《圖形大匹配》是一款敏捷小遊戲,大小為1616K。
基本介紹
遊戲介紹
操作指南
- 滑鼠操作
《圖形大匹配》是一款敏捷小遊戲,大小為1616K。
《圖形大匹配》是一款敏捷小遊戲,大小為1616K。遊戲介紹一款非常具有挑戰性的敏捷遊戲。遊戲中,我們需要將不同圖形與相同的模型進行匹配,隨著關卡的進行難度將會越來越大操作指南滑鼠操作滑鼠點擊拖動進行圖形匹配。啟動方式遊戲...
圖像匹配是指通過一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識別同名點,如二維圖像匹配中通過比較目標區和搜尋區中相同大小的視窗的相關係數,取搜尋區中相關係數最大所對應的視窗中心點作為同名點。其實質是在基元相似性的條件下,運用匹配準則...
《大規模形狀匹配方法研究》是依託華中科技大學,由白翔擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目提出一套全新的針對大規模形狀數據的形狀匹配與檢索框架。首先設計和探索適合於詞袋模型的二維形狀特徵,接著研究形狀辭彙的學習與生成算法;...
《動物圖片大匹配》是一款益智類網頁遊戲。遊戲介紹 是時候展現真正的記憶力了,看看你能用多少短的時間翻開所有相對應的動物牌子吧。遊戲目標 在限定時間內,成功的消除掉所有的牌即可進入下一關!操作指南 滑鼠左鍵點擊翻牌,如果連續...
《圖案匹配》是一款遊戲,大小是26.29MB。內容介紹 《圖案匹配 Match It》是一款簡單但是耐玩的休閒遊戲。來試試新一代升級版的圖案匹配吧。遊戲方式很簡單,找到兩個相同的圖案即可讓它們消失。略微考驗你的記憶力。有時間模式和生存...
其中,基於手繪草圖的互動方式由於其靈活、直觀、高效的優點成為了輸入圖形數據的重要手段,在基於草圖的內容(草圖,圖像,三維模型等)檢索,圖形構思與協調合作、編輯等任務中具有廣泛的套用。 本課題重點研究高精度的草圖形狀匹配問題...
模板就是一副已知的小圖像,而模板匹配就是在一副大圖像中搜尋目標,已知該圖中有要找的目標,且該目標同模板有相同的尺寸、方向和圖像元素,通過一定的算法可以在圖中找到目標,確定其坐標位置。算法 相關法 以8位灰度圖像為例,模板...
《基於圖的大規模異質信息網路的匹配查詢關鍵技術研究》是依託北京大學,由鄒磊擔任負責人的面上項目。項目摘要 近年來圖數據研究引起了學術界和工業界的廣泛關注。本項目研究異質信息網路數據中的圖匹配查詢問題。不同於簡單標籤圖數據,...
《基於非標準模式匹配及圖形處理單元的深度包檢測研究》是依託吉林大學,由張猛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 深度包檢測(DPI)是網路入侵檢測/防禦系統、防病毒系統等安全套用的核心功能模組。字元串/正則表達式匹配算法是其關鍵技術...
《基於離散微分和形狀匹配的物理實體大變形研究》是依託中南大學,由廖勝輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 方便實用的三維變形技術一直是計算機圖形學等領域的研究前沿和熱點問題,具有極大套用價值。但現有方法大多只為獲得物體...
這個定位提供了基準修正數據,軟體將使用這些數據補償掩模版特徵的變化。為了成功地在矽片上形成圖案,必須把矽片上的圖形正確地與掩模版上的圖形進行對準。只有每個投影的圖形都能正確地與矽片上的圖形匹配,積體電路才有相應的功能。
在計算機視覺和圖像處理領域,圖形的各種特徵經常被用作高層處理如立體匹配、目標跟蹤、物體識別等的輸入信息;在航空和衛星圖像中,城市道路、建築物、水上橋樑等都具有圖形的各種特徵,直線檢測和分析對航空和衛星圖像中有特別重要的意義;...
《花瓣匹配》是一款策略類遊戲,大小為33.10M。背景設定 Bloom Flower 是一款簡單且耐玩的消去遊戲, 色采明亮遊戲內容趣味豐富,有結合與範圍消去以瓢蟲與蝴蝶展現華麗的爆破效果。操作指南 三枚同色的花瓣即可消除,消除四枚可以得到一朵花...
在經歷了時代變革之後,圖形視覺語言成為了超越語言和文化障礙的有利殺手鐧。現今的廣告設計中,圖形一旦套用於商業廣告的宣傳,為了達到商業性的目的,圖形除了保持本身所具有的美感之外,還做到了形象與產品相匹配。也就是說廣告中的圖形...
也就是說,正確的邊緣著色與圖形的分割與不相交的匹配是相同的。如果給定圖形中最大匹配的大小很小,則需要許多匹配來覆蓋圖形的所有邊。更正式地表達,這個推理意味著如果圖形總共有m個邊,並且如果最多β個邊緣可能屬於最大匹配,則...
帶花樹開花算法是在一般圖中構建最大匹配的圖形。給定一個通用圖 G = ( V , E ),該算法找到該圖的一個最大匹配。匹配是通過沿圖中的增廣路徑疊代改進初始空匹配來構建的。不像二部匹配,關鍵的新思想是將圖中的奇數循環(開花...
在計算機科學中,Hopcroft-Karp算法是一種算法,它將二分圖作為輸入,並產生最大基數匹配一組儘可能多的邊,其特性是沒有兩條邊共享一個端點。該算法由John Hopcroft和Richard Karp(1973)發現。正如之前的匹配方法,如匈牙利算法和...
幾何模式識別方法經常直接從最佳化一定的代價函式構造決策界,常見的方法有模板匹配法、距離分類法、非線性判別函式等。模板匹配法 模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什麼地方,進而識別對象物...
由於圖像不同於文本,需要人們按照各自的理解來說明其蘊含的意義,因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。圖像搜尋引擎大多支持關鍵字檢索和分類瀏覽兩種檢索方式,部分可提供可視屬性檢索,但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種...
這些點在保留圖像圖形重要特徵的同時,可以有效地減少信息的數據量,使其信息的含量很高,有效地提高了計算的速度,有利於圖像的可靠匹配,使得實時處理成為可能。其在三維場景重建、運動估計、目標跟蹤、目標識別、圖像配準與匹配等計算機視覺領域...
一地物被相鄰兩圖幅分割且被分割的兩部分圖形銜接不上時,應以保留邊界縣市的地物為基準,另一縣市、地物作相應圖形調整。線狀地物或面狀地物被相鄰兩圖幅分割且被分割的兩部分屬性不匹配時,應對照現有土地利用現狀圖進行修改。確定係數...
立體匹配問題始終是雙目視覺測量的一個主要難點,國內外在多學者對此進行深入而持久的研究,提出了大量的匹配算法並進行了實驗驗證。有關術語 深度圖 在3D計算機圖形和計算機視覺中,深度圖是一種圖像或圖像通道,其中包含與場景對象的表面...
國內外基於圖論數據挖掘展開的工作分為圖的匹配、關鍵字查詢、圖的分類、圖的聚類和頻繁子圖挖掘問題等五個方面。圖的匹配即通過研究圖與圖之間的拓撲結構,從而分析圖之間的相似度大小,Conte等在圖匹配方面有著突出的貢獻;在團形數據...