多視角自適應哈希學習及其套用

多視角自適應哈希學習及其套用

《多視角自適應哈希學習及其套用》是依託西安電子科技大學,由鄧成擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:多視角自適應哈希學習及其套用
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:鄧成
  • 依託單位:西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,

中文摘要

隨著網路技術的快速發展,圖像數據規模急劇增加。建立高效的索引機制並實現快速查詢已經成為海量圖像數據存儲和管理的核心問題。基於哈希的最近鄰搜尋方法是實現海量圖像數據高效索引的關鍵技術。然而,海量圖像數據的多視角、多語義、非結構等特性使得現有的哈希搜尋方法難以獲得理想的檢索性能。本項目以多視角自適應哈希學習為研究對象,通過分析多視角數據的拓撲結構和信息差異,構建哈希函式信息度量模型並設計可變哈希比特分配策略,進而提出自適應哈希量化編碼方法,以更好地保持編碼相似性;通過挖掘多視角數據之間的關聯性和互補性,利用流形嵌入的局部重構一致性,建立聯合相似性測度學習模型,進而提出多視角流形哈希學習框架,以提高檢索精度;通過對多哈希表樣本近鄰空間結構進行協同建模,建立可解釋的多哈希表互補準則,進而提出多視角互補哈希表構造框架。本項目的研究成果將推進哈希學習技術的理論發展,促進其在海量圖像檢索中的推廣套用。

結題摘要

本項目以海量圖像數據的高效索引和快速查詢為套用背景,充分利用海量圖像數據中的多視角、多語義和非結構等特性,構建自適應哈希比特量化策略,進而研究多視角流形哈希學習方法和多視角互補哈希表構造方法,從基礎理論和實際套用兩個層面提高哈希最近鄰搜尋的整體性能,促進哈希學習技術在信息檢索、數據挖掘、模式識別、推薦系統、以及社交網路分析等多個領域的推廣套用。在國家自然科學基金的支持下,本項目組累計發表學術論文46篇,其中國際頂級會議論文25篇,國際知名期刊論文21篇;申請國家發明專利19項;獲得國家自然科學獎二等獎1項、陝西省自然科學獎一等獎1項。在項目實施過程中,負責人獲得“陝西省青年科技標兵”稱號、首屆“西安之星”(科技領域)獎、“陝西省中青年科技創新領軍人才”稱號。此外,在人才培養方面,培養博士生2人,碩士生15人。

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