《基於數據質量分析的供應鏈決策問題研究》是依託西安交通大學，由馮耕中擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據質量分析的供應鏈決策問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馮耕中
- 依託單位：西安交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著企業信息化的發展，數據已成為現代企業運營管理中科學決策的核心依據。然而數據質量問題對企業的科學決策產生了極大幹擾，成為企業及供應鏈運營管理的巨大風險來源。本項目將以供應鏈運行中數據質量問題的現實實踐為背景，探討數據質量問題在供應鏈企業網路中的傳播規律；分析在企業數據存在質量問題的環境下，零售商與供應商的運營決策；研究數據質量問題影響下的供應鏈整體的合作策略；提出切實可行的數據質量控制改進方法，以提高供應鏈的整體績效。本項目的研究成果將從數據質量角度豐富國內外供應鏈領域的理論研究，並在數字經濟時代的供應鏈實際運營中，為企業管理者的決策、合作方式以及供應鏈系統績效的最佳化提供科學依據和技術方法。
結題摘要
隨著企業信息化技術的巨大發展，企業內部與供應鏈間各成員所面臨的信息與數據管理流程的複雜程度急劇增加，數據質量問題已成為了企業運營管理的巨大風險來源。本項目以供應鏈運行過程中存在的數據質量問題為研究背景，研究供應鏈系統數據質量評估技術與方法，探究供應鏈中數據質量問題的影響範圍，分析數據質量的傳播規律；研究數據質量問題影響下的供應鏈零售企業決策模型，深入分析考慮數據質量條件下零售企業的最優產品定價、廣告投入、訂貨策略；研究數據質量問題影響下的供應鏈合作決策模型和方法，從供應鏈合作廣告與信息共享等方面探究供應鏈合作價值提升途徑與最優合作方式；研究供應鏈數據質量投資決策模型與方法，提出供應鏈數據質量控制與改進策略，以提高供應鏈整體績效。本項目的研究成果豐碩，從數據質量角度豐富了供應鏈管理領域的理論研究，為身處數字經濟時代下的供應鏈成員企業的管理者們提供有益的決策指導，一定程度上促進了數字供應鏈理論與實踐的融合發展。
