《面向圖像檢索的互補哈希表構造方法研究》是依託北京航空航天大學，由劉祥龍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向圖像檢索的互補哈希表構造方法研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：劉祥龍
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於局部敏感哈希的多哈希表方法能夠顯著提高圖像檢索的效率和整體性能，是海量圖像檢索等套用的關鍵技術之一，同時也是目前基於哈希的圖像檢索的研究熱點之一。然而，目前多哈希表方法中影響其整體檢索性能的因素還有待深入研究；同時，圖像關聯的多種視覺和語義特徵也未能在其構造中有效綜合利用。針對上述問題，本項目將建立互補哈希表的構造準則，結合圖像檢索，系統地研究集成多視角信息的互補哈希表方法。在理論層面上，分析高維數據最近鄰分布特性，研究影響互補哈希表性能的主要因素，建立多哈希表的互補性準則和配置最佳化準則。在技術層面上，自適應融合圖像多種視覺特徵建立互補哈希表，提高非監督情形下多哈希表的魯棒性和檢索整體性能；基於語義標籤和哈希表的稀疏關聯構造語義適配的互補哈希表，提高哈希表對語義近鄰的分辨能力及多哈希表自適應查詢能力。本項目最終將針對圖像檢索建立互補哈希表的構造體系和方法，有效提高圖像檢索的整體性能。
結題摘要
基於局部敏感哈希的多哈希表方法能夠顯著提高圖像檢索的效率和整體性能，是海量圖像檢索等套用的關鍵技術之一，同時也是目前基於哈希的圖像檢索的研究熱點之一。然而，目前多哈希表方法中影響其整體檢索性能的因素還有待深入研究；同時，圖像關聯的多種視覺和語義特徵也未能在其構造中有效綜合利用。針對上述問題，本項目從互補哈希表構造準則、多特徵互補哈希表構造方法以及互補哈希表精準排序方法等三個方面開展哈希最近鄰搜尋的研究。分析高維數據最近鄰分布特性，建立結構敏感的哈希量化策略；研究多哈希表互補機制，探索互補哈希表集成策略；綜合利用時序圖像數據特徵，研究時空敏感的圖像哈希方法；研究圖像多視覺特徵的融合機制，提出高效的多特徵多哈希表構造方法；利用查詢樣例的數據分布特性，設計哈希表查詢自適應機制；動態融合圖像多種視覺特徵，建立多哈希表精準排序策略。項目在執行期間就互補哈希表在 國際上發表了一系列原創成果，並在網路安全等方面開展了套用示範。
