《基於組合地圖模型的圖像檢索算法研究》是依託北京交通大學，由王濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於組合地圖模型的圖像檢索算法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王濤
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
基於對象層語義的圖像檢索是當前圖像處理領域的一個研究熱點，其中最核心的承汽問題是如何表示圖像中的對象語義及空間關係。本項目將組合地圖理論引入圖像表示和檢索，建立基於組合地圖的對象語義及空間關係表示模型，研究目標是基於視覺認知理論和拓撲不變性理論實現對象層語義的圖像檢索。主要精她請內容包括：(1)基於組合地圖的圖像表示方法，如何利用組合地圖表示對象語義及空間關係；(2)組合地圖匹厚罪拜配算法，研究如何準確度量圖像的棄糠淚相似性；(3)對象級圖像語義自動標註問題，研究如何採用多種學習策略相融合以改善對象級語義的標註性能。本項目的特色是：(1)以海量圖像為研究對象，基於組合地圖理論實現圖像語義的表示和檢索，為從理論上改進圖像表示方法、提高圖像檢索性能提供了基礎；(2)將拓撲不變性理論、稀疏表示理論有機地融入到圖像層次化語義理解中。
結題摘要
本課題的研究目標是拒邀蒸基於組合地圖模型的圖像匹配和檢索。 課題龍連船炒組成員圍繞著既定的甩寒狼煮研究目標，經過三年的研究工作，取得了一系列的研究成果。代表性的研究內 容包括：1）提出了一種基於聯樹的組合地圖相似性度量方法；2）提出了一種基於自適應路徑估計的圖匹配快速算法；3）提出了一種視覺對稱性敏感的圖像匹配算法；4）提出了一種基於視知覺的自適應多標籤排序算法；5）提出了一種基於多任務低秩矩陣分解的圖像顯著性分析算法；6）提出了基於組合地圖模型的目標跟蹤算法和隱私保護算法。 在本課題的資助下，項目組成員取得了如下的研究成果： 1）在Pattern Recognition, IEEE Trans on Image Processing, IEEE Trans on Neural Networks and Learning Systems, Neurocomputing等國際知名學術期刊上發表SCI論文7篇； 2） 在領域內頂級國際學術會議AAAI, ECCV及其他知名國際會議上共發表國際學術會議論文6篇； 3）申請發明專利4項，軟體著作權6項； 4） 包括項目負責人在內的3名青年教師成功晉升副教授，培養碩士研究生5名。
