基於SPSS的商務數據分析方法

基於SPSS的商務數據分析方法

《基於SPSS的商務數據分析方法》是2018年立信會計出版社出版的圖書,作者是樊重俊、朱小棟、楊雲鵬。

基本介紹

  • 中文名:基於SPSS的商務數據分析方法
  • 作者:樊重俊、朱小棟、楊雲鵬
  • 出版社:立信會計出版社
  • ISBN:9787542957764
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

隨著大數據時代的到來,商務數據分析方法與技術日益獲得人們的重視。IBM集團的SPSS作為國際上有影響力的數據分析軟體之一,集數據獲取、數據管理、數據分析、數據展示四大功能於一身,同時也有著操作簡單、界面友好、編程可擴展等優點。《基於SPSS的商務數據分析方法》基於SPSS 24.0工具系統講解商務數據的分析方法,內容包括:SPSS 24.0概述、商務數據檔案的建立與管理、數據預處理與基本統計分析、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、時間序列分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析、典型相關分析、對數線性模型、神經網路、可視化等。另外對SPSS Modeler、SPSS Col laboratiorl and Deploymellt Services、SPSS DataCollection、SPSS Decision Management、SPSS Analytic Server功能模組也做了簡單介紹。
  《基於SPSS的商務數據分析方法》具有方法全面、步驟詳盡、案例精選、配套練習等特點。全書從基本的數據清洗方法出發,詳細介紹了商務數據分析整個過程不同層次的常用方法,並配備了對應的SPSS關鍵步驟截圖。在講解每個分析方法後,都給出了對應的精挑細選的具有代表性和針對性的分析案例,而且每一章結束後都配備有典型的理論和實操練習題,旨在加深讀者對該章知識的理解。另外,《基於SPSS的商務數據分析方法》作者為教師及讀者免費提供配套電子資料。
  《基於SPSS的商務數據分析方法》面向商務數據分析從業者,也可以作為高等院校相關專業高年級本科生、研究生課程的教材。

圖書目錄

第1章 SPSS Statistics 24.0概況
1.1 SPSS Statistics 24.0概述
1.1.1 SPSS概況
1.1.2 SPSS Statistics 24.0特點
1.1.3 SPSS Statistics 24.0新增功能
1.1.4 SPSS Statistics 24.0包含模組
1.2 SPSS Statistics 24.0的安裝、卸載及環境要求
1.2.1 SPSS Statistics 24.0的安裝與卸載
1.2.2 SPSS Statistics 24.0的環境要求
1.3 SPSS Statistics 24.0相關設定
1.3.1 常規功能設定
1.3.2 語言功能設定
1.3.3 查看功能設定
1.3.4 設定有關數據的參數
1.3.5 貨幣設定
1.3.6 設定輸出標籤的參數
1.3.7 設定圖表的參數
1.3.8 透視表設定
1.3.9 設定檔案位置的參數
1.3.10 設定腳本的參數
1.3.11 設定多重插補
1.3.12 設定語法編輯器視窗的參數
1.4 小結
思考題
參考文獻
第2章 商務數據檔案的建立與管理
2.1 商務數據
2.1.1 商務數據概述
2.1.2 商務數據的計量尺度
2.2 變數的設定及操作
2.2.1 變數名
2.2.2 變數類型的定義及操作
2.2.3 變數標籤
2.2.4 變數缺失值
2.3 數據檔案的編輯
2.3.1 數據的收集
2.3.2 SPSS數據編輯功能
2.3.3 數據的錄入與導入
2.3.4 數據檔案的打開與保存
2.4 數據檔案的基本管理
2.4.1 SPSS數據的定位
2.4.2 數據的插入與刪除
2.4.3 數據的剪下、複製和貼上
2.4.4 數據排序
2.4.5 數據檔案的轉置
2.4.6 數據檔案的拆分與合併
2.4.7 其他操作
2.5 小結
思考題
參考文獻
第3章 數據預處理與基本統計分析
3.1 數據預處理
3.1.1 數據排序
3.1.2 數據選取
3.1.3 數據匯總
3.2 基本統計量與統計分析
3.2.1 基本統計量
3.2.2 基本統計分析及步驟
3.3 案例分析
3.3.1 頻數分析案例演示
3.3.2 描述分析案例演示
3.3.3 探索性分析案例演示
3.3.4 交叉表分析案例演示
3.3.5 比率分析案例演示
3.4 小結
思考題
參考文獻
第4章 假設檢驗
4.1 假設檢驗概述
4.2 參數檢驗
4.2.1 平均值分析過程
4.2.2 單樣本T檢驗
4.2.3 獨立樣本T檢驗
4.2.4 成對樣本T檢驗
4.3 非參數檢驗
4.3.1 卡方檢驗
4.3.2 二項分布檢驗
4.3.3 遊程檢驗
4.3.4 單樣本K-S檢驗
4.3.5 獨立樣本檢驗
4.3.6 相關樣本檢驗
4.4 案例分析
4.4.1 參數檢驗案例分析
4.4.2 非參數檢驗案例分析
4.5 小結
思考題
參考文獻
第5章 方差分析
第6章 相關分析
第7章 回歸分析
第8章 時間序列分析
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 聚類分析
第12章 判別分析
第13章 對應分析
第14章 典型相關分析
第15章 對數線性模型
第16章 神經網路
第17章 數據可視化
第18章 SPSS Modeler簡介
第19章 SPSS其他產品系列簡介
第20章 SPSS 25.0簡介

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