《複雜場景下行人細粒度屬性的檢測與識別方法》是北京工商大學於2018.03.30申請的專利，該專利的公布號為：CN108510000B，專利公布日：2021.06.15，發明人是：於重重; 馬先欽; 周蘭; 王鑫。
基本介紹
- 中文名：複雜場景下行人細粒度屬性的檢測與識別方法
- 授權公告號：CN108510000B
- 授權公告日：2021.06.15
- 申請號：2018102955922
- 申請日：2018.03.30
- 專利權人：北京工商大學
- 地址：100048北京市海淀區阜成路33號
- 發明人：於重重; 馬先欽; 周蘭; 王鑫
- Int. Cl.：G06K9/62(2006.01)I; G06N3/04(2006.01)I; G06N3/08(2006.01)I
- 專利代理機構：北京萬象新悅智慧財產權代理有限公司11360
- 代理人：黃鳳茹
對比檔案,專利摘要,
對比檔案
CN 106529442 A,2017.03.22; CN 106778705 A,2017.05.31; CN 105930875 A,2016.09.07; CN 106778603 A,2017.05.31; CN 106845373 A,2017.06.13; CN 101373519 A,2009.02.25; CN 107480261 A,2017.12.15; CN 103544516 A,2014.01.29; CN 107239565 A,2017.10.10; CN 106383912 A,2017.02.08; CN 107330387 A,2017.11.07; US 2014095413 A1,2014.04.03
Molchanov V V 等.Pedestrian detection in video surveillance using fully convolutional YOLO neural network.《SPIE Optical Metrology》.2017,第10334卷; 周蘭 等.基於深度卷積限制玻爾茲曼機的步態識別.《計算機工程與設計》.2018,第39卷(第1期),; 周蘭.行人細粒度識別與重識別技術研究.《中國優秀碩士學位論文全文資料庫 信息科技輯》.2019,(第12期),第I138-568頁.; Xian-Qin Ma 等.Large-Scale Person Re-Identification Based on Deep Hash Learning.《Entropy》.2019,第21卷(第5期),; Tsung-Yu Lin 等.Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition.《IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences》.2015,; 陳飛 等.目標提取與哈希機制的多標籤圖像檢索.《中國圖象圖形學報》.2017,第22卷(第2期),; Qiwei Peng 等.Pedestrian Detection for Transformer Substation Based on Gaussian Mixture Model and YOLO.《2016 8th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics》.2016,
專利摘要
本發明公布了一種複雜場景下行人細粒度屬性的識別方法，採用分類模型對檢測出的行人的子部件進行細粒度屬性識別；將識別出的屬性分別與行人性別進行關聯分析，選取相關性強的屬性進行多任務學習；再訓練多任務學習構建的卷積神經網路模型，並針對多個屬性選出識別正確率最高的卷積神經網路模型結果，作為最終結果；最後根據自定義的決策函式來判斷行人的性別屬性。本發明可實現對複雜場景中行人由整體到局部的檢測，實現對行人子部件屬性更精準的檢測與識別，能夠避免背景等信息的干擾，同時也解決了模型對小目標檢測正確率低的問題，具有較高的識別精度。
