《基於哈希的細粒度圖像檢索方法研究》是依託大連理工大學,由付海燕擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於哈希的細粒度圖像檢索方法研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：付海燕
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
細粒度圖像檢索的主要任務是搜尋包含多重語義關係的圖像。相對於同類圖像檢索，細粒度圖像檢索更符合用戶需求，是基於內容圖像檢索研究的新問題和發展趨勢。面向大規模圖像庫，本項目擬研究基於哈希的細粒度圖像檢索方法。首先，研究基於深度卷積網路參數壓縮的特徵提取方法，以獲得辨識能力強的高維圖像特徵；其次，提出基於雙線性映射的拓撲保持圖像哈希方法，建立基於聚合和乘積量化的局部特徵哈希模型，採用多特徵倒排表結構聯合全局和局部二值特徵，研究全局相似局部差異的細粒度圖像檢索方法，提高語義相同和語義相似圖像的檢索準確率和召回率；最後，提出基於排序對的二值哈希碼權重計算方法，建立基於加權漢明距離的圖像重排模型，最佳化具有多重語義關係的圖像排序結果，實現對大規模圖像庫快速準確得細粒度圖像檢索。
結題摘要
細粒度圖像檢索的主要任務是搜尋包含多重語義關係的圖像。相對於同類圖像檢索，細粒度圖像檢索更符合用戶需求，是基於內容圖像檢索研究的新問題和發展趨勢。面向大規模圖像庫，本項目研究了基於哈希的細粒度圖像檢索方法。首先，研究了基於深度卷積網路的特徵提取方法，以獲得辨識能力強的高維圖像特徵；其次，建立了基於頂端相似性保留的深度哈希模型，提出了局部相關的多特徵關係圖融合方法，聯合全局和局部二值特徵，提高語義相同和語義相似圖像的檢索準確率和召回率；最後，提出輔助點上下文建模的圖像重排序方法，最佳化具有多重語義關係的圖像排序結果，實現對大規模圖像庫快速準確得細粒度圖像檢索。
