《面向雲計算環境的海量遙感影像安全檢索方法研究》是依託武漢大學，由徐彥彥擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向雲計算環境的海量遙感影像安全檢索方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：徐彥彥
- 依託單位：武漢大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
遙感影像的密文檢索是實現雲環境下海量遙感影像信息安全共享的關鍵技術，也是亟待解決的關鍵問題。本課題基於正交分解的思想，提出遙感影像檢索特徵在密文域保持不變的方法，能有效解決加密前後圖像特徵難以保持的問題；基於視覺詞袋模型的思想，對遙感影像關鍵特徵進行有效合理的表達，實現海量遙感影像數據高效精確地檢索。本課題的主要研究內容包括：雲計算環境下海量遙感影像數據安全檢索框架的研究；基於正交分解的遙感影像安全檢索方法研究；基於視覺詞袋模型的遙感影像特徵提取、表示和組織方法研究。本課題的創新主要體現在：提出基於正交分解的遙感影像安全檢索方法，使遙感影像特徵在加密前後保持不變，實現遙感影像的安全高效檢索；提出基於視覺詞袋模型的遙感影像特徵表達方法，建立低層特徵與語義之間的聯繫，更精確地表達遙感影像關鍵特徵，顯著提高檢索的精確性。本課題的研究有望為解決雲環境下海量遙感影像信息的安全共享奠定重要技術基礎。
結題摘要
遙感影像的安全檢索是實現雲環境下海量遙感影像信息安全共享的關鍵技術。本課題的主要研究內容包括：雲計算環境下海量遙感影像數據安全檢索框架的研究；基於正交分解的遙感影像安全檢索方法研究；基於視覺詞袋模型的遙感影像特徵提取、表示和組織方法研究。課題取得如下研究成果：1. 構建基於正交變換的圖像安全檢索模型框架，實現密碼技術與特徵提取技術操作上的相對獨立和操作結果的相關耦合，不依賴於任何密碼算法即可保持加密前後圖像特徵距離，同時具有高效性和安全性，解決了雲環境下遙感影像安全檢索存在的安全性和檢索效率不可兼得的矛盾問題。2. 提出一種結合正交變換及改進BoVW模型的圖像安全檢索方法，解決低層特徵和高層語義信息之間存在的語義鴻溝問題，並引入漢明嵌入對特徵描述符進行更加精細的劃分，有效提升了檢索精度，解決了現階段雲環境下密文域圖像檢索中檢索精度和數據安全性不能兼顧的問題。3. 提出一種基於四元數變換的遙感影像檢索方法，基於四元數正交傅立葉梅林矩構造出具有旋轉和尺度不變的紋理特徵，使用四元數正交傅立葉梅林矩來對圖像進行邊緣檢測，綜合多種特徵進行圖像檢索，提高了遙感影像檢索的精度。4. 提出一種基於視覺詞袋模型和Min-hash算法的圖像安全檢索方法，為海量圖像構建高效安全索引，解決了雲環境下海量圖像檢索時效率、精度和安全性難以兼顧的問題。5. 提出一種基於卡方檢驗（CHI）的遙感影像特徵選擇方法，解決遙感影像特徵冗餘量大、檢索精度不高等問題，提高遙感影像檢索的精度和效率。本課題的創新主要體現在：提出基於正交分解的遙感影像安全檢索方法，使遙感影像特徵在加密前後保持不變，實現遙感影像的安全高效檢索；提出基於視覺詞袋模型的遙感影像特徵表達方法，建立低層特徵與語義之間的聯繫，更精確地表達遙感影像關鍵特徵，顯著提高檢索的精確性。本課題的研究有望為解決雲環境下海量遙感影像信息的安全共享奠定重要技術基礎。
