《超應答進化動態多目標最佳化及其套用》是依託西安電子科技大學，由劉若辰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：超應答進化動態多目標最佳化及其套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：劉若辰
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
本課題旨在建立能適應複雜環境變化的新型進化動態多目標最佳化模型。針對現有的算法存在的諸如只能檢測出環境變化而不能確定變化的強度和類型，只能處理一類簡單動態問題、無法適應快速變化以及缺乏實際套用等瓶頸問題，該課題首先設計一種能夠檢測出環境變化的類型以及強度的新型環境變化檢測機制，在此基礎上，研究新型的適應不同類型環境變化包括單一未知和混合未知變化的自適應應答機制和超應答機制，實現高效快速的複雜動態多目標最佳化的求解。
結題摘要
針對現有的算法存在的諸如只能檢測出環境變化而不能確定變化的強度和類型、只能處理一類簡單動態問題、無法適應快速變化等瓶頸問題，該課題提出了能夠檢測出環境變化的類型以及強度的新型環境變化檢測機制，在此基礎上，建立新型的適應不同類型環境變化的自適應應答機制，進而建立能適應複雜環境變化的新型進化動態多目標最佳化模型。在為期一年的項目研究過程中，我們提出了：（1）基於自適應應答機制的動態多目標最佳化算法，在此算法中，提出了自適應環境應答機制以及基於目標域分解的多目標進化算法；（2）基於變化類型的自適應動態多目標最佳化算法，在此算法中提出了能檢測環境變化類型的變化檢測機制，以及基於變化強度的自適應應答機制；（3）基於分解和預測的動態多目標粒子群最佳化算法，在此算法中提出了基於多種群協同進化粒子群算法；（4）基於特殊點的混合預測機制的動態多目標最佳化算法，在此算法中提出了基於特殊點的混合預測機制；（5）相關拓展研究包括新型環境變化檢測機制的深層次研究、具有混合變化類型問題的動態多目標最佳化算法研究以及不確定性的典型問題-噪聲多目標最佳化算法的設計等。成果包括發表論文9篇（6篇二區論文、1篇三區以及中文核心期刊1篇）；申報國家發明專利1項，授權6項；培養碩士3人，並搭建了動態多目標最佳化仿真平台。
