回歸分析法指利用數據統計原理,對大量統計數據進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的回歸方程(函式表達式),並加以外推,用於預測今後的因變數的變化的分析方法。根據因變數和自變數的個數分為:一元回歸分析和多元回歸分析;根據因變數和自變數的函式表達式分為:線性回歸分析和非線性回歸分析。
基本介紹
- 中文名:回歸分析法
- 外文名:regression analysis method
- 原理:數理統計
- 內容:對大數據進行數學處理
- 目的:建立回歸方程
- 預測:因變數的後續變化
回歸分析法指利用數據統計原理,對大量統計數據進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的回歸方程(函式表達式),並加以外推,用於預測今後的因變數的變化的分析方法。根據因變數和自變數的個數分為:一元回歸分析和多元回歸分析;根據因變數和自變數的函式表達式分為:線性回歸分析和非線性回歸分析。
回歸分析法指利用數據統計原理,對大量統計數據進行數學處理,並確定因變數與某些自變數的相關關係,建立一個相關性較好的回歸方程(函式表達式),並加以外推,用於預測...
回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元回歸和多元回歸...
回歸分析預測法(Regression Analysis Prediction Method)回歸分析預測法,是在分析市場現象自變數和因變數之間相關關係的基礎上,建立變數之間的回歸方程,並將回歸方程作為...
回歸,指研究一組隨機變數(Y1 ,Y2 ,…,Yi)和另一組(X1,X2,…,Xk)變數之間關係的統計分析方法,又稱多重回歸分析。通常Y1,Y2,…,Yi是因變數,X1、X2,…...
多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是指在相關變數中將一個變數視為因變數,其他一個或多個變數視為自變數,建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式...
線性回歸是利用數理統計中回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。其表達形式為y = w'x+e,e為誤差服從均值為0...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。例如,探討引發疾病的危險因素,並根據危險因素預測疾病...
回歸方程是根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法...
這時採用一元回歸分析預測法進行預測是難以奏效的,需要採用多元回歸分析預測法。 多元回歸分析預測法,是指通過對兩個或兩個以上的自變數與一個因變數的相關分析,...
線性回歸預測法就是尋找變數之間的因果關係,並將這種關係用數學模型表示出來,通過歷史資料計算這兩種變數的相關程度,從而預測未來情況的一種方法。線性回歸預測法,統計...
《SPSS回歸分析》是2015年電子工業出版社出版的圖書,作者是【德】Christian FG Schendera。...
曲線回歸(curvilinear regression)是指對於非線性關係的變數進行回歸分析的方法。曲線回歸方程一般是以自變數的多項式表達因變數。方法是:根據數據的特點先進行某些變換(...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與...
回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平...
如果在回歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。...
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《近代回歸分析方法》是梅長林,王寧所著的一本書籍,該書可作為高等院校統計、經濟、醫學及相關專業的研究生教材,也可供科研人員及數據分析套用工作者參考。...
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線性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。線性回歸也是回歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際...
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