《基於數據驅動結合模型方法的接地網早期故障診斷研究》是依託湖南大學，由彭敏放擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據驅動結合模型方法的接地網早期故障診斷研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：彭敏放
- 依託單位：湖南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
早期故障診斷是故障診斷這一新興交叉學科的前沿與挑戰性難題。接地網是保障電力、通信等諸多系統以及高速鐵路、海底隧道等大型建築安全運行的關鍵設備，防患於未然已成為接地網維護的緊迫需求。為此，本項目探索性地對接地網早期故障診斷展開研究，力圖構建基於數據驅動結合模型方法的早期故障識別方法。擬探索電/磁/腐蝕檢測等多類感測器/多測點的最佳化布置，以達到用數量最小的感測器組合來獲取接地網全面準確的狀態信息；探索信號的多特徵提取與複合故障耦合特徵分離，突破接地網早期故障徵兆微弱、信號噪聲大、多故障耦合等障礙；探索數據驅動的地網診斷方法，解決難以建立接地網精確診斷模型的問題；探索數據驅動方法與腐蝕電化學解析分析方法的集成，融合數據方法在地網狀態全面判別與電化學分析法在局部腐蝕深度精確識別上的優勢，進一步提高早期故障識別率，最終形成高效準確的接地網早期故障診斷方法，為接地網故障診斷提供新的理論和技術。
結題摘要
接地網是保障電力、通信等諸多系統以及高速鐵路、海底隧道等大型建築安全運行的關鍵設備，防患於未然已成為接地網維護的緊迫需求，其早期故障診斷是故障診斷這一新興交叉學科的前沿與挑戰性難題。 為此，本項目探索性地對接地網早期故障診斷展開研究，以先進的信息處理技術、人工智慧技術、電磁場數值計算與仿真技術、腐蝕電化學解析分析技術等為基礎，提出了一系列接地網早期故障診斷方法。基於場路結合的思想，構建了接地網及其故障仿真模型與方法；深入分析了接地網各類測試信號的特點，提出了有效的故障特徵提取方法，並提出了感測器最佳化布置方法；針對接地網早期故障特徵，探索了其故障診斷的數據驅動方法以及解析分析方法，提出了基於準穩態測量結合小波濾波的接地網腐蝕狀態檢測方法、基於主元分析與神經網路的接地網故障識別算法、基於網路撕裂和混合最佳化算法的接地網故障診斷方法等；為了進一步提高診斷方法的適用性和準確性，探索了接地網多類測試信息的融合和多種診斷方法的集成，提出了基於智慧型信息融合的接地網早期故障診斷方法。此外，項目組還提出了接地網感測網路的信號傳輸模型，並將所提故障診斷思想及其方法套用於配電網故障定位、模擬電路故障診斷以及磁頭診斷評估中，在一定程度上提高了其診斷/評估方法的有效性與故障定位的準確率。 至今，項目組已在國內學術期刊以及國際會議上發表論文38篇，其中SCI收錄7篇、EI收錄28篇，授權發明專利2項，培養3名研究生獲得博士學位、21名研究生獲得碩士學位。
