回歸因素是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的全科醫學與社區衛生名詞,出自《全科醫學與社區衛生名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名:回歸因素
- 外文名:regression factor
- 所屬學科: 全科醫學與社區衛生
- 公布年度 :2014年
回歸因素是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的全科醫學與社區衛生名詞,出自《全科醫學與社區衛生名詞》第一版。
回歸因素是2014年全國科學技術名詞審定委員會公布的全科醫學與社區衛生名詞,出自《全科醫學與社區衛生名詞》第一版。定義由於偶然因素,個別被測試對象的某個特徵水平過高或過低,在以後又回復到實際水平的現象。出處《全科醫學與社...
一般的,若有k個自變數和1個因變數,則因變數的值分為兩部分:一部分由自變數影響,即表示為它的函式,函式形式已知且含有未知參數;另一部分由其他的未考慮因素和隨機性影響,即隨機誤差。當函式為參數未知的線性函式時,稱為線性回歸...
一般來說,線性回歸都可以通過最小二乘法求出其方程,可以計算出對於y=bx+a的直線。一般地,影響y的因素往往不止一個,假設有x₁,x₂,...,xₖ,k個因素,通常可考慮如下的線性關係式: 對y與x₁,x₂,...,x...
在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變數,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯繫的,由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數,比只用一個自變數進行預測或估計更有效,更符合實際。因此多元線性回歸比一元...
回歸分析是對具有因果關係的影響因素(自變數)和預測對象(因變數)所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關係時,建立的回歸方程才有意義。因此,作為自變數的因素與作為因變數的預測對象是否有關,相關程度如何,以及...
是p+l個待估參數,εi表示第i次試驗中的隨機因素對yi的影響。為簡便起見,將此n個方程表示成矩陣形式:其中 上式便是p元線性回歸的數學模型。最小估乘 為了求出多元線性回歸模型中的參數 ,可採用最小二乘法,即在其數學模型所...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率,由於結果是一個機率,因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如,...
多重線性回歸(multiple linear regression) 是簡單直線回歸的推廣,研究一個因變數與多個自變數之間的數量依存關係。多重線性回歸用回歸方程描述一個因變數與多個自變數的依存關係,簡稱多重回歸。基本信息 多重線性回歸的數學模型為:式中,...
另外也有討論多個自變數與多個因變數的線性依賴關係的多元回歸分析,稱為多元多重回歸分析模型(或簡稱多對多回歸)。基本介紹 通常影響因變數的因素有多個,這種多個自變數影響一個因變數的問題可以通過多元回歸分析來解決。例如,經濟學知識...
一元線性回歸分析預測法,是根據自變數x和因變數Y的相關關係,建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響,而並不是僅僅受一個因素的影響。所以套用一元線性回歸分析預測法,必須對影響市場現象的多種因素...
COX回歸模型,又稱“比例風險回歸模型(proportional hazards model,簡稱Cox模型)”,是由英國統計學家D.R.Cox(1972)年提出的一種半參數回歸模型。該模型以生存結局和生存時間為因變數,可同時分析眾多因素對生存期的影響,能分析帶有...
βj也被稱為偏回歸係數(partial regression coefficient)計算模型 一元線性回歸是一個主要影響因素作為自變數來解釋因變數的變化,在現實問題研究中,因變數的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為...
(2)沿回歸直線方向母體觀察值的方差處處相等;(3)x與y屬於線性相關。多元線性回歸分析是指影響預測變數的主要因素不止一個,多元回歸分析的原理與一元回歸基本相同,但運算較為複雜,一般要藉助計算機完成。
主成分回歸分析(principle component regression;PCR),以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立的回歸關係那樣容易解釋。用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行...
標準化回歸係數正是測量這種重要性的。從標準化回歸係數的公式 中也可看出,Beta值是與自變數的標準差成正比的,自變數波動程度的增加,會使它在這一具體情況下的重要性增加。但是如果將兩種重要性混同,就會得到誤導性結論。如環境因素的...
“雙變數”指的是,在做出某個單一結果的預測時需要參考兩個相互影響的因素,比如一場比賽中的X隊和Y隊的表現。“回歸分析法”指將即有數據填充到模型中去。而“泊松分布”則是很有趣的分析方法。試想像,你站在路旁,想要知道一...
如果模型確定,就可以用模型對因素的的變化值進行預測。概念 回歸預測(regression forecasting)是回歸方程的一項重要套用。所謂預測就是對給定的X值,估計Y值將落在什麼範圍。設變數X,Y有線性關係,且線性回歸方程 的擬合度是較好的,但...
香港回歸是指中華人民共和國政府決定在1997年7月1日對香港恢復行使主權,大不列顛及北愛爾蘭聯合王國政府於1997年7月1日將香港交還給中華人民共和國的歷史事件。英國開始對香港的殖民統治,時間是在第一次鴉片戰爭時,當時清政府戰敗於1842...
一、X1增加一個單位引起Y的增加量肯定是偏回歸係數^β1嗎?為了回答這個命題,首先,必須進行因素影響分析,即X1,X2對Y的作用關係分析。具體講,這種作用關係有四種:其一是X1本身變化對Y的淨作用;其二是X2的變化引起X1的相應變化。二、...
虛擬變數可以代表質的因素,有些情況下,虛擬變數也可以代表數量因素。分段線性回歸就是類似情形中常見的一種。在經濟關係中常有這樣的情況:當解釋變數 的值達到某一水平 之前,與被解釋變數 之間存在某種線性關係;當解釋變數 的值達到...
④求解方程組,得到回歸方程的表達式。二:是對回歸模型進行顯著性檢驗;①相關係數檢驗,檢驗線性相關程度的大小;②F檢驗法(這兩種檢驗方法可以任意選);③殘差分析;④對於多元回歸分析還要進行因素的主次排序;如果檢驗結果表示此模型的...
回歸與相關分析是選擇具有一定內在聯繫的若干變數來建立回歸方程,並通過特定的處理,以對諸變數間的特定關係作出解釋與說明的研究方法。變數與變數之間是不確定性的,在研究變數間的關係時,把其中一些因素作為受控制的變數,另一些變數作為...
它將方案設計、數據處理與回歸方程的精度統一起來進行最佳化,已成為現代通用的一種試驗最佳化技術。我們知備試驗設計很難用於系統連續最佳化,因為它不能給出連續模型。由於某些因素水平變化的非定量性和非連續性,即使利用試驗數據線性結構模型或...
但這並不否定政府行為對促進市場有效性的作用,因為市場偏離內在價值後並不等於立即就會向內在價值回歸,很可能會出現持續地均值迴避。政府行為會起到抑制市場無效和促進市場有效的作用。在促進市場有效方面政府行為是必不可少的因素之一,...
而且有時幾個影響因素主次難以區分,或者有的因素雖屬次要,但也不能略去其作用。例如,某一商品的銷售量既與人口的增長變化有關,也與商品價格變化有關。這時採用一元回歸分析預測法進行預測是難以奏效的,需要採用多元回歸分析預測法。...
明確預測的具體目標,也就確定了因變數。如預測具體目標是下一年度的銷售量,那么銷售量Y就是因變數。通過市場調查和查閱資料,尋找與預測目標的相關影響因素,即自變數,並從中選出主要的影響因素。2.建立回歸預測模型 依據自變數和因...
線性回歸預測法,統計學名詞。一元線性回歸分析預測法, 是根據自變數x和因變數Y的相關關係,建立x與Y的線性回歸方程進行預測的方法。由於市場現象一般是受多種因素的影響,而並不是僅僅受一個因素的影響。所以套用一元線性回歸分析預測法...
回歸方程是否可靠,估計的誤差有多大,都還應經過顯著性檢驗和誤差計算。有無顯著的相關關係以及樣本的大小等等,是影響回歸方程可靠性的因素。一元線性回歸方程的形式 如果只有一個自變數X,而且因變數Y和自變數X之間的數量變化關係呈近似...