基本介紹
- 中文名:加權回歸
- 外文名:weighted regression
- 特點:賦以不同的權值
- 類型:名詞
加權回歸 外文名 weighted regression 特點 賦以不同的權值 類型 名詞weighted regression如果回歸線上的各點的精度不同,對各點賦以不同的權值,用加權最小二...
局部加權線性回歸其實是一個非參數學習算法(non-parametric learning algorithm),而相對的的,線性回歸則是一個參數學習算法(parametric learning algorithm),因為它的...
提供了一個均值估計,反過來也是一樣。因此算法用漸進提升的權重來疊代估計這些量。過程如下:1.為權重設定起始值,一般等於1(也就是沒有權重的回歸):1/v=1,...
非線性回歸的加權線性化擬合技術能較好地改善線性化技術對非線性回歸的估計效果。最小二乘估計的套用 最小二乘估計雖然是一個非常“古老”的估計方法,但是他的套用...
《漢譯經濟學分庫:分位回歸(引進版)》內容包括:分位回歸要義;有關分位回歸的推論;分位回歸的漸近理論;統計量和加權分位回歸;分位回歸計算等。論述清晰、...
對兩階段抽樣的自動加權設計,若在第一階段各部分抽取比例不等時,就要求在第二階段調整抽樣比例以達到自我加權。分別回歸估計量 分層抽樣和回歸估計結合套用時採用的...
相互獨立,由貝葉斯定理(Bayes' theorem)可推出,貝葉斯線性回歸中權重係數的後驗有如下表示: 式中 稱為似然(likelihood),由線性回歸模型完全決定,以模型殘差...
更一般地,隨機變數的函式的期望值是函式對於隨機變數的每個可能值所採用的值的機率加權平均值。在假設因變數受獨立變數的當前和滯後(過去)值影響的回歸中,估計...
多重回響等幾大類,每類中又分好幾個統計過程,比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等...
基於關聯度的混沌序列局域加權線性回歸預測法. 《 CNKI;WanFang 》 , 2004 郭建平,莊立偉,陳玥熤. 東北玉米熱量指數預測方法研究(Ⅱ)——逐步回歸預測方法. 《...
加權平均法是指標綜合的基本方法,具有兩種形式,分別為加法規則與乘法規則。卡爾曼濾波 卡爾曼濾波(Kalman filter)是一種高效率的遞歸濾波器(自回歸濾波器),它...
權重空間觀點 在權重空間(weight-space)觀點下,GPR可以由正態假設的貝葉斯線性回歸導出。具體地,給定相互獨立的N組學習樣本: ,貝葉斯線性回歸是如下形式的多元...
組合權重,是指當評價指標可分層時,即某項或某幾項評價指標可再分為次級評價指標時,次級評價指標的權重既應考慮其本身在所有次級評價指標中的權重分配,又要考慮...
4.12.4 參數化分位回歸過程 /113 5 L 統計量和加權分位回歸 /116 5.1 線性模型的L 統計量 /116 5.1.1 位置和比例的最優L 估計值 /117 5.1....
3. 局部加權適應性分位回歸 (locally weighted adaptive quantile Regres-sion)文獻中一種非常流行的估計方法是基於局部常數擬合的思想 .局部平滑步驟在許多文章中...
土壤養分測定值與其校正係數的回歸關係. 《 CNKI;WanFang 》 , 2005 梅長林,張文修. 利用局部加權擬合方法檢驗線性回歸關係. 《 系統科學與數學 》 , 年 王...
地理加權回歸(Geographically weighted regression, GWR)是一種空間分析技術,廣泛套用於地理學及涉及空間模式分析的相關學科。GWR通過建立空間範圍內每個點處的局部回歸...
李騰,魏傳華,蘇宇楠.基於混合地理加權回歸模型的小域估計[J].數學的實踐與認識,2017,47(22):199-207.蘇宇楠,奚夢緣.製造業行業收入差距的影響因素及解決路徑分析...
parabolic regression [數] 拋物回歸 ; 拋物線回歸 ; 拋物線擬合 weighted regression [統計] 加權回歸 ; 加權回歸分析 ; 權回歸 ; 翻譯 雙語例句 This also will...