用協方差法搜尋同名像點的過程與相關係數法基本相同,不同之處僅在於採用的相關性判據不同,這裡採用協方差值作為相似性判據。
用協方差法搜尋同名像點的過程與相關係數法基本相同,不同之處僅在於採用的相關性判據不同,這裡採用協方差值作為相似性判據。
用協方差法搜尋同名像點的過程與相關係數法基本相同,不同之處僅在於採用的相關性判據不同,這裡採用協方差值作為相似性判據。...
協方差分析亦稱“共變數(數)分析”。方差分析的引申和擴大。基本原理是將線性回歸與方差分析結合起來,調整各組平均數和 F 檢驗的實驗誤差項,檢驗兩個或多個調整...
在機率論和統計學中,協方差是一種兩個變數如何相關變化的度量,而協方差函式或核函式,描述一個隨機過程或隨機場中的空間上的協方差。...
協方差設計,是指通過回歸分析方法去除不可控因素的干擾後進行的方差分析。在農、林業試驗中常會遇到,影響試驗結果的既有可控制的處理因素,也有難控制或無法嚴格控制...
協方差分析模型(covariance analysis model)是方差分析模型和線性回歸模型的一種“混合”。由於協方差分析模型中不是所有的自變數都為可控變數,故自變數分為不可控的...
方差一協方差(矩)陣(variance-covariance ma-trix)亦稱積差陣,簡稱協方差陣.隨機向量精度的表示方法之一它是由一個隨機向量中各元素的方差和兩兩元素間的協方差...
對每一類協方差平穩過程 Yt 計算其自協方差序列,如果這個序列 {γj }是絕對可加的,那么一種概括這些協方差的方法是運用一個標量函式,這個函式稱為自協方差生成...
在統計學與機率論中,自相關矩陣與自協方差矩陣,互相關矩陣與互協方差矩陣可以通過計算隨機向量(自相關或自協方差時為x,互相關或互協方差時為x,y)其第 i 個...
協方差(Covariance)在機率論和統計學中用於衡量兩個變數的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變數是相同的情況。協方差表示的是兩個變數的總體的...
“方差—協方差”法同樣是運用歷史資料,計算資產組合的VaR值。其基本思路為:首先,利用歷史數據計算資產組合的收益的方差、標準差、協方差;...
除了歷史模擬法和方差—協方差外,對於計算資產組合的VaR的方法還有更為複雜的“蒙特卡羅模擬法”。它是基於歷史數據和既定分布假定的參數特徵,藉助隨機產生的方法模擬...
由於反演法有一定局限性,只適用於線性系統,每次模擬只能對固定的時刻求解。後來逐漸被蒙特卡羅法和協方差分析法代替[1] 。參考資料 1. 反演法 .知識百科[引用日期...
計算信號功率譜的方法可以分為兩類:一為線性估計方法,有自相關估計、自協方差法及周期圖法等。另一類為非線性估計方法,有最大似然法、最大熵法等。線性估計方法...