基於數據的故障模式識別方法研究

《基於數據的故障模式識別方法研究》是依託哈爾濱工業大學，由尹珅擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於數據的故障模式識別方法研究
• 依託單位：哈爾濱工業大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：尹珅

結題摘要

本項目針對現代複雜系統機理模型難以獲取的情況主要研究了基於可測數據的故障模式識別、診斷及系統安全運行的新方法。首先，在不依靠機理模型的情況下，利用海量歷史數據及線上信息，直接完成對故障模式識別系統關鍵參數的設計；其次，以此為基礎，進一步探討了針對典型非正常工況線上容錯策略研究。最終以故障模式識別為基礎，建立了非正常工況預報體系，並為關鍵設備適時維護和系統主動安全策略的建立，提供重要的理論基礎。本項目採用基礎理論分析、實驗室平台仿真驗證與工業實際套用相結合的方式，驗證了所提出理論方法的有效性。在數據意義下，為故障模式識別理論及其在複雜系統安全運行套用方面做出貢獻。