人工智慧及其套用(第三版)

人工智慧及其套用(第三版)

《人工智慧及其套用(第三版)》是由王萬良編著,2016年3月高等教育出版社出版的高等學校教材。該教材可作為計算機、自動化、電氣、電子信息、機械等類專業本科生、研究生學習人工智慧課程的教材,也可供希望掌握人工智慧技術的研究人員與工程技術人員學習參考。

全書共十一章,主要內容為人工智慧的基本概念與主要研究領域、知識表示、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜尋求解策略等知識。

基本介紹

  • 書名:人工智慧及其套用(第三版)
  • 作者:王萬良
  • ISBN:978-7-04-044255-7
  • 類別:高等學校教材
  • 頁數:464頁
  • 出版社:高等教育出版社
  • 出版時間:2016年3月
  • 開本:16開
  • 字數:580千字
  • CIP核字號:2015271609
成書過程,修訂情況,出版工作,內容簡介,教材目錄,教學資源,教材特色,作者簡介,

成書過程

修訂情況

《人工智慧及其套用(第三版)》是作者根據自己的科研實踐和講稿基礎,在《人工智慧及其套用(第二版)》的基礎上進一步修訂,將一些人工智慧技術(包括進化算法、群智慧型算法、卷積神經網路等知識)引進教材。北京工商大學韓力群教授對該教材提出了意見和建議。

出版工作

2016年3月,《人工智慧及其套用(第三版)》由高等教育出版社出版。
出版工作人員
策劃編輯
責任編輯
封面設計
版式設計
插圖繪製
責任校對
責任印製
平慶慶
孫琳
張志
童丹
杜曉丹
呂紅穎
劉思涵

內容簡介

該教材共11章,第1章介紹人工智慧的主要研究內容與各種套用領域;第2章介紹一階謂詞邏輯、產生式、框架、語義網路等基本的知識表示方法;第3章介紹基於謂詞邏輯的確定性推理方法以及魯賓遜歸結原理;第4章介紹了主觀Bayes、可信度、證據理論、模糊邏輯推理等方法。第5章介紹了基於搜尋的問題求解策略。第6章介紹了遺傳算法為代表的適用於大規模最佳化的隨機搜尋算法,包括差分進化算法、量子進化算法。第8章介紹了BP神經網路及其學習算法Hopfield神經網路及其在聯想記憶與最佳化求解中的套用。第7章介紹了神經網路在軟測量與求解旅行商問題、生產調度等複雜工程最佳化問題中的套用;第9章介紹了機器學習、知識發現與數據挖掘的概念、符號學習;第10章介紹了專家系統實例以及開發工具;第11章介紹了自然語言處理技術,包括自然語言理解的概念與基本方法、機器翻譯;附錄A中給出了該書習題的解答;附錄B中給出了人工智慧課程實驗指導書。

教材目錄

前輔文
第1章緒論
1.1人工智慧的基本概念
1.2人工智慧的發展簡史
1.3人工智慧研究的基本內容
1.4人工智慧的主要研究領域
1.5小結
思考題
第2章知識表示
2.1知識與知識表示的概念
2.2一階謂詞邏輯表示法
2.3產生式表示法
2.4框架表示法
2.5語義網路表示法
2.6小結
思考題
習題
第3章確定性推理方法
3.1推理的基本概念
3.2自然演繹推理
3.3謂詞公式化為子句集的方法
3.4海伯倫定理
3.5魯賓遜歸結原理
3.6歸結反演
3.7套用歸結原理求解問題
3.8小結
思考題
習題
第4章不確定性推理方法
4.1不確定性推理中的基本問題
4.2機率方法
4.3主觀Bayes方法
4.4可信度方法
4.5證據理論
4.6模糊推理方法
4.7模糊控制
4.8小結
思考題
習題
第5章搜尋求解策略
5.1搜尋的概念
5.2狀態空間知識表示方法
5.3盲目的圖搜尋策略
5.4啟發式圖搜尋策略
5.5與/或圖搜尋策略
5.6小結
思考題
習題
第6章進化算法及其套用
6.1進化算法的產生與發展
6.2基本遺傳算法
6.3遺傳算法的改進算法
6.4基於遺傳算法的生產調度方法
6.5差分進化算法及其套用
6.6量子進化算法及其套用
6.7小結
思考題
習題
第7章群智慧型算法及其套用
7.1群智慧型算法產生的背景
7.2粒子群最佳化算法
7.3量子粒子群最佳化算法
7.4粒子群最佳化算法的套用
7.5基本蟻群算法
7.6改進蟻群算法
7.7蟻群算法的套用
7.8小結
思考題
第8章人工神經網路及其套用
8.1神經元與神經網路
8.2BP神經網路及其學習算法
8.3BP神經網路的套用
8.4Hopfield神經網路及其改進
8.5Hopfield神經網路的套用
8.6Hopfield神經網路最佳化方法求解JSP
8.7卷積神經網路及其套用
8.8小結
思考題
習題
第9章機器學習
9.1機器學習的基本概念
9.2符號學習
9.3知識發現與數據挖掘
9.4深度學習
9.5小結
思考題
第10章專家系統
10.1專家系統的產生和發展
10.2專家系統的概念
10.3專家系統的工作原理
10.4知識獲取的主要過程與模式
10.5專家系統的建立
10.6專家系統實例
10.7專家系統的開發工具
10.8小結
思考題
第11章自然語言理解及其套用
11.1自然語言理解的概念與發展歷史
11.2語言處理過程的層次
11.3詞法分析
11.4句法分析
11.5語義分析
11.6基於語料庫的大規模文本處理
11.7機器翻譯
11.8語音識別
11.9基於隱馬爾可夫模型的語音識別方法
11.10小結
思考題
習題
附錄A部分習題解答
附錄B實驗指導書
參考文獻
(註:目錄排版順序為從左列至右列

教學資源

  • 課程資源
《人工智慧及其套用(第三版)》配有Abook數字課程,該課程包括課程介紹、電子教案、四色彩圖、程式運行視頻等資源。
數字課程名稱
出版社
出版時間
內容提供者
“人工智慧及其套用(第三版)”數字課程
高等教育出版社、高等教育電子音像出版社
2015年10月
孫琳等
  • 二維碼資源
《人工智慧及其套用(第三版)》提供有講課視頻資源。

教材特色

1、增加了實驗指導書於附錄,供開設實驗時使用。
2、配備相關例題,並在書末給出答案,引導學生解答。
3、每章末總結了該章的重要概念、公式、定理與方法。
4、該教材配備了課程微視頻,錄製了由作者主講的該教材全部教學內容。
5、內容實用,注重套用。理論聯繫實際,引導學生套用新理論解決工程問題。

作者簡介

王萬良,男,漢族,1957年5月生,中共黨員,浙江工業大學教授。主持完成國家級精品課程“自動控制原理”。曾獲國家級教學成果二等獎、國家“萬人計畫”教學名師、浙江省傑出教師等榮譽。
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