《圖像數字水印的神經網路模型及其最佳化算法研究》是依託南開大學，由高鐵槓擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：圖像數字水印的神經網路模型及其最佳化算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：高鐵槓
- 依託單位：南開大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60873117
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：F0201
- 支持經費：30（萬元）
中文摘要
本項目主要進行數字水印算法的神經網路模型及其最佳化設計研究，建立數字水印嵌入、檢測和提取的一體化神經網路模型，是統計分析算法、神經網路複雜特性以及圖像數字水印技術相結合的基礎性研究工作。項目從神經網路的複雜性入手，通過分析其動力學特性進而研究其可以用來提取圖像特徵的單向性、能夠用於可逆水印算法的有限時間收斂性，從而實現基於該神經網路的可逆（脆弱）水印技術；其次，套用神經網路的聯想記憶功能，進行水印圖像的部分或全部可恢復算法的研究，研究神經網路的聯想記憶能力和水印嵌入容量與強度之間的關係，進而實現用神經網路替代目前常用的基於圖像壓縮技術的水印圖像恢復技術；最後，獨立成分分析算法(ICA)和線性判別分析算法(LDA)在水印算法的套用中，因為小樣本訓練而顯得複雜和耗時,因此,項目研究能夠用於水印技術實現的具有良好ICA和LDA性能的神經網路模型，並進行神經網路和這些算法在數字水印算法中的融合研究。
