最佳化算法、蝴蝶最佳化算法、飛蛾撲火最佳化算法、海鷗最佳化算法、麻雀搜尋算法、鯨魚最佳化算法、...
本項目的研究，必將有助於進一步奠定基於進化算法的高維多目標最佳化的理論基礎，為高維多目標最佳化問題提供高效算法和有效可視化方法；同時提高進化算法自身搜尋和最佳化能力，增強其套用性。結題摘要 工程實踐和科學研究中的最佳化問題，包含多個相互衝突，相互競爭的目標，當目標個數大於等於四時，該問題被稱為高維多目標最佳化...
《多目標動態差分進化算法及其套用研究》是2011年湖南大學發表的一篇碩士論文。本書主要介紹了多目標動態差分進化算法這一課題的相關知識。內容簡介 【摘要】：多目標最佳化問題廣泛存在於實際工程套用和科學研究中,是一類非常重要而又難以解決的複雜問題。作為隨機啟發式搜尋算法,進化計算通過代表整個解集的種群進化,以內在...
《智慧型最佳化算法及其MATLAB實現》是2021年撰寫，並由電子工業出版社出版的書籍，作者是陳克偉，范旭，主要講述10種智慧型最佳化算法（粒子群最佳化算法、蟻獅最佳化算法、果蠅最佳化算法、螢火蟲最佳化算法、灰狼最佳化算法、正餘弦最佳化算法、多元宇宙最佳化算法、引力搜尋算法、樹種最佳化算法、風驅動最佳化算法）的基本原理、代碼實現、套用案例和...
本專著系統介紹近年來產生髮展的多種群體智慧型計算方法，內容涉及模式識別、數據挖掘、統計學、人工智慧、數字圖像處理等學科的先進思想和理論，重點介紹群體智慧型計算的原理、數學機理及套用方法。全書共分為10章，內容包括智慧型最佳化方法的產生與發展、遺傳算法、蟻群算法、粒子群最佳化算法、微分進化算法、模擬退火算法、人工...
本項目利用協同進化技術，研究用於動態多目標最佳化問題的合作型協同微粒群最佳化理論、方法及其套用。通過研究，擬建立基於環境敏感程度的變數空間劃分理論，給出基於完整解集的子種群個體優劣比較策略，提出用於問題求解的合作型協同多目標微粒群最佳化算法，並將其用於數據流聚類問題。研究成果將為動態多目標最佳化問題提供一種新...
《多目標差分演化算法的研究與套用》是依託中山大學，由王甲海擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 工程實踐中的方案設計、社會發展和國民經濟中的規劃與決策，大多為多目標最佳化問題。和傳統的方法相比，智慧型最佳化算法更適合求解多目標最佳化問題。差分演化是一種新興的智慧型最佳化算法，最初主要用於單目標最佳化，最近逐漸用來...
《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1章多目標學習基礎 第2章基於三維凸包的進化多目標最佳化算法 第3章基於三維凸包的進化多目標最佳化快速算法 第4章進化多目標稀疏集成學習 第5章多目標稀疏神經網路學習 第6章多目標卷積神經網路及其學習算法 第7章基於多目標學習的垃圾郵件檢測 第8章多目標深度卷積生成式對抗網路 ...
《超應答進化動態多目標最佳化及其套用》是依託西安電子科技大學，由劉若辰擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題旨在建立能適應複雜環境變化的新型進化動態多目標最佳化模型。針對現有的算法存在的諸如只能檢測出環境變化而不能確定變化的強度和類型，只能處理一類簡單動態問題、無法適應快速變化以及缺乏實際套用等瓶頸問題，...
《智慧型最佳化算法及其在機械工程中的套用》結合作者多年來在相關方面的科研和教學工作的積累，以較為通俗簡練的語言詳細地介紹了智慧型最佳化算法中的遺傳算法、粒子群最佳化算法、差異演化算法、模擬植物生長算法和果蠅最佳化算法及其在機械工程中的套用，以期使讀者能夠儘快了解和掌握這些算法的基本理論和套用技術。圖書目錄 第1章...
現實世界存在大量的多目標最佳化問題。現有研究表明，蟻群算法可為求解這類問題提供有競爭力的方案。然而，現有蟻群算法的多樣化機制和強化機制不能很好地適用於多目標最佳化問題，信息素和啟發信息的集結還缺少理論指導，且算法有效性尚未有理論分析。以上因素嚴重製約了多目標蟻群算法的發展和實際套用。本項目擬通過系統分析...
《動態多目標最佳化進化算法及其套用》是2011年科學出版社出版的圖書，作者是劉淳安。本書在全面總結國內外關於動態多目標最佳化及其進化算法發展現狀、基礎理論及實現技術的基礎上，著重介紹了作者基於進化計算的動態多目標最佳化方面的研究成果。內容簡介 主要包括：動態無約束多目標最佳化進化算法；動態約束多目標最佳化進化算法；...
《基於分布估計算法的混合智慧型最佳化算法的研究與套用》是依託中山大學，由王甲海擔任項目負責人的青年科學基金項目。 中文摘要 最最佳化技術在科學、工程等領域都有極廣泛的運用，受到了理論界和工程界的廣泛關注和深入研究，最佳化理論與算法的研究已成為一個同時具有理論意義和套用價值的重要熱點課題。差分演化算法是解決最佳化...
《複雜多目標問題的最佳化方法及套用》適合作為信息處理、決策最佳化、人工智慧型、自動控制等研究方向的高年級本科生、研究生以及多目標最佳化算法愛好者研究和學習的教材或參考書。圖書目錄 第1章 緒論 1．1 多目標最佳化問題 1．1．1 多目標最佳化數學模型 1．1．2 Pareto最優解 1．2 多目標進化算法的歷史與現狀 1．3 ...
《先進多目標粒子群最佳化理論及其套用》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是張勇、鞏敦衛。內容簡介 本書闡述了多目標粒子群最佳化算法的原理及其套用，主要內容包括基於最小角度的粒子引導者選擇、外部儲備集的兩階段更新、基於目標分割的多種群協同進化、少控制參數的多目標骨幹粒子群最佳化等；還給出了不同方法在複雜約束...
《智慧型最佳化算法及其在信息通信技術中的套用》是2019年科學出版社出版的圖書，作者是高洪元、張世鉑、刁鳴。 內容簡介 《智慧型最佳化算法及其在信息通信技術中的套用》共分12章，主要內容既包括量子螢火蟲算法、量子教與學算法、文化煙花算法、免疫量子算法、量子蜂群最佳化算法、文化細菌覓食算法、文化雜草算法、文化鴿群算法、...
《多目標進化算法的理論與套用研究》是依託天津大學，由林丹擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要 多目標進化算法(MOEAs)是近年來進化算法的研究熱點。它充分發揮了進化算法群體搜尋的特點，能夠在一次運行中得到或近似多目標最佳化問題的多個Pareto最優解。本項目的研究涉及多目標進化算法的收斂性和進化群體動力學...
《最佳化理論與實用算法》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書全面介紹最佳化理論，重點介紹設計工程系統的實用算法。圖書目錄 譯者序 前言 致謝 第1章引言1 1.1最佳化算法的歷史1 1.2最佳化過程3 1.3基本最佳化問題3 1.4約束4 1.5極值點5 1.6局部極小值的條件6 1.6.1一元問題6 1.6.2多元問題7 ...
