面向土遺址預防性保護的WSN異常模式識別研究

《面向土遺址預防性保護的WSN異常模式識別研究》是依託西北大學，由肖雲擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向土遺址預防性保護的WSN異常模式識別研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：肖雲
• 依託單位：西北大學

項目摘要

項目以無線感測器網路在土遺址健康監測中的套用為背景，針對土遺址WSN監測數據的質量問題，以及土遺址WSN監測數據異常模式識別殃糊巴中的個體差異和病害差異帶來的挑戰，致力於研究並提出面向土遺址預防性保護的異常模式識別方法，探索土遺址賦存環境和生存狀態之間的科學規律，以期為預防墊仔汗全性保護提供科學決策依據。項目她辣采通過引入指數平滑預測模型和投票策略，對土遺址WSN時序監測數據進行有效清洗，為後續的異常模式識別奠定了基礎；通過引入危險理論，藉助危險信號濃度的量化算法，對土遺址健康度進行科學量化，並以此為依據設定特徵權重，構造基於健康度—支持向量機的異常模式識別方法，有效解決面向個體的土遺址WSN監測數據異常模式識別問題。藉助於證據權重（WoE）理論，有效描述土臭碑嘗遺址多因素耦合作用，並以此為依據設計權重計算公式，構造基於WoE—支持向量機的異常模式識別方法，有效解決面向病害的土遺址異常模式識別問題。

結題摘要

項目以無線感測器網路在土遺址健康監測中的套用為背景，針對土遺址無線感測器網路監測數據的質量問題，以及土遺址無線感測器網路監測數據異常模式識別中的個體差異和病害差異帶來的挑戰，致力於研究並提出面向土遺址預防性保護的異常模式識別方法，探索土遺址賦存環境和生存狀態之間的科學規律，以期為預防性保護提供科學決策依據。項目組將數據挖掘、人工智慧、機器學習技術引入土遺址保護領域，在無線感測網採集的大量數據的基礎上，晚殼研究土遺址無線感測器網路監測數據清洗方法和異常數據檢測方法，最終提出了一種達多捉擊基於監測數據時空特徵的數據清理方法，可高效清洗監測數據；提出了基於主成分分析和模糊C均值的圖像變化檢測方法，可有效無損量化土遺址酥粉病害；提出了基於支持向量回歸和投票策略的異常檢測算法，可有效檢測不同遺址個體的異常數據；採用基於權重隸屬度雙支持向量機進行面向病害的異常檢測，可有效檢測引起酥粉病害的異常祝紙謎環境情況；提出了基於興趣模式挖掘與關聯的模式預測方法，可有效地對土遺址夯土內部溫度數據進行模式預測；提出了非線性點圖方法，可以直觀可視化展示土遺址監測數據中的異常數據. 項目的研究成果有望解決土遺址預防性保護中的難題，為土遺址預防性保護提供有價值的決策依據。