《圖像局部紋理的穩定場模型及算法研究》是依託杭州電子科技大學,由葉學義擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:圖像局部紋理的穩定場模型及算法研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:葉學義
- 依託單位:杭州電子科技大學
- 負責人職稱:副教授
- 批准號:60802047
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼:F0116
- 支持經費:20(萬元)
《圖像局部紋理的穩定場模型及算法研究》是依託杭州電子科技大學,由葉學義擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《圖像局部紋理的穩定場模型及算法研究》是依託杭州電子科技大學,由葉學義擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要圖像紋理是圖像的核心信息,而圖像局部紋理的缺失一直都是圖像分析、理解、識別,以及圖像合成、重建等研究方向的難...
《深度低秩的結構-紋理圖像分割模型和算法研究》是依託深圳大學,由徐晨擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目屬於計算機與數學的交叉研究項目。項目擬在區域競爭框架下,對結構和紋理並存的圖像(結構-紋理圖像),採用模糊和圖像分解的方法,建立新的圖像分割模型和算法,目的是獲取圖像各個區域更清晰的邊緣以及提高...
在ASM特徵擴展方面,傳統ASM算法中建立的局部紋理模型是基於特徵點的灰度梯度信息,簡單易算,適用於簡單的圖像背景下的目標匹配。實際的圖像中往往存在光照、噪聲等諸多干擾,背景環境也更為複雜,基於簡單梯度信息的搜尋結果可能極可能出現偏差,導致最終模型無法收斂,不能有效匹配。COOteS在文獻中提出了一種改進的局部...
本項目以解決變分PDE圖像卡通-紋理分解模型中存在的關鍵問題為目的展開研究, 從變分PDE理論出發,結合多尺度幾何分析、非局部擴散理論、稀疏和低秩表示,建立新的圖像卡通-紋理分解模型與快速算法。主要內容包括:1. 利用多尺度幾何分析的最新進展:剪下波、曲線波、波源子等對圖像的卡通部分進行刻畫,在此基礎上建立圖像...
CT下肺結節活檢穿刺臨床數據驗證表明,該算法在噪聲抑制及局部紋理結構特徵保持上具有明顯優勢。 (2)在基於馬爾科夫隨機場的最大後驗機率模型基礎上,提出了基於範例影像中先驗吉布斯分布特徵的CT疊代重建模型,並將其套用於低劑量腹腔CT成像以及低劑量能譜CT成像中。實驗表明,該算法在保持病變區域的紋理信息上優...
藉助總變差流提取局部尺度信息以輔助描述紋理特徵,最佳化多尺度結構張量模型對具有大尺度紋理信息區域的分割結果。採用多變數混合學生t分布來準確描述顏色紋理特徵分布,選取該分布作為機率分布模型,實現顏色紋理圖像多類無監督分割。(4)提出了一種基於多分段常數變分模型及圖割最佳化算法的互動式圖像目標分割方法。解決了CV...
針對這一問題,本項目提出一種改進的動態紋理模型求解方法,通過引入偽隨機函式作為模型驅動項,採用逐幀更新疊代的方法使得合成的虛擬幀具有更小的圖像合成誤差值。在此基礎上,在編碼端提出一種虛擬幀算法,改善了現有多參考幀預測技術對於非線性運動、背景光照變化時預測效率不高的影響。 (3)基於STALL模型的幀間...
《基於樣圖的紋理合成技術研究》是2007年合肥工業大學出版的書籍,作者是薛峰。內容簡介 論文介紹了基於樣圖的紋理合成技術的國內外研究現狀,對TSFS的基本模型、原理和經典算法進行了詳細地介紹和討論。在此基礎上,本文對TSFS技術中若干關鍵問題展開了深入的研究。全文的主要研究內容如下: 1.利用紋理圖像及其子圖...
在許多圖像處理的套用研究中, 統計模型參數的準確估計對後續圖像處理產生至關重要的影響,根據建立統計模型的形式不同, 對模型參數的估計形式也將不同。對統計模型參數估計常用的方法主要有最大似然估計、最大後驗機率估計、最大熵估計以及期望最大值算法等。最大似然估計適用於每類樣本的分布函式已知,函式的參數...
2.針對小波域圖像修補模型中全變差正則控制的不足,引入曲率誘導項和非局部運算元,提出基於曲率驅動的小波域非局部圖像修補模型。3.用合適的空間範數度量結構、紋理和噪聲部分,結合投影算法,軟閾值運算元以及耦合偏微分方程算法給出模型的數值實現算法,建立了基於結構-紋理分解的圖像修補模型。4.利用字典學習方法訓練最...
形成一套基於塊處理的變分法圖像處理方法。主要的挑戰是實現塊運算的微分運算元構造、統計與變分法的融合以及非凸泛函極小元的快速計算。結題摘要 近十年來,變分法與非局部方法(nonlocal)成為圖像處理的研究熱點。本項目研究變分法及基於塊的非局部模型與算法,巧妙地將一些統計方法結合進變分模型。在變分法圖像分割...
第四章 紋理圖像分類模型 035 4.1 基於監督學習的分類模型 036 4.1.1 基於參數學習模型 036 4.1.2 基於非參數學習模型 037 4.2 基於非監督學習的分類模型 037 4.3 基於半監督學習的分類模型 038 4.4 基於卷積神經網路的分類模型 039 4.4.1 概述 039 4.4.2 算法流程 040 4.4.3 算法詳細...
二是把圖像分解成卡通和紋理部分,對每一部分分別根據它們的特徵選擇合適的非局部稀疏正則項建立變分泛函進行恢復,然後將兩恢復結果結合起來即為恢復後的圖像。三是為以上所建兩類圖像恢復模型尋求穩健和收斂的快速算法。課題的研究將非局部濾波和小波稀疏表示有機地聯繫起來,拓寬非局部濾波算法的套用範圍,豐富非局部...
克服傳統尺度空間算法的繁瑣疊代運算問題。(3)在新模型中引入廣義Bregman距離,建立圖像的等級分解表示,降低噪聲影響,有效彌補圖像的信息虧損。(4)利用圖像紋理非局部相似性,對梯度運算元分層加權,引入非局部運算元,建立非局部框架,以全局信息有效刻畫圖像紋理細節,提高修復圖像的質量。(5)...
在新模型與新方法方面,項目組創新圖像先驗知識和圖像局部特徵的平衡態分布函式和鬆弛時間的表達和設計,建立了基於亞像素格子的各向異性演化LB圖像處理一般模型和非紋理圖像修補LB方法。在算法最佳化和實驗系統方面,項目組綜合利用非標準格線方法和緩衝技術,發展了基於多重格線的LB模型,並在基於同構多核處理器平台和基於...
目前,已經設計出了許多解決這個問題的視窗,例如可移動式視窗、大小自適應視窗、影像分割視窗、等視差鄰接視窗以及視差空間模型視窗等。全局算法 全局算法使用全局約束解決由於遮擋和一致性紋理造成的局部匹配失敗問題。全局對應算法包括動態規划算法、本徵曲線算法、最大流量圖算法、最小割集算法、非線性擴散算法、信心傳播...
主要內容包括:(1)研究高光譜遙感影像的空間紋理特徵提取方法;(2)構建結構化表示模型分類器;(3)提出一種多約束條件的表示模型分類方法;(4)開展基於重構殘差融合的表示模型多分類集成研究。項目完成了相關模型的建立和關鍵算法的研究,基於典型區域的真實數據進行了上述特徵提取算法和分類模型的驗證。結果表明,...