均勻隨機數服從均勻分布的隨機數，獨立同均勻分布隨機變數的實現。
均勻隨機數服從均勻分布的隨機數,獨立同均勻分布隨機變數的實現。 ...... 均勻隨機數服從均勻分布的隨機數,獨立同均勻分布隨機變數的實現。 [1] 參考資料 1. 鄭...
許多程式語言能夠生成根據標準均勻分布有效分布的偽隨機數。如果u是從標準均勻分布中採樣的值,則如上所述, 的值遵循由a和b參數化的均勻分布。...
偽隨機數是用確定性的算法計算出來自[0,1]均勻分布的隨機數序列。並不真正的隨機,但具有類似於隨機數的統計特徵,如均勻性、獨立性等。在計算偽隨機數時,若使用...
準隨機數發生器(QRNG)產生高度均勻的單位超立方體樣本。 QRNG最小化生成點的分布與超立方體的統一分區的每個子立方體中具有相等比例點的分布之間的差異。 因此,Q...
隨機序列(random sequence),也稱隨機數列,全稱隨機變數序列,是由隨機變數組成的數列。它在機率論和統計學中都十分重要。...
隨機數檢驗是對利用隨機數生成器產生的偽隨機數序列與真正的[0,1]均勻分布隨機數序列的相似程度的檢驗。分為經驗檢驗和理論檢驗。經驗檢驗是一種統計檢驗,根據來自...
混合隨機數生成器是組合多個獨立的隨機數生成器以生成周期更長、統計性質更優的隨機數的方法。通常先將一個隨機數生成器產生的隨機數列作為基礎,再用另一個生成...
隨機算法是一個概念圖靈機,也就是在算法中引入隨機因素,即通過隨機數選擇算法的下一步操作。...
線性同餘隨機數生成器( linear congruentialgenerator) 即“線性同餘法”。產生[0,1]均勻分布隨機數的方法之一。包括混契約余法和乘同餘法。由美國萊默爾(1905-1991...
隨機跳躍法(random jump method)是利用隨機數尋求最優點的一種搜尋方法。設要求f(x)的極小點,x=(x1,x2,…,xn)T∈Rn,li≤xi≤ui(i=1,2,…,n),式中...
偽隨機數發生器用於在系統需要隨機數的時候,通過一系列種子值計算出來的偽隨機數。因為生成一個真正意義上的“隨機數”對於計算機來說是不可能的,偽隨機數也只是盡...
隨機數生成器(Random Numeral Generator,即RNG)是用於生成隨機數的程式或硬體。...... 隨機數生成器(Random Numeral Generator,即RNG)是用於生成隨機數的程式或硬體...
簡單隨機抽樣的特點是:每個樣本單位被抽中的機率相等,樣本的每個單位完全獨立,彼此間無一定的關聯性和排斥性。(1)簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限...
平方取中法(midsquare method)是產生[0,1]均勻分布隨機數的方法之一,亦稱馮·諾伊曼取中法,最早由馮·諾伊曼(John von Neumann,1903-1957)提出的一種產生均勻...
每一輪產生一個[0,1]之間均勻隨機數,將該隨機數作為選擇指針來確定被選個體。個體被選後,可隨機地組成交配對,以供後面的交叉操作。...