商務數據分析與處理(2022年11月北京郵電大學出版社出版的圖書)

《商務數據分析與處理》是2022年11月北京郵電大學出版社出版的圖書，作者：才琳，王玥。

出版信息

書名：商務數據分析與處理

出版時間：2022-11-01

編 著 者：才琳，王玥

版 次：1-2

I S B N:978-7-5635-6693-8

定 價：￥59.80元

內容簡介

本書遵循學生認知規律，圍繞數據分析工作過程，從對數據分析的基本認知入手，在循序漸進的學習過程中，掌握數據分析方法與操作技能，培養數據分析思維習慣，具備用數據分析思維與方法處理企業運營過程中出現的問題的能力。全書共分7個項目，內容包括商務數據分析概述、數據存儲與數據分析工具、制定數據採集與處理方案、市場數據分析與可視化、運營數據分析與可視化、產品數據分析、數據分析報告撰寫。本書可作為職業院校商務數據分析、電子商務及相關專業的教材，也可供相關人員參考使用。

目錄介紹

項目1 商務數據分析概述

任務1 認識商務數據分析

1.1.1 認識數據

1.1.2 數據分析

任務2 數據分析指標與流程

1.2.1 常用的數據分析指標

1.2.2 數據分析流程

任務3 數據分析模型

1.3.1 5W2H模型

1.3.2 生命周期分析模型

1.3.3 4P策略模型

1.3.4 PEST模型

1.3.5 SWOT分析模型

1.3.6 邏輯樹分析模型

1.3.7 RFM模型

1.3.8 漏斗模型

任務4 數據分析方法

1.4.1 對比分析法

1.4.2 結構分析法

1.4.3 同期群分析法

1.4.4 聚類分析法

項目2 數據存儲與數據分析工具

任務1 數據的存儲與查詢

2.1.1 資料庫的基本概念

2.1.2 資料庫的類型概述

2.1.3 SQL語言

2.1.4 數據存儲

2.1.5 數據查詢

任務2 常用數據分析工具

2.2.1 Excel電子表格

2.2.2 SPSS

2.2.3 Python

2.2.4 生意參謀

2.2.5 京東商智

項目3 制訂數據採集與處理方案

任務1 確定數據分析目標與指標

3.1.1 確定數據分析目標

3.1.2 確定數據分析指標

任務2 數據採集渠道及工具

3.2.1 數據採集渠道

3.2.2 數據採集工具

任務3 數據採集與處理方案撰寫

3.3.1 背景說明

3.3.2 明確分析目標

3.3.3 確定分析指標

3.3.4 明確數據採集渠道及數據採集工具

項目4 市場數據分析與可視化

任務1 行業數據分析

4.1.1 行業發展分析

4.1.2 市場需求分析

4.1.3 目標客戶分析

任務2 競爭數據分析

4.2.1 競店分析

4.2.2 競品分析

項目5 運營數據分析與可視化

任務1  客戶數據分析

5.1.1  客戶分類

5.1.2  客戶特徵分析

5.1.3  客戶忠誠度分析

5.1.4  新老客戶占比分析

5.1.5  客戶行為分析

任務2  推廣數據分析

5.2.1  推廣渠道分析

5.2.2  關鍵字推廣分析

5.2.3  活動推廣效果分析

5.2.4  內容運營分析

任務3  銷售數據分析

5.3.1  交易數據分析

5.3.2  服務數據分析

任務4  供應鏈數據分析

5.4.1  採購數據分析

5.4.2  物流數據分析

5.4.3  庫存數據分析

項目6 產品數據分析

任務1 產品行業數據分析

6.1.1 利用百度指數採集

6.1.2 利用生意參謀查看淘寶店鋪行業數據

6.1.3 利用京東商智查看京東店鋪行業數據

任務2 產品能力數據分析

6.2.1 產品獲客能力分析

6.2.2 產品盈利能力分析

項目7 數據監控與數據分析報告

任務1 數據監控

7.1.1 數據監控的含義

7.1.2 數據監控的流程

7.1.3 數據監控方法

7.1.4 製作數據監控報表

7.1.5 藉助監控工具監控數據

任務2 數據分析報告的撰寫

7.2.1 數據分析報告的分類

7.2.2 數據分析報告的結構

7.2.3 數據分析報告的撰寫

參考文獻