單目標最最佳化問題(simple objective optimizationproblem)見“最最佳化問題”。從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。從數學上說...
工程設計中最最佳化問題(optimization problem)的一般提法是要選擇一組參數(變數),在滿足一系列有關的限制條件(約束)下,使設計指標(目標)達到最優值。因此,最最佳化...
多目標規劃是數學規劃的一個分支。研究多於一個的目標函式在給定區域上的最最佳化。又稱多目標最最佳化。通常記為 MOP(multi-objective programming)。多目標規劃的概念...
最最佳化問題根據有無約束條件可以分為無約束條件的最最佳化問題和有約束條件的最最佳化問題。無約束條件的最最佳化問題就是在資源無限的情況下求解最佳目標,而有約束條件的...
約束最佳化(Constrained Optimization),即約束最佳化問題,是最佳化問題的分支。它是在一系列約束條件下,尋找一組參數值,使某個或某一組函式的目標值達到最優。其中約束...
最最佳化是套用數學的一個分支,主要指在一定條件限制下,選取某種研究方案使目標達到最優的一種方法。最最佳化問題在當今的軍事、工程、管理等領域有著極其廣泛的套用。...
多目標線性規劃是多目標最最佳化理論的重要組成部分,由於多個目標之間的矛盾性和不可公度性,要求使所有目標均達到最優解是不可能的,因此多目標規劃問題往往只是求其...
局部最優,是指對於一個問題的解在一定範圍或區域內最優,或者說解決問題或達成目標的手段在一定範圍或限制內最優。...
最最佳化方法,是指解決最最佳化問題的方法。所謂最最佳化問題,指在某些約束條件下,決定某些可選擇的變數應該取何值,使所選定的目標函式達到最優的問題。即運用最新科技...
由於多目標最佳化問題通常存在多個帕累托最優解,解決這類問題的方法並不像傳統的單目標最佳化問題那樣簡單。因此,不同的研究者對“解決多目標最佳化問題”這一術語進行...
最最佳化原理也稱最優性原理。指解決多階段決策問題的理論。這個理論是美國的貝爾曼在1956年提出的。它原來的表述是:一個過程的最優策略具有這樣的性質,即無論其初始...
OPTIMUS包含多種最佳化方法,針對不同的問題如單目標最佳化和多目標最佳化問題。當評估新的產品設計方案時,工程師經常需要在多個相互衝突的設計指標之間進行取捨,往往很難...
7約束問題的非線性規劃方法7.1約束最最佳化問題的間接解法7.2約束最最佳化問題的直接解法習題參考文獻8非線性規劃中的一些其他方法8.1多目標最佳化...
目標協調法(goal coordination method)是處理大系統問題的一種基本分解、協調方法。目標協調法是關聯平衡原理在動態線性系統的套用。這個方法的基礎是將原來的最小化...
在滿足各種約束條件下,對水資源系統數學模型中的標量目標函式進行最最佳化的方法。最最佳化方法是套用數學的一個分支,必須根據選定的數學模型選用最合適的最最佳化方法,使...
《粒子群最佳化算法與多目標最佳化》從算法背景、算法理論、算法求解單目標和多目標問題等方面介紹了粒子群最佳化算法。全書共9章,主要內容包括:緒論、粒子群最佳化算法概述...
1.2.2最最佳化問題的分類 1.3最最佳化問題的求解方法 1.4最優控制問題 1.4.1最優控制問題的性能指標 1.4.2最優控制問題的提法 1.4.3最優控制問題的分類 習題 ...
線性規劃問題又稱線性規劃,在數學中線性規劃(Linear Programming,簡稱LP)特指目標函式和約束條件皆為線性的最最佳化問題。...
無約束最最佳化方法、約束最佳化方法、直接搜尋的方向加速法、多目標最佳化、動態規劃等...3.1.1 從經濟問題提出對偶線性規劃3.1.2 對稱形式的對偶線性規劃...
在數學規劃中,對於決策方案的各項限制,常以不等式或方程式的形式出現。在經濟問題中,對目標函式常常要在一定約束條件下求最大值(或最小值),它們包含著用來代表...
標量化基本定理(scalarization basic theorem)是研究多目標規劃理論和方法的重要基礎和工具。研究多目標最最佳化問題的一個基本途徑,是把它轉化為與之相關的單目標(數值...