回響曲面法是最佳化隨機過程的統計學試驗方法。目標是尋找試驗指標與各因子間的定量規律,找出各因子水平的最佳組合。在多元線性回歸的基礎上主動收集數據,以獲得具有較好性質的回歸方程。建立的複雜多維空間曲面較接近實際情況,所需要的試驗組數相對較少,在模擬和系統動力學中得到廣泛套用。
基本介紹
- 中文名:回響曲面法
- 外文名:Response surface methodology
- 簡稱:RSM
- 類別:最佳化生物過程的統計學試驗設計
回響曲面法是最佳化隨機過程的統計學試驗方法。目標是尋找試驗指標與各因子間的定量規律,找出各因子水平的最佳組合。在多元線性回歸的基礎上主動收集數據,以獲得具有較好性質的回歸方程。建立的複雜多維空間曲面較接近實際情況,所需要的試驗組數相對較少,在模擬和系統動力學中得到廣泛套用。
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8.3 回響曲面設計的設計及實例 352 8.4 回響曲面設計的分析及實例 357 8.5 最陡的上升路徑379 8.6 序貫實驗設計方法408 8.7 Box-Behnken實驗設計方法432 練習題...
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