《電子商務數據分析與套用（微課+思政版）》是2023年5月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：隋東旭。
基本介紹
- 中文名：電子商務數據分析與套用（微課+思政版）
- 作者：隋東旭
- 出版時間：2023年5月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302633099
- 定價：69.8 元
出版信息,內容簡介,圖書目錄,
出版信息
作者：隋東旭
定價：69.80元
印次：1-1
ISBN：9787302633099
出版日期：2023.05.01
印刷日期：2023.05.19
內容簡介
《電子商務數據分析與套用：微課+思政版》著眼於電子商務數據分析崗位的主要工作內容，將理論與實踐相結合，以訓促學，分別對電子商務數據分析概述、市場數據、競爭數據、商品數據、流量數據與轉化率、採購數據、銷售數據、庫存數據、客戶與客服數據、數據可視化與報告做出具體闡述。在講解知識時，提供多個微課視頻、數據分析案例輔助讀者深入理解相關電子商務數據分析的具體概念及方法，同時配以豐富的小貼士、知識連結、實訓拓展等資源，旨在鍛鍊學習者的數據分析與套用能力，同時讓學習者能夠獨立地根據電子商務運營中的數據分析結果解決在運營中出現的相關問題。
《電子商務數據分析與套用：微課+思政版》可作為高等院校、高職高專院校電子商務專業、移動電子商務專業、市場行銷、統計等相關專業的教學用書，也可供欲從事電子商務網路數據分析相關工作的人士學習、參考。
圖書目錄
目 錄
第1 章 電子商務數據分析概述 1
1.1 電子商務數據分析認知 2
1.1.1 電子商務數據分析的概念與目的 2
1.1.2 電子商務數據分析的流程 2
1.1.3 電子商務數據分析的作用 4
1.2 電子商務數據分析模型 4
1.2.1 SWOT 模型 5
1.2.2 PEST 模型 6
1.2.3 5W2H 模型 7
1.2.4 邏輯樹模型 8
1.2.5 漏斗分析模型 10
1.3 電子商務數據分析方法與工具 11
1.3.1 電子商務數據分析方法 11
1.3.2 電子商務數據分析工具 15
拓展實訓 19
課後習題 20
第 2 章 市場數據分析 21
2.1 市場行情分析 22
2.1.1 市場容量分析 22
2.1.2 市場趨勢分析 24
2.2 市場行情數據分析 30
2.2.1 市場行情分析的內容與方法 30
2.2.2 行業數據挖掘 31
2.2.3 行業賣家情況分析 32
2.2.4 行業商品價格與銷量分析 36
拓展實訓 41
課後習題 41
第 3 章 競爭數據分析 42
3.1 競爭數據 43
3.1.1 競爭對手的認知 43
3.1.2 競爭對手數據收集 46
3.1.3 競爭對手商品銷售情況分析 47
3.1.4 競爭對手客戶擁有量分析 50
3.1.5 競爭對手下單轉化率的分析 53
3.1.6 競爭對手的跟蹤與監測 55
3.2 競爭產品與店鋪數據分析 57
3.2.1 競爭產品數據分析 57
3.2.2 競爭店鋪數據分析 61
拓展實訓 64
課後習題 65
第 4 章 商品數據分析 66
4.1 商品數據概述 67
4.1.1 商品分析的概念與內容 67
4.1.2 商品分析的重點 68
4.1.3 商品數據分析模型與主要指標 68
4.2 商品需求與熱度分析 69
4.2.1 商品需求分析的認知 69
4.2.2 商品搜尋熱度數據統計 70
4.2.3 商品關鍵字分析 73
4.2.4 權重分析商品單品好壞 77
4.2.5 函式結合數據透視表對比分析 81
4.3 商品定價與價格分析 83
4.3.1 影響定價的因素 83
4.3.2 商品定價策略與技巧 90
4.3.3 商品定價統計分析 92
4.4 商品評價分析 95
拓展實訓 96
課後習題 97
第 5 章 流量數據與轉化率分析 98
5.1 網站流量數據 99
5.1.1 網店流量概念和來源 99
5.1.2 站內流量 99
5.1.3 站外流量 103
5.2 店鋪流量分析 104
5.2.1 店鋪流量認知 105
5.2.2 店鋪流量結構與頁面分析 108
5.2.3 店鋪流量取數分析 113
5.3 轉化率數據分析 115
5.3.1 轉化率數據認知 115
5.3.2 轉化率指標及影響因素 116
5.3.3 成交轉化率的計算與提高方法 118
5.3.4 在 Excel 中分析單品轉化 119
拓展實訓 125
課後習題 126
第 6 章 採購數據分析 127
6.1 採購及電子商務採購數據概述 128
6.1.1 採購及電子商務採購認知 128
6.1.2 電子商務採購的實施與系統模型 131
6.2 採購成本數據分析 134
6.2.1 採購成本認識 134
6.2.2 商品成本價格與採購金額分析 138
6.2.3 商品採購時間與報價分析 155
6.3 根據生命周期控制採購商品 166
6.3.1 根據銷量和利潤分析商品生命周期 166
6.3.2 根據阿里指數分析商品生命周期 170
拓展實訓 173
課後習題 174
第 7 章 銷售數據分析 175
7.1 銷售數據概述 176
7.1.1 商品銷售數據認知 176
7.1.2 SKU 銷售數據分析 177
7.1.3 商品退款金額與退款率分析 179
7.2 商品銷售數據統計與分析 179
7.2.1 同類商品銷量數據 180
7.2.2 不同商品銷量數據 183
7.3 客單數據 194
7.3.1 客單數據認知 194
7.3.2 客單數據分析的方法 201
拓展實訓 203
課後習題 204
第 8 章 庫存數據分析 205
8.1 庫存數據概述 206
8.1.1 電子商務庫存的概念與特點 206
8.1.2 電子商務庫存管理的方法與類型 209
8.1.3 電子商務庫存數據解讀 214
8.2 商品庫存統計與分析 218
8.2.1 ABC 庫存管理法 218
8.2.2 統計當月庫存與出庫狀態 222
8.2.3 各類產品庫存占比統計 223
8.3 統計庫存商品狀態 225
8.3.1 損壞商品庫存統計 225
8.3.2 商品庫存狀態的分析與預測 226
拓展實訓 228
課後習題 229
第９章 客戶與客服數據分析 230
9.1 會員數據概述 231
9.1.1 會員數據的作用與獲取 231
9.1.2 客戶總體消費情況分析 232
9.1.3 客戶需求情況分析 240
9.1.4 RFM 模型分析與套用 246
9.2 客服數據概述 250
9.2.1 店鋪 DSR 評分分析 250
9.2.2 客服人員考核與評價 253
拓展實訓 256
課後習題 257
第 10 章 數據可視化與報告 258
10.1 數據可視化 259
10.1.1 可視化的認知 259
10.1.2 特殊圖表實現數據可視化 260
10.1.3 使用 Excel 製作跨境電子商務圖表 265
10.2 撰寫數據報告 279
10.2.1 數據報告類型 279
10.2.2 數據報告撰寫流程 279
10.2.3 網站運營數據分析報告 279
10.2.4 數據分析報告實例 283
拓展實訓 289
課後習題 289
參考文獻 290
