Center for Bio-Medical Imaging Research ---- 生物醫學影像研究中心，主要是為了推動醫學影像研究在中國的發展。
基本介紹
- 中文名：生物醫學影像研究中心
- 外文名：Center for Bio-Medical Imaging Researc
- 縮寫：CBIR
- 支持單位：清華大學
- 支持資金：985資金
- 作用：推動醫學影像研究在中國的發展
CBIR,CBIR,
CBIR
生物醫學影像研究中心是清華大學在985資金重點支持下建設的多模態醫學影像中心。本中心的研究團隊包括多名在國際磁共振影像領域著名的科學家和多位有國際著名大學、研究機構留學經歷的青年骨幹。影像中心將以醫學影像研究，尤其是磁共振成像為核心研究內容，推動其在中國的發展，並在科技創新、產業結合方面提供多學科全球化的科研、教學和臨床服務，同時影像中心的建設還將催化與拓展清華大學生物醫學工程、分子生物學、生理學、心理學、物理學、電子學、信息學等多學科領域與醫學影像學的交叉研究，從而全面提升清華大學在國際生物醫學領域的研究水平。
影像中心與國際上大型醫療設備主要供應商建立了戰略合作關係，並引進一台當前世界最先進的Philips Achieva 3.0T TX多源磁共振掃瞄器，在此基礎上飛利浦還提供了配套的成像技術、軟硬體開發平台、圖像數據處理工具以及臨床圖像處理軟體等。3.0T磁共振系統目前已經成為醫學影像技術研究和臨床套用領域的主要技術平台，在成像技術開發、基礎醫學、臨床醫學、影像教學和技術培訓方面發揮著重要的作用。此外影像中心還同期引進了包括三維超聲掃瞄器在內的多種先進醫學影像設備，加速多模態成像中心的建設。影像中心也將進一步拓展與產業界各公司的合作。著名大公司和學術界領先大學的結合必將加速地推進中國醫學影像領域的發展。
CBIR
Content Based Image Retrieval---- 基於內容的圖像檢索
是指直接採用圖像內容進行圖像信息查詢的檢索，即在圖像資料庫中檢索與用戶所提交樣本圖像在內容上一致或相似的圖像集合的過程，通過對圖像底層特徵的比較來實現檢索。主要研究技術包括特徵抽取、相似度量、圖像匹配、用戶反饋。目前CBIR技術和方法的研究雖然已有不少算法，但總體效果還是不盡如人意。僅基於色彩特徵的檢索方法是CBIR的主要方法之一，它所抽取的特徵向量是顏色直方圖，雖然能夠較好地反映圖像中各種顏色的頻率分布，而且對圖像中對象的旋轉以及觀察位置的變化不敏感，但無法保留各像素。CBIR技術可追溯到1992年。這項技術是為了解決報刊等媒體集團大量圖片檢索的難題而衍生出來的。
是指直接採用圖像內容進行圖像信息查詢的檢索，即在圖像資料庫中檢索與用戶所提交樣本圖像在內容上一致或相似的圖像集合的過程，通過對圖像底層特徵的比較來實現檢索。主要研究技術包括特徵抽取、相似度量、圖像匹配、用戶反饋。目前CBIR技術和方法的研究雖然已有不少算法，但總體效果還是不盡如人意。僅基於色彩特徵的檢索方法是CBIR的主要方法之一，它所抽取的特徵向量是顏色直方圖，雖然能夠較好地反映圖像中各種顏色的頻率分布，而且對圖像中對象的旋轉以及觀察位置的變化不敏感，但無法保留各像素。CBIR技術可追溯到1992年。這項技術是為了解決報刊等媒體集團大量圖片檢索的難題而衍生出來的。
