《基於延遲神經網路的時滯系統辨識與控制》是依託北京理工大學，由任雪梅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於延遲神經網路的時滯系統辨識與控制
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：任雪梅
- 項目類別：面上項目
- 支持經費：23（萬元）
- 研究期限：2005-01-01 至 2007-12-31
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F0301
- 批准號：60474033
項目摘要
本項目主要套用神經網路研究複雜時滯系統的時滯估計、模型辨識及控制器設計。研究內容包括:提出一種新型的延遲神經網路辨識模型，實現系統辨識與時滯估計的一體化；對於輸入具有未知時滯的線性定常系統，建立一種簡單實用的延遲自適應神經單元辨識模型，採用一種新的非線性最小二乘算法訓練權值，實現系統參數估計；對於時變參考輸入，研究帶有輸入預見控制器臘殼請的延剃背膠遲神經網路內模控制的設計；給出一辨犁格種新的非線性自適應預測神經元控制；開發基於延遲神經網路的時滯系統控制的仿真軟體，並將理論研究成果套用到實際系統水泥球磨機控制中。本項目的研仔請危海究為時滯系統的辨鞏籃婆燥識與控制研究提供一種新方法，對提高工業過程控制系統的性能具有重要的指導意義。同時該研究成果可套用到與時滯有關的研究領域，為解決時滯問希閥廈題提供一種新思路和新方朽微法。
