基於神經網路的非線性時變系統辨識和預測

《基於神經網路的非線性時變系統辨識和預測》是依託天津大學，由顧成奎擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於神經網路的非線性時變系統辨識和預測
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：顧成奎
• 依託單位：天津大學
• 批准號：60204012
• 申請代碼：F0310
• 負責人職稱：副教授
• 研究期限：2003-01-01 至 2003-12-31
• 支持經費：5（萬元）

項目摘要

非線性時變系統客觀存在於生產過程、生物和物理系統、社會經濟系統中，但迄今尚無有效的方法進行辨識和預測，特別是系統結構未知時就更難了。本研究擬在人工神經網路基礎上採用基序列逼近和擴展卡爾曼濾波技術對這類系統進行辨識和預測。擬對前向網路和遞歸網路進行研究，提出一套高效又簡便的算法來，為一類複雜系統的建模提供多種有力的武器。