《基於緊湊視覺特徵與混合索引的海量圖像檢索技術研究》是依託北京大學,由張史梁擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於緊湊視覺特徵與混合索引的海量圖像檢索技術研究
- 項目負責人:張史梁
- 項目類別:面上項目
- 依託單位:北京大學
《基於緊湊視覺特徵與混合索引的海量圖像檢索技術研究》是依託北京大學,由張史梁擔任負責人的面上項目。
《基於緊湊視覺特徵與混合索引的海量圖像檢索技術研究》是依託北京大學,由張史梁擔任負責人的面上項目。項目摘要隨著計算機技術和網路技術的進步,網路上的圖像數據已經呈現爆炸式增長。研究如何有效地存儲、檢索和分析海量圖像數據具有...
本項目分別從緊湊視覺描述子、低複雜度特徵提取、海量圖像索引等方面展開研究,取得如下研究成果: (1)低比特、低複雜度、高性能的局部視覺特徵聚合技術:在移動終端進行局部特徵聚合與壓縮,傳送緊湊特徵至後端伺服器進行搜尋,降低了流量...
技術概述 CBIR的核心是使用圖像的可視特徵對圖像進行檢索。本質上講,它是一種近似匹配技術,融合了計算機視覺、圖像處理、圖像理解和資料庫等多個領域的技術成果,其中的特徵提取和索引的建立可由計算機自動完成,避免了人工描述的主觀性。...
第一篇為基礎知識,介紹數字圖像與編碼的基礎知識、圖像編碼的基本方法與有關國際標準,基於內容的圖像檢索技術;第二篇為基於視覺感知的個性化圖像檢索技術,分析論述視覺注意機制及注意模型、視點跟蹤技術、客觀化的視覺感知技術、個性圖像...
研究內容包括提出新的圖像特徵表示方法,改進高維數據檢索結構以及探索在大規模圖像集合上建立超連結的高效算法。研究涉及計算機視覺,大規模信息檢索領域中的基礎性問題,屬於相關領域的關鍵技術。.項目提出了新的圖像特徵表示方法,既增強了...
跨媒體體現在互補地利用圖像和文本信息提供多種檢索方式,語義體現在通過圖像自動分類技術自下而上地縮小圖像特徵表示與人類視覺認知間的語義間隔,通過基於概念的索引自上而下地縮小語義間隔,通過相關反饋技術動態地縮小這一間隔。主要研究...
第5章 自動圖像標註技術 261 5.1 概述 261 5.1.1 自動圖像標註概述及研究意義 261 5.1.2 自動圖像標註的關鍵問題 264 5.2 圖像視覺特徵選擇 265 5.2.1 視覺特徵選擇 265 5.2.2 視覺特徵加權 266 5...
遙感影像的密文檢索是實現雲環境下海量遙感影像信息安全共享的關鍵技術,也是亟待解決的關鍵問題。本課題基於正交分解的思想,提出遙感影像檢索特徵在密文域保持不變的方法,能有效解決加密前後圖像特徵難以保持的問題;基於視覺詞袋模型的思想,...
2.2 圖像內容及檢索層次 2.2.1 圖像內容 2.2.2 圖像檢索層次 2.3 常用的低層視覺特徵描述方法 2.3.1 顏色特徵 2.3.2 紋理特徵 2.3.3 形狀特徵 2.3.4 MPEG-7中的圖像特徵描述符 2.4 特徵匹配技術 2.4.1 計量...
課題取得的主要成果包括:(1) 採用統計流形學習方法,提出了一種針對視覺直方圖數據(BOF和SPM)的維數縮減框架,在不降低圖像特徵的表達能力的前提下,將原始高維直方圖數據嵌入到合適的低維歐氏空間,構建更為緊湊且具有強辨識能力的BOF表達...
隨著移動網際網路的迅猛發展以及智慧型設備和圖像處理技術的普及,人們日常生活中觸手可及的多媒體數據呈爆炸式增長。本書從特徵表達、學習機理、檢索框架等幾個方面深入介紹目前主流的高效的海量圖像數據檢索和分析技術。針對視覺相似圖像檢索任務...