電子商務數據分析(2022年武漢大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書共分三篇。

第1篇電子商務數據分析基礎及準備

該篇包含電子商務數據分析基礎、電子商務數據的準備以及電子商務數據可視化等內容，旨在讓讀者通過這三章的學習了解電子商務數據分析的基本概念以及在進行電子商務數據分析之前應做的準備工作，強調數據分析前置工作是分析結果合理、正確的必要且重要的環節。

第2篇電子商務數據分析知識及方法

該篇包含網店訂單數據分析、店鋪問題診斷以及行銷組合案例分析等內容，通過典型電子商務運營業務場景鋪設，以數據分析業務中的指數分析、多視角分析等常用、經典的分析方法為核心，重點闡述數據分析關鍵技術，讓讀者了解電子商務中需要分析的數據內容以及採用何種數據分析方法開展數據分析工作。

第3篇電子商務數據分析套用

該篇包含銷售轉化分析、客戶數據分析以及數據監控與數據分析報告等內容，聚焦電子商務企業中尖銳的業務矛盾，包括店鋪引流與利潤提升、客戶維護與市場推廣、數據檢測與業務決策等，探討利用數據化的手段提升企業運營效率，解決業務問題。通過該篇的學習，讀者可掌握如何使用數據分析結果助力電子商務運營決策、後期運營規劃，實現總結性、成果性的分析決策過程。該篇是基於數據知識及技術的套用提升篇。

本書圖文並茂，將理論知識與崗位工作緊密結合，不僅注重數據分析知識闡述，更通過實踐任務搭建企業項目場景，傳授實用的數據分析技能，為讀者提供具有實用價值、實踐意義的參考。

圖書目錄

第1篇電子商務數據分析基礎及準備

第1章電子商務數據分析基礎

1.1 電子商務數據概述

1.2 電子商務數據分析概述

第2章電子商務數據的準備

2.1 電子商務數據的獲取

2.2 電子商務數據的預處理

2.3 電子商務數據的整理

第3章電子商務數據可視化

3.1 電子商務數據可視化概述

3.2 電子商務數據可視化的方式

3.3 電子商務數據可視化工具

第2篇電子商務數據分析知識及方法

第4章網店訂單數據分析

4.1 網店訂單數據指標

4.2 網店訂單數據統計分析

4.3 網店訂單流量分析

第5章店鋪問題診斷——指數分析

5.1 認識網店指數

5.2 預測網店銷售趨勢——同比指數、環比指數分析

5.3 尋找店鋪銷售規律——周權重指數分析

第6章行銷組合案例分析——數據分析視角

6.1 數據分析的視角分類

6.2 數據分析視角的選擇與運用

電子商務數據分析(2022年武漢大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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