因果關係預測

什麼是因果關係預測

因果關係預測是利用事物發展的因果關係來推測事物發展趨勢的方法，一般根據過去掌握的歷史資料找出預測對象的變數與其相關事物的變數之間的依存關係來建立相應的因果預測的數學模型，然後通過對數學模型的求解來進行預測。

因果關係預測的內容

因果關係預測包括：回歸分析法、經濟計量模型、投入產出法等。

回歸分析預測法是一種因果關係預測法，是通過分析事物間的因果關係和相互影響的程度，建立適當的計量模型進行預測的方法。現實經濟中，許多經濟變數之間存在著固有關係，其中一些變數受另一些變數或因素的支配。我們把前一類變數稱為因變數或被解釋變數，後一類變數稱為自變數或解釋變數。回歸分析模型就是反映被解釋變數與解釋變數之間的因果關係的分析式。

因果關係預測:是把預測變數作為因變數，分析影響它的因素有哪些，以確定取哪些變數作為自變數，並分析這些因素以何種方式對預測變數起作用，最後建立數學模型進行預測。