《基於動態反饋神經網路的聯想記憶與最佳化計算》是依託復旦大學，由梁學斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於動態反饋神經網路的聯想記憶與最佳化計算》是依託復旦大學，由梁學斌擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要主要研究動態反饋神經網路的穩定性和收斂性，獲得了一系列關於絕對穩定的條件。另外近研究了動態反饋神經網路用於非線...
(2) 前饋型網路的學習主要採用誤差修正法， 計算過程一般比較慢， 收斂速度也比較慢。而Hopfield 網路的學習主要採用Hebb規則， 一般情況下計算的收斂速度很快。它與電子電路存在明顯的對應關係， 使得該網路易於理解和易於用硬體實現。(3)Hopfield網路也有類似於前饋型網路的套用， 例如用作聯想記憶或分類， 而在最佳化...
網路結構形式 Hopfield網路是單層對稱全反饋網路，根據激活函式選取的不同，可分為離散型和連續性兩種（DHNN,CHNN）。DHNN：激活函式f(·)是一個二值型的硬函式，即ai=sgn(ni)，i=l, 2, … r，主要用於聯想記憶；CHNN： 激活函式f(·)為一個連續單調上升的有界函式，主要用於最佳化計算。工作原理 非線性系統...
1984年，他又提出了連續時間Hopfield神經網路模型，為神經計算機的研究做了開拓性的工作，開創了神經網路用於聯想記憶和最佳化計算的新途徑，有力地推動了神經網路的研究，1985年，又有學者提出了波耳茲曼模型，在學習中採用統計熱力學模擬退火技術，保證整個系統趨於全局穩定點。1986年進行認知微觀結構地研究，提出了並行分布...
提出基於混沌神經網路的新信息技術，用混沌神經網路實現聯想記憶、模式分類、信息加密、同步與控制、檢測與預測、圖象處理、最佳化計算等問題。研究了神經網路與小波分析、模糊推理相結合的智慧型化視覺信息處理算法，提出了視覺感籌措的側抑制模型，提出了用於圖像信息處理的高維小波構造理論，研究了基於微分動力系統的數據恢復和...
本項目利用憶阻特有的，符合認知計算功能的非線性動態回響特性，構建基於憶阻的振盪神經元電路，研究其動力學行為特性；通過耦合憶阻振盪神經元電路，形成振盪神經網路，並以此網路作為聯想記憶單元。設計相應的分層結構組織這些記憶單元，通過最近鄰域搜尋來解決模式匹配問題，實現最接近的模式輸出。對於高維向量空間中的大數據...
聯想記憶是一個輸人向量.}; E R^ 到輸出向量y;ER“的映射，即 聯想記憶的過程分為兩個階段，即學習階段和聯想回憶階段.在學習階段，各種被歸納好的樣本存貯到網路中;在聯想回憶階段，當一個信號輸人時，網路根據自身的算法，得到相應的輸出.聯想記憶的方式分為自聯想記憶和異聯想記憶兩種.自聯想記憶的學習過程...
研究面向聯想記憶功能的深度循環神經網路的模型構建和結構最佳化，並通過引入循環神經網路混沌動態，研究深度循環神經網路的混沌特性和混沌控制，形成多模態下深度循環神經網路的特性對比分析；其次，通過拓展閾限定、貪心分層無監督學習、群智慧型和演化算法融合等方法，微調網路權值，最佳化提升深度循環神經網路的聯想記憶功能，並...
《實際環境中基於聯想記憶網路的增量式推理系統研究》是依託南京大學，由申富饒擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 推理是人工智慧領域一個重要的研究方向，但目前的推理系統面臨著知識表示、實際動態環境下的符號接地、如何持續學習新知識等難題。本項目針對人類推理的經驗性、慣性、適應性、解決未知問題等特徵，試圖以...
八十年代以來, 神經計算研究取得了進展。Hopfield引入Lyapunov函式(叫做"計算能量函式")給出了網路穩定判據, 它與VLSI有直接對應關係, 為神經計算機的研製奠定了基礎。同時它還可用於聯想記憶和最佳化計算, 開拓了神經網路用於計算機的新途徑。甘利俊一(Amari)在神經網路的數學基礎理論方面做了大量的研究， 包括統計神經動...
聯想記憶神經網路作為可清晰反映大腦認知功能的類腦計算模型，其動力學分析問題吸引了國內外學者的關注。此外，源於憶阻器能夠模擬人腦突觸可變的特性，由此代替電阻形成的憶阻神經網路同樣吸引了很多學者。聯想記憶類腦憶阻神經網路是一個狀態依賴的微分動力系統，因受到憶阻器非線性特性和聯想記憶神經網路結構層次多元化等...
本項目著重研究實值模式的記憶和回憶、無初始條件限制的多對多聯想、增量學習、動態線上學習、時間序列學習、高存儲量、分類別記憶等基礎理論和算法，重點圍繞建立通用型聯想記憶神經網路系統所涉及的關鍵、核心問題及其相關領域開展研究工作，在建立通用型聯想記憶系統、增量學習、多對多聯想和時間序列聯想以及聯想記憶神經...
10.2模糊推理的神經網路實現方法 10.2.1前饋型模糊神經網路的基本構成 10.2.2神經網路與模糊推理協作系統 第十一章 模糊聯想記憶網路 11.1模糊記憶與模糊聯想存儲器 11.1.1模糊自聯想存儲器 11.1.2模糊異聯想存儲器 11.2模糊異聯想存儲器多模式對聯想存儲學習算法的最佳化 11.2.1模糊赫布型學習規則的特徵與...
《神經網路及其套用》 是清華大學出版社出版的圖書，作者是周志華。內容簡介 本書特別邀請國內神經網路及相關領域的知名專家，分別對神經網路的理論基礎及典型套用進行了討論。內容涉及神經網路的學習方法、最佳化計算、知識理論、流形學習、過程神經元網路、隨機二元網路、離散聯想記憶神經網路以及神經網路在醫學數據處理、漢語...
§1.5 BP網路的套用 習題 第二章 聯想記憶神經網路 §2.1 簡單線性聯想網路（LAM）§2.2 Kohonen模型——最優線性聯想網路（OLAM）§2.3 自聯想Kohonen模型 §2.4 Hopfield聯想記憶模型 §2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網路 §2.6 Hopfield網路的存儲容量 §2.7 Hopfield網路的收斂性 §2.8 二次最佳化...
《三維憶阻遞歸神經網路的遺忘相關聯想記憶》是依託西南大學，由陳玲擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 聯想記憶和遺忘特性是人類記憶的兩個重要特點，傳統遞歸神經網路主要研究聯想記憶，而忽略了遺忘特性。本項目主要研究具有遺忘效應的三維憶阻器構建的遞歸神經網路的聯想記憶特性。分析三維HP模型和三維肖特基模型...
《電力系統故障診斷聯想記憶神經網路的容錯性分析研究》是依託天津大學，由孫雅明擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在國內外基於神經網路（ＮＮ）的電力系統故障診斷的研究都偏重ＮＮ模型結構和神經計算方法。忽略該ＮＮ模型記憶能力和性能的測試，導致降低或失去實用價值。課題擬通過對各種診斷聯想ＮＮ容錯性分析研究...
聯想記憶是大腦的一個重要的生物特徵，與人腦類似，聯想記憶神經網路把一些樣本模式存儲在神經元之間的權值中，利用大規模的並行計算，能夠使原本不完整的輸入模式逐漸地恢復到完整的模式。它分為兩種工作方式：自聯想記憶和異聯想記憶。異聯想記憶是指由輸入模式獲得與之相關的其他模式，其輸出與輸入不等。基本概念 聯...
神經網路是計算智慧型和機器學習研究的最活躍的分支之一。本書全面系統地介紹神經網 絡的基本概念、系統理論和實際套用。神經網路動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網路構成的動態系統， 反饋非線性動態系統的穩定性和聯想記憶，以及另一類非線性動態驅動的遞歸網路系統。本書注重對數學分析方法和性能最佳化的討論，強調神經...
離散Hopfield網路用於聯想記憶有兩個突出的特點：即記憶是分散式的，而聯想是動態的。 離散Hopfield網路局限性，主要表現在以下幾點：① 記憶容量的有限性；② 偽穩定點的聯想與記憶；③ 當記憶樣本較接近時，網路不能始終回憶出正確的記憶等。另外網路的平衡穩定點並不可以任意設定的，也沒有一個通用的方式來事先...
項目從神經網路的複雜性入手，通過分析其動力學特性進而研究其可以用來提取圖像特徵的單向性、能夠用於可逆水印算法的有限時間收斂性，從而實現基於該神經網路的可逆（脆弱）水印技術；其次，套用神經網路的聯想記憶功能，進行水印圖像的部分或全部可恢復算法的研究，研究神經網路的聯想記憶能力和水印嵌入容量與強度之間的關係...
第10章 離散Hopfield神經網路的分類——高校科研能力評價90 某機構對20所高校的科研能力進行了調研和評價，試根據調研結果中較為重要的11個評價指標的數據，並結合離散Hopfield神經網路的聯想記憶能力，建立離散Hopfield高校科研能力評價模型。第11章 連續Hopfield神經網路的最佳化——旅行商問題最佳化計算100 現對於一個城市...
智慧型信息處理、智慧型最佳化問題、決策與分析等。主要貢獻 科研項目：(1) 動態聯想記憶神經網路中的模糊現象研究． 上海市教育委員會。(2) 香港服裝工廠選址問題. 香港合作項目。(3) 智慧型服飾配襯系統在服裝零售業的套用.香港合作項目．（獲得35屆日內瓦創新科技展金獎和羅馬尼亞教育部特別金獎）。(4) 上海國際服裝服飾...
憶阻及憶阻系統，神經網路，有限時間控制等。具體分為：1. 理論方向 憶阻神經網路、憶阻混沌系統動力學行為分析，非線性多智慧型體、機器人有限時間控制，不連續系統穩定及同步 2. 套用方向 基於憶阻的深度學習，憶阻混沌系統圖像加密，憶阻神經網路聯想記憶，神經網路及多智慧型體相關最佳化算法與套用 主講課程 主講本科生...
神經網路理論與套用；切換系統控制理論與套用；計算智慧型；動力系統穩定性；模式識別與聯想記憶。主要貢獻 主持基金項目 （1）中國博士後科學基金：人工神經網路的收斂性及其在模式識別中的套用（2004035579）。（2）國家自然科學基金：一種新的基於RNN簇吸引子的模式流識別方法研究（60405002）。（3）教育部 “新世紀優秀...
第6章進化算法，介紹了遺傳算法為代表的適用於大規模最佳化的進化計算，包括差分進化算法、量子進化算法。第7章群智慧型算法，包括粒子群最佳化、量子粒子群最佳化算法、蟻群算法等。第8章人工神經網路，著重介紹套用廣泛的BP神經網路及其學習算法和Hopfield神經網路及其在聯想記憶與最佳化求解中的套用。介紹了神經網路在軟測量與求解...
第6章介紹了遺傳算法為代表的適用於大規模最佳化的隨機搜尋算法，包括差分進化算法、量子進化算法。第8章介紹了BP神經網路及其學習算法Hopfield神經網路及其在聯想記憶與最佳化求解中的套用。第7章介紹了神經網路在軟測量與求解旅行商問題、生產調度等複雜工程最佳化問題中的套用；第9章介紹了機器學習、知識發現與數據挖掘的概念...
第8章介紹了人工神經網路的基本理論與方法，介紹了BP神經網路及其學習算法和Hopfield神經網路及其在聯想記憶與最佳化求解中的套用。介紹了神經網路在軟測量與求解旅行商問題、生產調度等最佳化問題中的套用。第9章介紹了多智慧型體技術。介紹了多智慧型體系統的通信、協調、協作與協商方法。第10章介紹了套用自然語言處理技術。最後...
偽狀態 偽狀態（pseudo-state）是2018年公布的計算機科學技術名詞，出自《計算機科學技術名詞 》第三版。定義 對狀態圖中各種控制結點（例如初始、終止、分岔、匯合等）的稱呼。它們貌似狀態結點，而實際上並非真正的狀態。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
3.9 功能柱神經網路模型94 3.9.1 模型與方法94 3.9.2 單功能柱模型的模擬結果97 第4章 心智模型101 4.1 心智建模101 4.2 圖靈機103 4.3 物理符號系統104 4.4 記憶模型107 4.4.1 聯想記憶模型107 4.4.2 流程型認知模型109 4.4.3 認知-記憶信息處理模型110 4.5 ACT模型111 4.6 SOAR模型112...
