基於內容的圖像檢索算法研究

《基於內容的圖像檢索算法研究》是一本2023年中國統計出版社出版的圖書，作者是李曉晴。

基本介紹

• 中文名：基於內容的圖像檢索算法研究
• 作者：李曉晴
• 出版社：中國統計出版社
• 出版時間：2023年3月1日
• 開本：16 開
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787523001103

內容簡介

本書主要對基於內容的圖像檢索算法進行了系統深入的研究並提出了如下三種基於內容的圖像檢索算法：第一，結合分類卷積神經網路（CNN）與傳統特徵的檢索算法；第二，基於分散式策略的檢索算法；第三，結合注意力機制和上下文信息的檢索算法。

圖書目錄

第1章 緒論

1.1 國內外研究現狀

1.2 本書的主要研究內容

1.3 本書的章節安排

第2章 基於內容的圖像檢索算法的相關知識

2.1 傳統的局部特徵

2.1.1 SIFT

2.1.2 SURF

2.2 卷積神經網路

2.3 深度度量學習

2.4 圖卷積網路

第3章 結合分類CNN與傳統特徵的圖像檢索算法

3.1 CNIN-SIFT連續搜尋匹配算法

3.1.1 CSCSM算法設計

3.1.2 CSCSM算法的實驗與分析

3.2 CNN-SURF連續過濾匹配算法

3.2.1 CSCFM算法設計

3.2.2 CSCFM算法的實驗與分析

3.3 本章小結

第4章 基於分散式策略的圖像檢索算法

4.1 算法背景

4.2 算法設計

4.3 實驗與分析

4.3.1 數據集及評價標準

4.3.2 實驗細節

4.3.3 與先進技術水平的對比實驗

4.3.4 消融實驗

4.4 本章小結

第5章 結合注意力機制和上下文信息的細粒度圖像檢索算法

5.1 ALCICIR算法背景

5.1.1 注意力機制

5.1.2 上下文信息

5.1.3 研究動機

5.2 ALCICIR算法設計

5.2.1 ALCICIR算法總框架

5.2.2 弱監督的注意力學習

5.2.3 基於部件特徵的細粒度距離函式

5.2.4 基於GCN的上下文信息約束

5.2.5 損失函式

5.3 實驗與分析

5.3.1 實驗細節

5.3.2 數據集介紹和評價標準

5.3.3 與基準模型的對比實驗

5.3.4 與先進技術水平的對比實驗

5.4 本章小結

第6章 結論和展望

6.1 本書工作總結

6.2 工作展望

參考文獻

作者簡介

李曉晴，女，首都經濟貿易大學統計學院數據科學系講師，碩士生導師，北京大學套用數學博士。主要研究方向為圖像檢索、機器學習。