基本介紹
- 中文名:圖遍歷
- 別名:圖的遍歷
- 可分類數:四類
圖的遍歷一般指本詞條
所謂遍歷(Traversal),是指沿著某條搜尋路線,依次對樹(或圖)中每個節點均做一次訪問。訪問結點所做的操作依賴於具體的套用問題, 具體的訪問操作可能是檢查節點的值、更新節點的值等。不同的遍歷方式,其訪問節點的順序是不一樣的。遍歷是二叉樹上最重要的運算之一,是二叉樹上進行其它運算之基礎。當然遍歷的概念...
寬度優先遍歷,是以離初狀態的狀態距離為序進行遍歷。就是以離初狀態的狀態距離為序進行遍歷。維護一個佇列,首先將初狀態加入佇列中,標記該狀態已搜尋,然後:(1):取出隊首元素,將它所有可產生的未標記後繼狀態加入佇列,並將其標記為已搜尋;(2):當佇列未空時重複 具體題目加具體處理即可。二叉樹的寬度...
圖的遍歷是指從圖中的任一頂點出發,對圖中的所有頂點訪問一次且只訪問一次。圖的遍歷操作是圖的一種基本操作,圖的許多操作都建立在遍歷操作的基礎之上。由於圖中節點之間的關係是任意的,所以圖的遍歷要比樹的遍歷複雜,主要表現在以下四個方面:(1)在圖結構中,沒有一個明顯的首結點,圖中任意一個頂點都可...
圖的遍歷 常見的圖遍歷方式有兩種:深度優先遍歷和廣度優先遍歷,這兩種遍歷方式對有向圖和無向圖均適用。深度優先遍歷 深度優先遍歷的思想類似於樹的先序遍歷。其遍歷過程可以描述為:從圖中某個頂點v出發,訪問該頂點,然後依次從v的未被訪問的鄰接點出發繼續深度優先遍歷圖中的其餘頂點,直至圖中所有與v有路徑...
8.3.4 非連通圖的遍歷 8.3.5 圖遍歷算法的套用 8.4 生成樹和最小生成樹 8.4.1 生成樹的概念 8.4.2 無向圖的連通分量和生成樹 8.4.3 普里姆算法 8.4.4 克魯斯卡爾算法 8.5 最短路徑 8.5.1 路徑的概念 8.5.2 從一個頂點到其餘各頂點的最短路徑 8.5.3 每對頂點之間的最短路徑 8.6 ...
7.3圖的遍歷 7.3.1圖的深度優先遍歷 7.3.2圖的廣度優先遍歷 7.4最小生成樹 7.4.1最小生成樹的定義 7.4.2最小生成樹的生成算法 7.5圖的套用 7.5.1拓撲排序 7.5.2關鍵路徑 7.5.3最短路徑 7.6小結 習題7 第8章查找 8.1基本概念 8.2靜態查找表 8.2.1順序表的查找 8.2.2有序表的...
(中序)中根遍歷:(左根右)先訪問左子樹,再訪問根,最後訪問右子樹,則可得如下的序列:cbdaef (後序)後根遍歷:(左右根)先訪問左子樹,再訪問右子樹,最後訪問根,則可得如下的序列:cdbfea 練習 1、表達式(1+34)*5-56/7 的後綴表達式為( )。A) 1+34*5-56/7 B) -*+1 34 5/56 7 ...
6.7 回溯法與樹的遍歷 6.8 樹的計數 第7章 圖 7.1 圖的定義和術語 7.2 圖的存儲結構 7.2.1 數組表示法 7.2.2 鄰接表 7.2.3 十字鍊表 7.2.4 鄰接多重表 7.3 圖的遍歷 7.3.1 深度優先搜尋 7.3.2 廣度優先搜尋 7.4 圖的連通性問題 7.4.1 天向圖的連通分量和生成樹 7.4.2 有...
5.3圖的遍歷 5.3.1圖的深度優先遍歷 5.3.2圖的廣度優先遍歷 5.3.3套用實例 5.4圖的套用 5.4.1求圖的某個通路 5.4.2求圖的最小生成樹 5.4.3求圖的最短路徑 5.4.4圖的拓撲排序及關鍵路徑 習題5 第6章數據結構深入套用 6.1概述 6.2從數據結構與算法的關係最佳化算法 6.2.1數學建模與算法...
7.3圖的遍歷317 7.3.1圖遍歷的概念317 7.3.2深度優先搜尋318 7.3.3廣度優先搜尋319 7.3.4圖中的路徑與迴路320 7.4圖的連通性323 7.4.1無向圖的連通分量323 7.4.2重連通圖325 7.4.3有向圖的強連通分量327 7.5最小生成樹330 7.5.1最小生成樹求解和貪婪法330 7.5.2Kruskal算法332 7.5....
9.3圖的遍歷 252 9.3.1圖的遍歷的概念 252 9.3.2深度優先搜尋遍歷 252 9.3.3廣度優先搜尋遍歷 253 9.3.4非連通圖的遍歷 254 9.3.5圖遍歷算法的套用 255 9.4生成樹和最小生成樹 259 9.4.1生成樹的概念 259 9.4.2無向圖的連通分量和生成樹 260 9.4.3有向圖的強連通分量 261 9.4.4...
第 2~9章分別討論圖的遍歷與活動網路問題,樹與圖的生成樹,最短路徑問題,可行遍性問題,網路流問題,支配集、覆蓋集、獨立集與匹配,圖的連通性問題,平面圖及圖的著色問題。本書可以作為高等院校計算機專業(或相關專業)圖論等相關課程的主教材,也可作為 ACM/ICPC的輔導教材。圖書目錄 第1章 圖的基本概念及...
主要內容包括圖的基本概念、樹、距離與連通性、圖的遍歷問題、圖的匹配與獨立集、圖的染色、平面圖、網路流、圖參數A(H)值等。小書將有向圖和無向圖融為一個整體,不僅介紹了圖論的基小原理,而且介紹了如何套用圖論方法解決實際問題,還強調了圖論算法,配合適當的例題和習題,並在書後附有部分習題的參考答案...
6.7二叉樹的建立和遍歷C語言源程式示例 習題6 第7章圖 7.1圖的基本概念 7.1.1圖的定義 7.1.2圖的基本術語 7.2圖的存儲結構 7.2.1鄰接矩陣 7.2.2鄰接表 7.3圖的遍歷 7.3.1深度優先搜尋 7.3.2廣度優先搜尋 7.3.3求圖的連通分量 7.4圖的生成樹 7.4.1生成樹的概念 7.4.2最小生成樹 ...
9.3圖的遍歷 9.3.1圖的深度優先遍歷 9.3.2圖的廣度優先遍歷 9.4圖的連通性與最小生成樹問題 9.4.1圖的連通性 9.4.2圖的最小生成樹 9.4.3工程造價問題求解 9.5圖的拓撲排序與工程工期問題 9.5.1圖的拓撲 9.5.2關鍵路徑 9.5.3工程工期問題求解 9.6最短路徑問題 9.6.1單源點的最短路徑...
若從圖的某頂點出發,可以系統地訪問到圖中所有頂點,則遍歷時經過的邊和圖的所有頂點所構成的子圖,稱作該圖的生成樹。(1)若G是強連通的有向圖,則從其中任一頂點v出發,都可以訪問遍G中的所有頂點,從而得到以v為根的生成樹。(2)若G是有根的有向圖,設根為v,則從根v出發可以完成對G的遍歷,得到G...
7.3圖的遍歷164 7.3.1深度優先搜尋164 7.3.2廣度優先搜尋165 7.4最小生成樹167 7.4.1生成樹167 7.4.2最小生成樹168 7.5最短路徑173 7.5.1求某個源點到其他頂點的最短路徑174 7.5.2求每一對頂點之間的最短路徑177 7.6拓撲排序179 7.6.1AOV網179 7.6.2拓撲排序180 7.7關鍵路徑183 7....
7.2 圖的存儲結構 7.2.1 鄰接矩陣 7.2.2 鄰接表 7.2.3 邊集數組 7.3 圖的遍歷 7.3.1 深度優先搜尋遍歷 7.3.2 廣度優先搜尋遍歷 7.3.3 非連通圖的遍歷 7.4 圖的生成樹和最小生成樹 7.4.1 普里姆算法 7.4.2 克魯斯卡爾算法 ……第八章 查找 第九章 排序 附錄 參考書目 ...
其利用點陣圖的設計思想,對檢索進行最佳化處理後,能夠準確島效的檢索高達10億級別的數據;Prima針對圖資料庫訪問節點延遲較大這一問題,設計了一類線上數據隔離模型;Ylping等則基於皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)方法設計了CGS(Correelated Graph Search)算法,其優點是提高了圖的遍歷速度及穩定性,同時大...
5.5.3 樹和森林的遍歷 小結 習題五 第6章 圖 6.1 圖的類型定義 6.1.1 圖的基本概念 6.1 _2圖的抽象數據類型描述 6.2 圖的存儲結構 6.2.1 鄰接矩陣 6.2.2 鄰接表 6.3 圖的遍歷 6.3.1 廣度優先搜尋 6.3.2 深度優先搜尋 6.3.3 圖的遍歷方法的套用舉例 6.4 最小生成樹...
5.3 圖的遍歷 195 5.3.1 圖的深度優先遍歷 195 5.3.2 圖的廣度優先遍歷 197 5.3.3 圖遍歷的套用 198 *5.3.4 圖的連通性 200 *5.4 有向圖與有向無環圖 201 5.4.1 有向圖的連通性和傳遞閉包 202 *5.4.2 有向無環圖和拓撲排序 204 *5.4.3 關鍵路徑 207 5.5 最小...
5.4 圖的遍歷 5.4.1 圖的深度優先遍歷 5.4.2 圖的廣度優先遍歷 5.5 最小生成樹 5.5.1 最小生成樹的基本概念 5.5.2 普里姆(Prim)算法 5.5.3 克魯斯卡爾(Kruskal)算法 5.6 最短路徑 5.6.1 單源最短路徑 5.6.2 每對頂點間的最短路徑 5.7 工程套用實例 5.7.1 快遞...
5.3圖的遍歷 5.3.1深度優先搜尋遍歷 5.3.2寬度優先搜尋遍歷 5.3.3圖的連通性 5.4最小生成樹 5.4.1生成樹 5.4.2最小代價生成樹 5.5最短路徑 5.5.1單源最短路徑 5.5.2任意兩個頂點之間的路徑 5.6拓撲排序 5.6.1有向無環圖 5.6.2AOV網的概念 5.6.3AOV網的算法 5.7關鍵路徑 5.7....
7.4 圖的遍歷 7.4.1 深度優先遍歷 7.4.2 廣度優先遍歷 7.5 最小生成樹 7.5.1 最小生成樹的概念 7.5.2 普里姆算法 7.5.3 克魯斯卡爾算法 7.6 最短路徑 7.6.1 最短路徑的概念 7.6.2 從一頂點到其餘各頂點的最短路徑 7.6.3 每對頂點之間的最短路徑 7.7 拓撲排序 7.7.1 拓撲排序的...
7.3圖的遍歷 198 7.3.1深度優先搜尋 198 7.3.2廣度優先搜尋 201 7.4圖的連通性 203 7.4.1無向圖的連通分量 與生成樹 203 7.4.2最小生成樹 205 7.5有向無環圖及套用 216 7.5.1拓撲排序(TopologicalSort) 216 7.5.2關鍵路徑 219 7.6最短路徑 225 習題 231 實驗 232 第8章查找 237 8.1...
8.3 圖的遍歷 8.3.1 深度優先搜尋 8.3.2廣度優先搜尋 8.3.3 套用圖的遍歷判定圖的連通性 8.3.4 生成樹和生成森林 8.4 最小生成樹 8.4.1 最小生成樹的概念 8.4.2 普里姆(Prim)算法 8.4.3 克魯斯卡爾(Kruskal)算法 8.5 最短路徑 8.5.1 迪傑斯特拉(Dijkstra)算法 8.5...
6.3 圖的遍歷(119)6.3.1 深度優先搜尋(119)6.3.2 廣度優先搜尋(121)6.4 連通網的最小生成樹(123)6.4.1 生成樹及最小生成樹的相關概念(123)6.4.2 最小生成樹的構造方法(123)6.4.3 普里姆(Prim)算法(123)6.4.4 克魯斯卡爾(Kruskal)算法(126)6.5 最短路徑(127)6.6 拓撲...
5.4 二叉樹的遍歷 5.5 線索二叉樹 5.6 二叉排序樹和平衡二叉樹 5.7 樹、森林與二叉樹之間的轉換 5.8 哈夫曼樹 5.9 B樹 本章小結 習題 上機實驗 第6章 圖 6.1 圖的基本術語 6.2 圖的存儲結構 6.3 圖的遍歷 6.4 最小生成樹 6.5 最短路徑 6.6 拓撲排序 6.7 關鍵路徑 本章...